Tendências de BI e Dados para 2022: Entrelaçamento

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TENDÊNCIAS DE BI 
E DADOS PARA 2022
Entrelaçamento: 
o fim da concorrência 
como a conhecemos
Na nova dinâmica de mercado, nenhuma 
empresa terá sucesso se decidir operar sozinha.
A força está em compartilhar recursos para inovar e criar resiliência. 
Pandemia. Mudanças climáticas. Desigualdade econômica. Hoje em dia, 
os maiores problemas da nossa sociedade são sistêmicos. E com causa e efeito 
tão entrelaçados globalmente, as soluções também precisam ser coletivas. 
A acumulação de informações e recursos apenas atrapalha a inovação, retarda 
a resolução e corrói a confiança.
Nossos desafios comerciais também são sistêmicos. Forças externas exercem 
um impacto muito maior do que antes e cadeias de suprimento foram 
fortemente afetadas. Gigantes digitais, como Google e Amazon, criaram 
redes gigantescas de coleta de dados que usam para dominar, substituindo 
mercados inteiros com algumas poucas cadeias de suprimentos poderosas 
que englobam setores inteiros.1 Ao mesmo tempo, startups digitais criam 
disrupções nas bases, ainda que enfrentem dificuldades para ganhar escala. 
Para manterem a competitividade, há uma necessidade cada vez maior de 
integração mais coesa com as partes interessadas. Por conta disso, o capital 
de risco corporativo (CVC) está em ascensão2: empresas bem estabelecidas 
vêm investindo em suas próprias startups, explorando a própria parcela de 
inovação enquanto as mantêm abastecidas com recursos. 
Nesse ambiente, a transformação digital não é suficiente: é preciso de inovação 
digital na qual os dados sejam o produto ou o serviço. Assim sendo, a mudança 
digital do ano passado abriu as portas para inúmeras possibilidades. O software 
está em alta, mas dados e analytics dispararam. Mas, embora o software seja 
infinitamente escalável, os talentos são finitos. Uma pesquisa recente do 
IDC revelou que em grande parte do mundo (Europa, Oriente Médio e África), 
“encontrar funcionários talentosos e qualificados” é o obstáculo mais expressivo 
para a conquista das metas de negócios.3 Isso significa que não é mais possível 
se dar ao luxo de inovar somente dentro da sua empresa. É preciso levar a 
inovação para fora também – em colaboração com os parceiros e o ecossistema.
OS GASTOS COM TI ESTÃO EM ALTA. MUITO EM ALTA.
dos CIOs estão agora no processo 
de alcançar o “próximo normal”. 477%
Tendências de BI e dados para 2022 | 2
No cenário de negócios de hoje, os limites há muito traçados estão ficando 
indistintos. Um concorrente pode virar parceiro, um parceiro pode virar cliente 
e um cliente pode se tornar concorrente. A solução não está em se isolar, mas sim 
em aproveitar a oportunidade para adotar uma nova forma de vantagem sobre a 
concorrência: relacionamentos produtivos com resultados mutuamente benéficos.
Sua única opção é ficar mais “entrelaçado”, criando um ecossistema de confiança 
pautado por regras bastante claras. Isso gera dados, insights e inovações em 
comum que não seriam possíveis se o trabalho fosse feito de forma independente. 
Junto com seus colaboradores, você pode tecer uma “corda”, ou cadeia de valor, 
forte e resistente, e assumir uma posição de liderança. Essa abordagem traz 
vantagens mesmo contra os gigantes na sua área. 
Para assumir uma posição de liderança, 
é preciso estar entrelaçado.
Crie uma cadeia de valor colaborativa capaz de resistir à disrupção.
E há outras boas notícias: está muito mais fácil do que antigamente conquistar 
esse entrelaçamento. A economia da API mudou tudo, diminuindo a relevância 
da decisão entre fazer ou comprar. Agora que ficou fácil fazer com que todos 
os componentes conversem entre si, sua tarefa passou a ser montar, orquestrar 
e entrelaçar dados, informações, processos e pessoas. Confiança e agilidade são 
exigências; dados e insights gerados mutuamente são a moeda; resultados de 
sucesso são a recompensa.
