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• Pergunta 1 1 em 1 pontos As técnicas baseadas em pixels consistem em utilizar a sua estrutura para representar cada valor de um atributo do conjunto de dados, colorindo-o de acordo um mapa de cores anteriormente definido conforme o intervalo de possíveis valores do atributo, em que cada um deles possui uma representação visual exposta em pequenas janelas individuais na visualização. Tais técnicas são muito utilizadas na área de processamento de imagem para reconhecimento de elementos visuais com as faces. Conforme o enunciado, estamos tratando de uma representação visual que consegue exibir em torno de um milhão de valores concomitantemente. Entre as representações a seguir, qual é aquela que melhor representa as características citadas? Resposta Selecionada: .Orientada a pixel. Resposta Correta: .Orientada a pixel. Comentário da resposta: Resposta correta. Conforme descrição feita no enunciado, a representação que melhor se encaixa no comando da questão é orientada a pixel, no contexto das visualizações multidimensionais. • Pergunta 2 1 em 1 pontos Um objeto de estudo na área de ciência de dados é a análise de regressão linear que consiste em uma exploração estatística com a finalidade de verificar a ocorrência de alguma relação entre uma variável dependente com as variáveis independentes. Para analisar e verificar o comportamento das variáveis do estudo em questão pode-se fazer um gráfico de dispersão. Para construir um modelo que reflete o comportamento de Y com relação a X, devemos construir outro gráfico sobreposto ao gráfico de dispersão. Qual o gráfico sobreposto seria ideal para refletir o modelo de regressão linear? Resposta Selecionada: .Gráfico de Linha. Resposta Correta: .Gráfico de Linha. Comentário da resposta: Resposta correta. Independente da forma (cúbica, quadrática, exponencial e etc.), a relação de Y com X usa gráfico de linha que sobrepõe um conjunto de dados de forma a refletir matematicamente o seu comportamento. • Pergunta 3 1 em 1 pontos Conforme a literatura acadêmica, alguns autores consideram a existência de critérios para classificar as visualizações multidimensionais que são baseadas na natureza do dado a ser visualizado, o mapeamento dos dados e as técnicas de interação e da manipulação da representação visual. Sabendo da importância desses critérios podemos classificar a visualização multidimensionais em três tipos. Considerando os critérios apresentados abaixo, quais os tipos de visualização multidimensionais? I. Orientadas a pixel II. Orientada a imagem III. Iconográficas IV. Técnicas de projeção geométrica V. Animação Agora, assinale a alternativa que apresenta os tipos de visualização multidimensionais. Resposta Selecionada: .II, III e IV. Resposta Correta: .II, III e IV. Comentário da resposta: Resposta correta. Conforme a literatura são técnicas usadas para classificar os tipos de visualização multidimensionais. Em muitos casos, são consideradas importantes para construção de um projeto de dashboard. • Pergunta 4 1 em 1 pontos Normalmente, um dashboard é uma ferramenta constituída de gráficos que auxiliam no entendimento das relações entre os objetos de dados existentes ou construir um relacionamento entre os dados a partir de uma base de dados. A partir da organização e estruturação dos dados podemos obter conhecimento sobre certos padrões existentes. Logo, escolha dos gráficos é passo fundamental para bom projeto de dashboard. Sabendo da importância dos gráficos para a construção de um dashboard, quais são aqueles que normalmente podemos encontrar em um projeto de dashboard? I. Gráfico de Linha II. Mapa de Calor III. Gráfico de Barra IV. Dendrograma V. Gráfico de Pizza Agora, assinale a alternativa que apresente os gráficos mais frequentes em um projeto de dashboard. Resposta Selecionada: .I, III e V. Resposta Correta: .I, III e V. Comentário da resposta: Resposta correta. Conforme a literatura, há três gráficos que usualmente são usados em um projeto de dashboard: Gráfico de linha, Barra e de Pizza. Entretanto, podem existir dashboards que não possuem esses gráficos, mas, na maioria dos casos, podemos presenciá-los de forma conjunta ou separadas. • Pergunta 5 1 em 1 pontos Um grafo é estrutura formada por conjunto de vértices e arestas, na qual uma aresta é formada pela ligação (interconexão) de dois vértices. Podemos estender esta explicação conceituando grafo dirigido e não dirigido, o primeiro é quando interconexão tem direção, enquanto o segundo é quando não possui direção. Grafos são importantes por serem úteis na resolução de diversas aplicações: rotas, circuitos elétricos entre outros, mas para que possamos usá-los, de fato, temos que organizá-los e representá-los visualmente. Conforme o enunciado, qual tipo de estrutura é utilizado para representar um grafo? Resposta Selecionada: .Matriz de adjacência. Resposta Correta: .Matriz de adjacência. Comentário da resposta: Resposta correta. Conforme descrição feita no enunciado, podemos dizer que é a Matriz de adjacência a representação visual mais apropriada para um grafo. • Pergunta 6 1 em 1 pontos Existem muitas aplicações no contexto da visualização dados em redes. Uma delas é o uso