Programação e Estrutura de Dados-AOL 4

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Programação e Estrutura de Dados 
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Pergunta 1
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A fila é uma estrutura de dados homogênea, que tem por objetivo organizar e alocar os elementos da sua estrutura na forma de LIFO (Last in First Out), fazendo com que o primeiro a ser inserido seja removido. Sua função nos grafos se encontra dentro da busca por largura, removendo o nó visitado e buscando primeiro seus vizinhos em nível, assim, adicionando os vizinhos até chegar nos nós finais.
Analise a situação a seguir:
A-B-C-D
A-E
A-F-G-H
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que o uso da fila em BFS, nesse caso, é:
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1. 
B-E-F, D-H, C-G.
2. 
D-H, C-G, B-E-F.
3. 
B-C-D, F-G-H, E.
4. 
B-E-F, C-G, D-H.
Resposta correta
5. 
B-C-D, E, F-G-H.
2. Pergunta 2
/1
Uma ArrayList é uma estrutura da Api Collection que trabalha com alocação dinâmica, possui aplicação em diversas situações e regras de negócio. No caso dos grafos, sua aplicação pode se dar na representação da lista de adjacência. A lista de adjacência é um formato de representação de grafo, que recebe do grafo um nó e as ligações (ou vizinho) de um nó e os aloca.
Quando se trata da alocação de vizinhos, que pode ser fixa ou variável, a lista encadeada ou uma estrutura dinâmica é necessária para poder alocar os vizinhos de um nó.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que o comando usado para adicionar os vizinhos em uma lista de adjacência é:
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1. 
setAresta (0, new Vertice <> ({new Vertice ("B",1)})); 
2. 
setAresta (0, new Arrays.asList (ArrayList <> (new Vertice []{new Array("B",1)}))); 
3. 
setAresta (0,1); 
4. 
setAresta (0, new ArrayList <> (Arrays.asList (new Vertice []{new Vertice ("B",1)}))); 
Resposta correta
5. 
setAresta (0, new Arrays.asList (ArrayList <> (new Vertice []{new Vertice ("B",1)}))); 
3. Pergunta 3
/1
A pesquisa de dados é um tópico da estrutura de dados que envolve o estudo dos algoritmos para sequências numéricas, seja ordenada ou desordenada, em ordem crescente ou decrescente.
Neste aspecto surge, dentro da pesquisa de dados, uma ferramenta chamada análise assintótica, que recebe um algoritmo e, pelas próprias instruções, nos fornece uma fórmula matemática para analisar graficamente o comportamento deste algoritmo, em seu pior caso, no computador.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que o melhor algoritmo em pesquisa de dados, de acordo com sua fórmula, é:
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1. 
O(1).
Resposta correta
2. 
O(N/2).
3. 
O(N).
4. 
O(N3).
5. 
O(N2).
4. Pergunta 4
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Uma das principais aplicações de grafos em um problema de logística é achar o menor caminho para várias entregas. No caso, cada ponto de entrega seria um vértice e cada rua, avenida ou caminho, seriam as arestas. Por ser um problema recorrente em grafos, existem diversos algoritmos para isso. Um deles se destaca por ser um dos mais simples para resolver este problema. Trata-se da árvore geradora mínima ou MST (Minimum Spanning Tree), que percorre os vizinhos até o fim e verifica se algum deles possui uma conectividade com os nós do grafo.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que o algoritmo usado no MST como forma de criar uma árvore geradora mínima é:
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1. 
BFS ou busca por largura.
2. 
matriz de incidência.
3. 
matriz de adjacência.
4. 
DFS ou busca por profundidade.
Resposta correta
5. 
lista de adjacência.
5. Pergunta 5
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As arestas são a principal forma de manipular e modelar o grafo e, dependendo da aresta, até de classificá-lo como um todo. É um modelo que foca mais nas ligações do que nos dados em si.
Em resumo, a aresta é a ligação dos vértices ou nós que, em conjunto, formam um caminho e uma estrutura organizada sem topologia ou ordem de dados.
Sobre o formato A -> B, B <- C, e D - A, pode-se afirmar que:
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1. 
A, C e D são orientadas, enquanto B com A não são orientadas.
2. 
A, B e C são orientadas, enquanto D com A não são orientadas.
Resposta correta
3. 
A, B e C não são orientadas, enquanto D com A são orientadas.
4. 
A, B e C são orientadas ponderadas, enquanto D com A são orientadas. 
5. 
A, C e D não são orientadas, enquanto B com A são orientadas.
6. Pergunta 6
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Os vértices ou “nós” são os componentes de um grafo que designam o sentido de uma aresta. Se um grafo não possui vértices, ele não possui arestas. Os vértices, na programação, são classes que não se referenciam, porém possuem algumas propriedades que designam rótulo, focando em alguns algoritmos, no índice ou Ids. Em programação orientada a objetos, temos o encapsulamento que, como o nome diz, encapsula essas propriedades em métodos getters e setters, para cada propriedade, que em classe se torna um atributo. 