Vimos isso acontecer mundo afora com o desenvolvimento das vacinas contra 
a COVID-19, quando as empresas farmacêuticas se uniram a instituições 
acadêmicas para agilizar o desenvolvimento. Vimos isso quando investidores 
individuais se uniram para derrubar os fundos de hedge nas operações de venda 
a descoberto da GameStop. E vimos isso nas comunidades de informações 
open source,5 nas quais acadêmicos, ativistas, jornalistas e cientistas de dados 
trabalham em colaboração em prol de um bem maior.
Essa abordagem entrelaçada é catalisadora da inovação digital acelerada – 
e é o caminho a ser seguido em um mundo interconectado. 
EM OUTRAS PALAVRAS:
A vantagem está mudando para os dados 
se tornarem o produto e o serviço – e não 
dá mais para seguir sozinho.
Tendências de BI e dados para 2022 | 3
w
Entrelaçamento: 
10 tendências de 
dados que mudam 
a concorrência como 
a conhecemos.
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Chega a mineração de colaboração.
O dashboard está morto. Vida longa ao dashboard.
A linhagem dos dados fornece um BI explicável.
A velocidade dos insights coloca o custo em foco.
Nuvens distribuídas passam a ser a norma.
Insights incorporados tornam-se difundidos.
A automação de aplicativos dispara ações.
A segurança passa a ter alta prioridade.
O data mesh se torna a nova estrutura para dados distribuídos.
A sobreposição da ciência de dados ao 
analytics amplia a capacidade de todos.
Tendências de BI e dados para 2022 | 4
1 Chega a mineração 
de colaboração.
A pandemia tornou a colaboração e o BI inseparáveis. O movimento em massa 
para o home office fez com que fosse fundamental incorporar rapidamente BI 
em aplicativos de produtividade e fluxos de trabalho, como Teams, Slack e Zoom. 
E uma vez que não estávamos mais limitados pelo espaço físico, abriram-se 
oportunidades para mais colaboração com partes interessadas externas.
Mas a colaboração no final da cadeia, depois que os insights foram descobertos, 
é somente uma parte do quebra-cabeça. A colaboração precisa começar mais 
cedo, quando os dados derivados são gerados e em meio a exploração, debate 
e determinação dos insights que podem ser imediatamente colocados em prática. 
Nada tem tanto poder de remover dados de silos quanto a colaboração. 
À medida que a colaboração se entranha no fluxo de trabalho de analytics, cada vez 
mais conseguiremos analisar sua mecânica, nos esforçando para melhorar a forma 
como utilizamos dados, redes e processos. Em outras palavras: assim como 
aprendemos a minerar dados e processos, veremos o advento da “mineração 
de colaboração”. Isso permitirá que as decisões sejam rastreadas, proporcionando 
uma crucial capacidade de auditoria e aumentando a confiança entre as várias 
partes interessadas. E diremos adeus a termos de apagar o quadro branco quando 
todo mundo sai da sala de reuniões. 
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2023, 30% das empresas dominarão 
a inteligência coletiva de suas comunidades 
de analytics, superando o desempenho de 
concorrentes que dependem exclusivamente 
de analytics centralizados ou self-service.7
Gartner®
EVENTO INTERESSANTE
Quase 4 em cada 5 CEOs acreditam que 
colaboração remota será uma mudança que 
perdurará após a pandemia da COVID-19.6
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2 O dashboard está morto. 
Vida longa ao dashboard.
Nos últimos tempos, ouvimos falar muito sobre o fim do dashboard. Afinal de 
contas, exibir KPIs e visualizações de dados é algo que qualquer um pode fazer, 
não é? É verdade que monitorar um cockpit de visualizações estatísticas não 
diferencia ninguém no mercado de hoje, mas há uma grande diferença entre um 
simples monitoramento de KPI e uma profunda análise investigativa embasada 
por um aplicativo de análises aprimoradas avançadas e interativas. 
