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Avaliação N5 GRA1589 MODELAGEM E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL GR2175-212-9 - 202120 ead-10076 11

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	Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
 Estado de Conclusão da Pergunta:
PERGUNTA 1
1. Uma parte bem delicada do processo de modelagem conceitual se refere aos trâmites associados aos dados de entrada.  Essa particularidade abrange a coleta, a manipulação, o tratamento, a validação e tudo mais que for necessário para que esses dados sejam usados com total segurança na modelagem.  Para o modelo conceitual de simulação, é necessário ter cuidado com alguns problemas relativos a esses dados.
 
Assinale a alternativa que apresenta uma característica desejável relativa aos dados de entrada para um modelo conceitual:
	
	
	Os dados precisam ser oriundos de uma fonte confiável.
	
	
	Os dados não precisam ser temporalmente válidos.
	
	
	Os dados podem vir em formato diferente do necessário para uso.
	
	
	Os dados podem não condizer com o problema.
	
	
	O tamanho da amostra de dados pode ser pequeno.
1 pontos   
PERGUNTA 2
1. Independente do processo que deu origem à simulação ou do tamanho do sistema simulado, é sabido que os resultados dessa abstração precisam ser verificados.  Chwif e Medina (2015) destacam algumas formas de isso ocorrer.  Nesse conjunto indicado pelos autores, algumas opções são mais adequadas para sistemas grandes, outras para sistemas pequenos.
 
CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria & Aplicações. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.
 
De acordo com os grandes sistemas de simulação, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Adoção do processo de implementação e verificação modular.
II. Aplicação de valores simplificados versus cálculos manuais.
III. Emprego de depuradores.
IV. Aplicações de simulações manuais.
V. Emprego de animações gráficas.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	I, III e IV, apenas.
	
	
	II, III e V, apenas.
	
	
	II, III e V, apenas.
	
	
	I, IV e V, apenas.
	
	
	I, II e IV, apenas.
1 pontos   
PERGUNTA 3
1. A teoria de filas foi empregada para descrever as filas que se formam nos caixas de certo supermercado. O interesse particular desse estudo é a determinação do tempo médio que cada cliente gasta em espera na fila. Dois modelos foram considerados: (i) sistema M/M/m em fila única e (ii) sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes.
Fonte: R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71, Disponível em http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382000000100007.Acesso
em 21/01/2020
Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.
	
	
	No sistema M/M/1, considera-se que há correlação linear entre os tempos de atendimentos de dois clientes consecutivos.
	
	
	O tempo médio de espera por cliente na fila tende a ser menor no sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes do que no sistema M/M/m em fila única.
	
	
	O sistema M/G/1 representa uma fila em que a taxa de chegada de clientes na fila segue uma distribuição geométrica, e cada cliente é atendido por um único servidor.
	
	
	Uma fila que segundo a notação de Kendall é do tipo M/M/m é composta por M servidores e a taxa de entrada na fila é igual a m.
	
	
	O modelo G/M/m descreve uma fila cuja distribuição dos intervalos de tempos entre as chegadas segue uma distribuição arbitrária, não necessariamente exponencial.
1 pontos   
PERGUNTA 4
1. Ao final do processo, o modelo de simulação que foi verificado e validado em seu escopo de projeto pode ser confrontado com uma nova esfera de testes e validações, agora em um nível mais abrangente, não mais para saber se o modelo está correto do ponto de vista do projeto, mas para verificar-se, por exemplo, se ele condiz com a realidade, ou se ele é melhor que outro modelo proposto. Existem testes específicos para esse novo nível de mensuração do Sistema de Simulação. 
 
Sobre esses possíveis testes, analise as afirmativas a seguir:
 
I. O Teste de Turing consiste na comparação dos resultados obtidos de um processo de simulação e de um sistema real. Nessa comparação, se o especialista julgar que um sistema gera resultados melhores que o sistema real, então esse sistema é válido.
II. O Teste por Duplicação de Modelos representa a técnica em que duas equipes criam modelos para o mesmo sistema, porém sem qualquer tipo de contato entre si. Os resultados gerados pelas equipes são comparados e, caso tenham similaridades, indica-se como um modelo válido.
III. O teste por comparação com modelos anteriores ocorre quando se utilizam de momentos já simulados para buscar informações da validade do modelo atual, ou seja, constrói-se um novo modelo a partir do modelo existente.
IV. Teste por Análise de Sensibilidade ocorre quando os resultados apresentados sofrem influências das alterações realizadas nos parâmetros de entrada do modelo.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	II, III e IV, apenas.
	
	
	I, II e IV, apenas.
	
	
	I, II e III, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
1 pontos   
PERGUNTA 5
1. Chwif e Medina (2014) entendem simulação como uma metodologia experimental e aplicada a partir da utilização de modelos. O ponto central que diferencia a metodologia de simulação das outras metodologias é que na simulação são organizadas estruturas conceituais sobre as relações que compõem as interações nas situações reais.
CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos : Teoria e Aplicações. São Paulo: Elsevier, 2014.
Neste cenário, analise as afirmativas abaixo e identifique a única verdadeira.
	
	
	Os modelos de simulação não têm utilidade na prevenção quanto aos projetos futuros pois aplicam-se a um único caso.
	
	
	Os modelos de simulação são inúteis para construir teorias ou hipóteses a partir dos comportamentos observados.
	
	
	Os modelos de simulação podem ser usados como ferramenta para predizer os efeitos de uma mudança, mesmo antes de ser validado.
	
	
	Os modelos de simulação inferem comportamentos futuros, produzidos por mudanças na estrutura ou no método de operação do sistema.
	