Analise a situação a seguir:
class Vertice {private static int indice;private static String nome;boolean static visitado=false;}
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que o encapsulamento do atributo índice corresponde a:
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1. 
public void getIndice (int aux) {...} public int setIndice () {...} 
2. 
public void setID (int aux) {...} public int getID () {...} 
3. 
public void getID (int aux) {...} public int setID () {...}  
4. 
public void setID (int aux) {...} public void setIndice (int aux) {...}
5. 
public void setIndice (int aux) {...} public int getIndice () {...} 
Resposta correta
7. Pergunta 7
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As estruturas de dados homogêneas são estruturas que possuem indexação por profundidade, porém com apenas uma tipagem. No caso de matrizes e vetores, independentemente do tamanho “N” que possuam, eles sempre terão a mesma tipagem.
Por isso, existem diversas aplicações para essas estruturas, sendo uma delas na forma computacional de manipular um grafo. Na classe grafo, temos os vértices e a matriz de adjacência, que deve ser populada para possuir as arestas. Porém, o grafo em si é iniciado ao executar o construtor, pois este define os tamanhos da matriz da classe.
Analise a situação a seguir:
class Grafo{private Vertice nos [];private int matriz [] [];
public Grafo (Vertice nosaux []){...}}
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que a linha que corresponde ao comando do construtor do código acima é:
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1. 
noaux = nos; matriz = new int [nos.length] [nos.length];
2. 
nosaux = nosaux; matriz = new int [nosaux.length] [nosaux.length];
3. 
nos = nosaux; matriz = new int [10] [10];
4. 
nos = nos; matriz = new int [nos.length] [nos.length];
5. 
nos = nosaux; matriz = new int [nosaux.length] [nosaux.length];
Resposta correta
8. Pergunta 8
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O HashMap é uma estrutura hash diferenciada, pois nela você é obrigado a setar o valor junto com sua posição de memória, no entanto ao instanciar um hashmap, deve-se passar via parâtro da declaração a tipagem do índice e a tipagem do valor, no caso do exemplo abaixo, o índice é integer e o dado também, podendo assumir diversos tipos inclusive um objeto tanto como índice como quanto valor.
Por conta da particularidade da inserção do índice junto com o valor a add, no hashmap não é usado e sim o put(indice,valor) para poder alocar, e o uso do constains é diferenciado pois pode-se buscar tanto por chave usando a containsKey quanto por valor containsValue.Por este motivo o hashmap é democrático pois você pode criar as posições que desejar e assim trazer mais agilidade ao programa caso necessite
Analise a situação a seguir:
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Prj_HashMap  {public static void main(String args[]){Map<Integer,Integer> mapa=new HashMap<Integer,Integer>();
mapa.put(1, 100);
mapa.put(2, 200); 
System.out.println("remover:"+mapa.remove(2));
System.out.println("contains por chave:"+ mapa.get(1));
System.out.println("contains por chave:"+ mapa.containsKey(1));
System.out.println("contains por valor:"+ mapa.containsValue(100));
for(Integer aux: mapa.keySet() ){System.out.println(aux + "-" + aux.hashCode()+ "-"+ mapa.get(aux) );}     } }
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e identifique qual dela(s) corresponde(m) ao padrão iterator na navegação da estrutura Mapa.
I. Integer aux: mapa.keySet()
II. new HashMap<Integer,Integer>();.
III. mapa.
IV. mapa.get(aux).
V. mapa.getClass().
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
III e IV.
2. 
II e I.
3. 
V e III.
4. 
I e IV.
Resposta correta
5. 
IV e II.
9. Pergunta 9
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Uma das formas de navegar no grafo é através da lista de adjacência, que possui dois atributos: o vértice e a lista de vizinhos. Em vez de armazenar as arestas, armazena os vizinhos.
Uma das vantagens da lista de adjacência é que ela não utiliza uma matriz como base e, portanto, pode ter tamanho indefinido.
Analise a situação a seguir:
public ArrayList buscarVizinhos (Vertice noaux){returnnew ArrayList <> (arestas [noaux.getIndice () ]);}
No código-fonte acima, há uma criação estática, ou seja, com quantidades fixas de vértices. Foi utilizado um vetor de arestas para poder alocar os vizinhos. Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que o comando utilizado para buscar o vizinho de um nó é:
Ocultar opções de resposta 
1. 
buscarVizinhos (new Grafo (1));
2. 
buscarVizinhos (new Aresta (1));
3. 
buscarVizinhos (new int [1] [1]); 
4. 
buscarVizinhos (new Vertice ("A",1)); 
Resposta correta
5. 
buscarVizinhos (1); 
10. Pergunta 10
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A estrutura hash possui um dos melhores desempenhos dentro de uma grande estrutura de dados, pois sua notação de big O(1) é uma constante. Ou seja, para N dados, temos apenas um conjunto de instruções a se buscar. Porém, com a grande quantidade de dados, surge o problema da colisão, quando dados diferentes assumem o mesmo valor de hash. Existem formas de trabalhar o hashing para que isso não ocorra, porém, é preciso usar uma outra estrutura de dados para poder considerar um hash repetido de dados distintos. Uma das estruturas possíveis é a linkedlist, que faz a alocação do dado repetido ou aproximado dentro de um mesmo hash.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, podemos dizer que a técnica utilizada para a colisão é:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o linear probing.
2. 
o new LinkedList.
3. 
o rerash.
4. 
o load factor.
5. 
o encadeamento separado.