Revelar descobertas que informam a direção é mais importante que nunca. 
Mas de que forma o dashboard vem evoluindo? Por um lado, os KPIs estão 
deixando de ser indicadores de tendências para se tornar indicadores de 
resultados, com análise de fatores-chave. Estão ficando altamente contextualizados 
e colaborativos. A contextualização decorreda capacidade de criar alertas 
sofisticados para insights imediatos conforme há mudanças nos dados. E decorre 
da inteligência artificial (IA), que ajuda a associar os dados com o contexto, 
determinando onde concentrar a atenção em determinado momento. 
No lado colaborativo, o dashboard está evoluindo para se transformar em um 
hub de analytics que cataloga insights e dados distribuídos – um lugar onde 
máquina, processo e inteligência colaborativa podem coexistir. Isso entrelaçará 
produtores e consumidores de informações, além de combinar partes interessadas 
externas, quando adequado.
EVENTO INTERESSANTE
Segundo o IDC, somente 33% dos executivos 
se sentem à vontade para questionar os KPIs 
e as métricas usadas em suas organizações.8
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2025, a funcionalidade da consumerização 
aumentada impulsionará a adoção de analytics 
e recursos de business intelligence além dos 
50% pela primeira vez, influenciando mais 
processos e decisões de negócios9
Gartner
Tendências de BI e dados para 2022 | 6
3 A linhagem dos dados fornece 
um BI explicável.
Durante anos, os consumidores de analytics tiveram dificuldade de explicar 
os dados por trás de métricas, KPIs ou cálculos. E esse problema só aumentou 
à medida que os dados ficaram mais distribuídos e fragmentados – não 
somente dentro da organização, mas fora também. Isso não aconteceu (e nunca 
acontecerá), mas vale o exercício de pensamento: imagine que todos os dados 
fossem reunidos em um único lugar. Ainda assim, não teríamos uma única versão 
da verdade – porque os dados mudam em questão de nanossegundos e há 
constantemente novas variáveis que precisam ser levadas em conta.
Hoje em dia, com o surgimento de arquiteturas de dados mais distribuídas 
(veja a Tendência 10), um componente crítico é a observabilidade de dados 
por meio de gestão de dados aumentados com linhagem de dados, análise de 
impacto e governança. Em um mundo entrelaçado com múltiplas versões da 
verdade, a linhagem será absolutamente fundamental para triangular os dados, 
proporcionando confiança e “explicabilidade”, além de também ajudar a entrelaçar 
os analytics em múltiplas fontes de dados e plataformas de hiperescala. 
Quando os usuários têm visibilidade de onde os dados vêm e em que ponto do 
ciclo de vida estão – direto de dentro do fluxo de trabalho de analytics – eles 
ganham a segurança e a confiança para reagir aos insights gerados pelos dados.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2023, as organizações com processos 
compartilhados de ontologia, semântica, 
governança e gerenciamento para permitir 
compartilhamento de dados entre empresas 
superará o desempenho das que não têm 
processos compartilhados.11
Gartner
EVENTO INTERESSANTE
Em uma pesquisa do BARC com 2.259 profissionais 
de BI, o motivo mais comumente identificado 
para problemas de business intelligence era a má 
qualidade dos dados. A qualidade dos dados/
dados mestres foi (novamente) considerada a 
tendência mais importante.10
Tendências de BI e dados para 2022 | 7
4 A velocidade dos insights 
coloca o custo em foco.
À medida que data warehouses e data lakes em nuvem foram modernizados 
e amplamente adotados, eles abriram a oportunidade de consultar diretamente, 
em tempo real, quantidades enormes de dados, adicionando outra poderosa 
ferramenta à descoberta. Porém, ao usar essa técnica, você pode acabar fazendo 
com que os custos de computação em nuvem saiam do controle. E o desempenho 
também vira uma preocupação.