	
	A simulação não é capaz de descrever o comportamento de sistemas.
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. Após a chegada dos entrantes no sistema segue um próximo procedimento que é o atendimento desses entrantes pelo sistema de serviço, que pode ser composto por um ou mais postos ou unidades de atendimento.  A seleção dos elementos presentes no sistema para serem atendidos pode seguir algumas regras que formalizam procedimentos reais, intrínsecos a forma como alguns sistemas operam, devido a sua própria natureza.
Analise as afirmações abaixo que relaciona as definições de disciplinas de fila com alguns de seus possíveis exemplos e indique dentre as opções qual corresponde a ordem de associações verdadeiras e falsas.
I. Priority Service: Como exemplo pode-se citar as cirurgias ou internações hospitalares.
II. Service In Random Order: Um exemplo deste atendimento é o carregamento de contêineres em navios.
III. First In – First Out: Um exemplo são as peças produzidas por uma máquina que ficam armazenadas em um local para serem usadas em outros processos.
IV. Left In – First Out: Como exemplo, tem-se os usuários que chegam a fila de um cinema, atendimento bancário, entre outros.
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	V, V, F, F.
	
	
	F, F, V, F.
	
	
	F, V, F, F.
	
	
	F, F, V, V.
	
	
	V, F, F, F.
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. Leia o trecho a seguir.
“Aragão (2011) afirma que a simulação tem a vantagem de obter um tempo de resposta mais rápido e mais seguro, entretanto requer o esforço de especialistas na modelagem correta do sistema. A maior dificuldade está no desenvolvimento do projeto e no tempo gasto para chegar-se a um modelo que satisfaça a necessidade do usuário.Essa técnica necessita mais do que a utilização de programas computacionais. Além disso, é preciso ter conhecimento na elaboração do projeto, bem como de cada etapa que compõe o projeto”.
SANTOS, A. O. et al . Uso da Simulação como Ferramenta de Apoio à Tomada de Decisões em uma Empresa Metalúrgica: Estudo de Caso. In : CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 7., 2007, Ponta Grossa. Anais [...] , Ponta Grossa, 2007. p. 5. Disponível em: http://www.aprepro.org.br/conbrepro/2017/down.php?id=3282&q=1. Acesso em: 05 jan. 2020.
Analise as afirmativas abaixo e indique a opção que contém apenas as desvantagens do uso da simulação computacional.
I. Soluções bem rápidas com os avanços de hardware e software crescendo exponencialmente.
II. Os resultados gerados podem apresentar difíceis implementações.
III. Em geral são empregados altos recursos computacionais exigidos pelos simuladores.
IV. Possuem maior flexibilidade nas aplicações de diferentes problemas.
	
	
	II, III e IV, apenas.
	
	
	I, II e III, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	II e IV, apenas.
	
	
	I, II e IV, apenas.
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. Na fase de Concepção da Simulação Computacional 1, torna-se fundamental a presença de um Analista que tenha pleno domínio sobre o problema, sobre as ferramentas usadas e uma perfeita visão de como o todo irá ocorrer, pois, sobre esse ator, recai uma grande responsabilidade.
 
De acordo com as responsabilidades pertinentes ao Analista na Fase de Concepção, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Compreender os requisitos do modelo e seus objetivos.
II. Identificar a limitação do problema.
III. Estabelecer hipóteses e níveis de detalhamentos necessários.
IV. Conceber o modelo computacional.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	II, III e IV, apenas.
	
	
	I, II e IV, apenas.
	
	
	I, II e III, apenas.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. Um ponto importante na modelagem de processos são os métodos de simplificação da modelagem. A simplificação significa remover detalhes de um modelo ou representar componentes de maneira mais simples mantendo um nível suficiente de precisão. A simplificação do modelo atua principalmente como uma ferramenta de reprojeto e não como uma ferramenta de design.
 
De acordo com os métodos de simplificação aplicáveis a modelos de simulação, analise as afirmativas a seguir:
 
I. A simplificação adota o descarte de componentes sem importância do modelo.
II. A simplificação recomenda a escolha de métodos de implementação.
III. A simplificação recomenda ampliar o leque de variáveis no modelo.
IV. A simplificação sugere a criação de componentes de agrupamento do modelo.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I, II e III, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	I, II e IV, apenas.
	
	
	I, III e IV, apenas.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. Para uma correta simulação de um modelo de filas com o método Monte Carlo é necessário que a simulação seja replicada um número mínimo de vezes para que se obtenha uma amostra representativa.  Esse processo é experimental e ocorre estabelecendo um valor inicial para o número de rodas e observando os resultados.  O número de rodas é ampliado e novamente o resultado é observado.  Quando os valores dos resultados demonstrarem uma certa estabilidade pode-se considerar que o número de rodadas foi localizado.  Esse processo tem profunda relação com a capacidade de processamento do equipamento no qual a simulação está sendo executada, tendo em vista que é necessário existir uma paridade entre o tempo computacional e a precisão dos resultados obtidos durante o processo de simulação
A partir do exposto, avalie as associações abaixo e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Passo1: Definir as variáveis envolvidas no sistema em análise com base em dados passados ou em estimativas subjetivas dos administradores
II. (  ) Passo2: Gerar os números Aleatórios necessários a simulação
III. ( ) Passo3: Construir as distribuições de frequência para cada uma das variáveis definidas
IV. (  ) Passo 4: Definir, para cada variável considera, os intervalos de classe de incidência dos números aleatórios, com base nas distribuições de frequências projetadas
V. (  ) Passo 5 Incidir números aleatórios gerados nos intervalos de classe de cada variável
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	V, V, F, F, F.
	
	
	V, V, F, F, V.
	
	
	F, F, F, F, V.
	
	
	F, F, V, V, F.
 
	
	
	V, F, F, F, V.
1 pontos

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