para descobrir o melhor percurso entre dois pontos, coloração de pontos e fluxo de dados entre dois pontos. Nesse caso, podemos representar visualmente esses pontos por meio de estrutura de vértices e arestas com background matemático que nos permitir implementar algoritmos de percurso ou caminhos. Conforme o enunciado, qual tipo de representação visual que está dentro do contexto da visualização de dados em redes? Resposta Selecionada: .Grafo. Resposta Correta: .Grafo. Comentário da resposta: Resposta correta. Conforme descrição feita no enunciado, podemos relatar que Grafo é a representação visual mais apropriada. • Pergunta 7 1 em 1 pontos Um mecanismo de predição que auxilia na tomada de decisão é a regressão linear que consiste em um método estatístico que possibilita criar um modelo matemático a partir de um conjunto de dados. Quando se trata da relação da variável Y com X temos regressão linear simples, já quando existe relação Y com múltiplas variáveis X's, então, estamos tratando de regressão linear múltipla. Considerando essa última, sempre é viável verificar graficamente (através de pontos dispersos) a relação da variável dependente com todas as variáveis independentes de modo a compreender a relação de cada um com variável Y. Considerando o enunciado em questão, qual seria melhor a maneira de visualizar relacionamento Y com todas as variáveis X's? Resposta Selecionada: .Usando Matriz de Scatter Plots. Resposta Correta: .Usando Matriz de Scatter Plots. Comentário da resposta: Resposta correta. Segundo alguns conceitos de visualização de informação, a melhor alternativa seria utilizar Matriz de Scatter Plots por meio da qual se poderia construir matriz de uma linha (Y) com X's colunas. • Pergunta 8 1 em 1 pontos As visualizações iconográficas possuem como principal particularidade o uso de ícones como alternativa de mapear os valores das dimensões de um item de dado. Elas são muito utilizadas na construção de interfaces gráficas, as chamadas GUI ( Graphical User Interface), cuja interface permite ao usuário interagir com dispositivos digitais por meio de recursos gráficos como ícones e outros indicadores visuais. Considerando o conceito apresentado, quais os tipos de visualização Iconográfica? I. Glifos II. Vídeo III. Curvas de Peano-Hilbert IV. Projeção geométrica V. ícones Agora, assinale a alternativa que apresenta os tipos de visualização Iconográfica. Resposta Selecionada: .I e V. Resposta Correta: .I e V. Comentário daresposta: Resposta correta. Conforme a literatura, Glifos e ícones são alguns tipos de visualização Iconográfica no estudo da visualização multidimensional. Em muitos casos são consideradas importantes para construção de um projeto de dashboard. • Pergunta 9 1 em 1 pontos Em alguns momentos queremos organizar os dados com intuito de estruturá-los em níveis ou hierarquias, como pode ser visualizado na figura abaixo. Esse tipo de organização é muito eficaz quando a usamos em conjunto com algoritmos de inteligência artificial (por exemplo, algoritmos de clusterização hierárquicos), pois podemos caracterizar ou rotular diferentes grupos usando um conjunto de dados considerável Fonte: HEER; BOSTOCK; OGIEVETSKY, 2010, p. 59. HEER, J.; BOSTOCK, M.; OGIEVETSKY, V. A Tour through the Visualization Zoo. Communications of the ACM, New York, 2010. 59-67. Disponível em: http://www.ggobi.org/. Acesso em: 27 ago. 2019. Conforme o enunciado, qual é o tipo de visualização de dados com o qual estamos tratando no contexto do estudo das visualizações? Resposta Selecionada: .Visualização de dados hierárquicos. Resposta Correta: .Visualização de dados hierárquicos. Comentário da resposta: Resposta correta. Conforme descrição feita no enunciado em conjunto com a figura, podemos dizer que a visualização de dados hierárquicos é a resposta mais apropriada. • Pergunta 10 1 em 1 pontos Com o advento dos mecanismos de capturar dados (com ou sem permissão do cliente), há diversas fontes de dados que proporcionam uma massa de dados realmente considerável e, desta forma, gera grandes bases de dados com alguns atributos que, em alguns casos, somente ferramentas específicas podem auxiliar no processo de sua visualização. A questão do número de dimensões durante processo de construção de um projeto de visualização de informações é a etapa essencial para que se alcance eficácia na representação dos dados. Diante do entendimento na questão de dimensionalidade no contexto da visualização dos dados, quais representam algum tipo de dimensionalidade no estudo das visualizações de informações? I. Zero dimensionalidade. II. Bidimensionalidade. III. Tridimensionalidade. IV. Poli dimensionalidade. http://www.ggobi.org/ V. N-dimensionalidade. Agora, assinale a alternativa que apresente os tipos de dimensionalidade. Resposta Selecionada: .II, III e IV. Resposta Correta: .II, III e IV. Comentário da resposta: Resposta correta. No estudo da visualização de informações temos um conjunto de dados a partir da unidimensionalidade, bidimensionalidade, tridimensionalidade e N- dimensionalidade. Pergunta 1 Pergunta 2 Pergunta 3 Pergunta 4 Pergunta 5 Pergunta 6 Pergunta 7 Pergunta 8 Pergunta 9 Pergunta 10
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