Em vez de usar apenas a consulta em tempo real, você precisa de uma abordagem 
de gerenciamento de dados e analytics com base nos requisitos de frequência 
e latência. Um “mapa de calor” das consultas mais frequentes pode mostrar 
que a maioria das suas perguntas é de cunho exploratório; sem a necessidade 
de atualizações em tempo real, elas podem ser executadas na memória. Por outro 
lado, suas consultas mais coordenadas podem precisar de computação no nível 
da origem dos dados. 
No lado da integração dos dados, você deve escolher entre atualizar e mesclar 
continuamente os dados (incorrendo em custos computacionais mais altos) 
ou fazer uma visualização agregada (com custos mais baixos). E sob a perspectiva 
de analytics, você deve poder escolher entre consulta em tempo real (custos 
computacionais mais altos) ou exploração em memória, mais rápida e mais barata. 
Se você quiser ser realmente orientado por dados, tanto a velocidade do insight 
quanto o custo por insight aumentarão e você terá de descobrir como executar 
as consultas certas no lugar certo.
EVENTO INTERESSANTE
Os anos de 2020 e 2021 tiveram um aumento 
em massa na adoção de data warehouses 
e data lakes em nuvem.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2023, 50% dos clientes de serviços de 
nuvem pública terão aumento nos custos 
e falhas de projeto resultantes de má gestão.12
Gartner
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5 Nuvens distribuídas passam 
a ser a norma.
O cenário de dados continuará a ser confuso e híbrido no futuro próximo. 
Segundo a 451 Research,13 a maioria das organizações não busca mais uma 
solução única e universal para as necessidades de TI, mas sim um conjunto de TI 
que acomode as exigências de custo, desempenho e governança de diferentes 
cargas de trabalho. 
Cargas de trabalho especializadas existem por um motivo: o processamento pode 
ser mais rápido nas pontas. É essencial garantir a conformidade. E a segurança 
é mais importante do que nunca. A nova lei de privacidade de dados da China 
será uma das mais rígidas do mundo. Na Europa, o gigantesco projeto GAIA-X está 
criando as bases de uma infraestrutura federada de dados abertos, com o objetivo 
de conectar infraestruturas centralizadas e descentralizadas em um sistema 
homogêneo e fácil de usar. 
Nuvens distribuídas e híbridas cada vez mais precisarão do seguinte: 1) que seu 
hardware possa ficar baseado localmente; 2) que você possa resolver discrepâncias 
na cadeia de valor da nuvem com interface do usuário e gerenciabilidade 
harmonizadas; e 3) se feito corretamente, que você implemente vários hyperscalers 
de nuvem, reduzindo a dependência de stacks de um determinado fornecedor. 
Uma infraestrutura distribuída em nuvem reforça sua capacidade de acessar 
e compartilhar dados entrelaçados com segurança e confiança.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2025, 50% das grandes empresas habilitarão 
modelos de negócios transformacionais usando 
serviços de “nuvem distribuída” em um local 
de sua escolha.15
Gartner
EVENTO INTERESSANTE
Segundo a 451 Research, 48% dos usuários 
de co-localização do data center fizeram 
a transição de uma carga de trabalho ou 
aplicativo de provedores de nuvem pública 
em hyperscale (p. ex., Amazon Web Services, 
Microsoft Azure, Google Cloud Platform) para 
algum outro lugar nos últimos 12 meses.14
Tendências de BI e dados para 2022 | 9
6 Insights incorporados tornam-se 
difundidos.
Para criar uma abordagem colaborativa, de fora para dentro, você precisa abrir 
seu analytics para parceiros, clientes e todo o ecossistema. E todos devem se 
beneficiar, inclusive o cliente do seu cliente. 
Quando as cadeias de valor se entrelaçam com múltiplos fornecedores e usuários 
no mix, dados e analytics devem refletir isso. Por um lado, elas precisam ser 
entregues a todos os integrantes da cadeia. Por outro, análises incorporadas 
devem ser repensadas como insights incorporados. A incorporação de analytics 
muitas vezes significa inserir um dashboard em um fluxo de trabalho ou 
um aplicativo sem analytics. Isso é útil, sem dúvida, mas é muito superficial 
em relação a tudo o que é possível. Você pode e deve incorporar alertas a 
microinsights que podem ou não levar a uma decisão. 
Os insights precisam ser como vapor: existir ao redor de cada usuário e processo 
de negócios. Quando os microinsights contextualizados forem mais difundidos, 
a confiança no sistema aumentará.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2022, mais de metade dos funcionários 
que atuam na linha de negócios terão acesso 
imediato a analyticsinterfuncional integrado 
a atividades e processos, permitindo decisões 
operacionais mais eficientes e eficazes.17
Ventana Research
EVENTO INTERESSANTE
Uma nova pesquisa do Gartner revela que 
metade dos tecnólogos de negócios produz 
recursos de tecnologia para usuários além do 
próprio departamento.16
Tendências de BI e dados para 2022 | 10
7 A automação de aplicativos 
dispara ações.
A economia da API abre formas totalmente novas para empresas, parceiros, 
clientes e até concorrentes em um mundo competitivo se entrelaçarem em iniciativas 
conjuntas. Isso torna menos relevante a decisão comprar ou criar, pois apresenta a 
oportunidade para montar e orquestrar. E a automação de aplicativos é uma forte área 
nova que elimina a necessidade de escrever códigos dessas integrações, tornando 
a oportunidade muito mais acessível a uma maior variedade de participantes. 
Não só os aplicativos de um ecossistema devem conversar entre si, alertando 
e notificando usuários com insights do momento, como você também deve poder 
configurar ações disparadas diretamente por marcos orientados por dados no 
fluxo de trabalho, com ou sem envolvimento humano. Assim, você nunca perde 
a oportunidade em um momento fugaz nos negócios.
A facilidade da automação do aplicativo cria um ciclo de feedback com outras 
tendências. Por exemplo: agora é mais fácil adicionar IA com pouca programação 
e aprendizagem de máquina para ampliar os pipelines de analytics.
EVENTO INTERESSANTE
O número médio de aplicativos de SaaS usados 
pelas organizações saltou para 110 em 2021, um 
aumento de 38% em relação ao ano anterior.18
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2023, 60% das organizações criará 
componentes a partir de três ou mais soluções 
de analytics para criar aplicativos orientados 
para decisões repletos com analytics que 
conectam insights a ações.19 
Gartner
Tendências de BI e dados para 2022 | 11
8 A sobreposição da ciência de 
dados ao analytics amplia 
a capacidade de todos.
O analytics deveria estar alcançando grupos mais amplos. Em um mundo onde os 
dados estão amplamente disponíveis e os usuários de negócios podem criar seus 
próprios aplicativos, a alfabetização de dados continua a ser tão fundamental quanto as 
bases. E a tecnologia fácil de usar de hoje, incrementada por IA e com baixa necessidade 
de programação, está permitindo que todos se aprimorem sem ter de programar. 
A ciência de dados, por outro lado, é vista como algo que poucas pessoas conseguem 
fazer. Mas e se os casos de uso preditivo comuns – como análise de fatores-chave, 
cenários hipotéticos e previsões sob demanda via APIs – ficarem mais acessíveis 
para consumidores regulares de analytics? E se incluírem explicabilidade 
e governança tanto para modelos quanto para dados? Paradoxalmente, a ciência 
de dados, sobreposta ao analytics, permitirá que mais pessoas façam mais. 
Se todos conseguirem se aprimorar, as equipes de ciência de dados vão divergir. 
Por um lado, o que vem sendo feito nos laboratórios poderá ganhar escala – 
e precisará da mesma governança e operacionalização que dados e analytics 
regulares. Por outro, os cientistas de dados mais avançados se concentrarão mais 
em ML, que exige desenvolvimento de software, programação e MLOps. Para 
esse grupo, a interoperabilidade entre plataformas de analytics e workbenches 
especializados – ou somente Jupyter Notebooks – será essencial.
EVENTO INTERESSANTE
Plataformas de BI e analytics cada vez mais 
incluem recursos para realizar tarefas aumentadas 
de ciência de dados e aprendizagem de máquina.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2025, a escassez de cientistas de dados não 
mais atrapalhará a adoção da ciência de dados 
e aprendizagem de máquina nas organizações.20
Gartner
Tendências de BI e dados para 2022 | 12
9 A segurança passa 
a ter alta prioridade. 
Em 2020, reagindo à pandemia, vimos uma mudança imediata para SaaS e várias 
tecnologias que surgiam. Em 2021, as equipes de segurança e compliance tiveram 
de se atualizar com essa rápida “mudança digital”, para não enfrentarem graves 
consequências. Na Suécia, uma grande rede de supermercados precisou fechar 
500 lojas por uma semana inteira após um ataque de ransomware no fornecedor 
norte-americano de software. E quando a Amazon violou as leis de proteção de 
dados, ela recebeu uma multa recorde de US$ 887 milhões.21
Por isso, não é coincidência que a segurança passou a ocupar a liderança 
na intenção de investimentos dos CIOs na pesquisa anual do Gartner.22 
Os regulamentos agora consideram como uma coisa só gestão, privacidade 
e segurança de dados, e gestão de acesso e identidade. E quanto mais você 
integra analytics, dispara ações e compartilha APIs e dados, mais proteção 
contra falhas você precisa. Mas isso deixa as coisas mais lentas? Não 
necessariamente. Estão entrando em cena novos métodos, permitindo mais 
interoperabilidade com confiabilidade. E à medida que você entrelaça seus 
processos e produtos de forma segura com parceiros em cadeias de valor 
conjuntas, as proteções deixam de ser itens recomendáveis e passam a ser 
necessários, transformando-se em oportunidades de negócios. 
EVENTO INTERESSANTE
O surgimento de padrões abertos, como 
o Solid, permite armazenar dados de forma 
a promover uma interoperabilidade segura.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2025, 80% das organizações que buscam 
ganhar escala nos negócios digitais fracassarão 
por não adotarem uma abordagem moderna 
à governança de dados e analytics.23
Gartner
Tendências de BI e dados para 2022 | 13
10 O data mesh se torna a nova 
estrutura para dados 
distribuídos. 
A necessidade de acesso mais rápido a dados em cenários cada vez mais distribuídos 
está levando a uma gestão integrada de dados que usa metadados, semântica, 
movimentação de dados acionados por eventos e em tempo real e a orquestração no 
pipeline. Inserir esses recursos em uma arquitetura distribuída é o que se chama de 
“estrutura de dados”. O debate sobre como lidar com dados distribuídos evoluiu para 
“data mesh”, com os princípios de tratar dados descentralizados como um produto, 
com propriedade nos domínios. O tecido que conecta esses domínios e os ativos de 
dados associados é uma camada de interoperabilidade universal que aplica a mesma 
sintaxe e os mesmos padrões de dados. Isso tudo pode ser vinculado a um catálogo – 
não só para os dados, mas também para artefatos de analytics.26 
Os grandes hyperscalers em nuvem dirão que têm isso, com a abordagem de que 
são efetivamente um único Big Data Lake. Em outras palavras: “Coloque tudo 
na nossa plataforma; podemos fazer qualquer coisa que você precisar.” Mas isso 
limita sua escolha a um único fornecedor, quando toda a questão é acomodar 
dados heterogêneos e descentralizados. 
O segredo é quais dessas novas arquiteturas habilitar. Ter acesso a todos os dados 
de que você precisa e tratá-los como produto acelera a integração de clientes e 
fornecedores, melhora o gerenciamento do inventário e muito mais. Mais amplamente, 
estabelece uma consistência global em todo o negócio e ecossistema. E ter uma 
arquitetura para lidar com a rápida proliferação de dados – em vez de uma plataforma 
de dados centralizados – torna tanto sua empresa quanto o ecossistema (entrelaçados 
em uma cadeia de valor da estrutura) mais ágeis e robustos.
PREVISÃO DO ANALISTA
Até 2024, as organizações que usarem 
metadados ativos para enriquecer e oferecer 
uma estrutura de dados dinâmica reduzirão 
o tempo até a entrega de dados integrados 
em 50% e aumentarão a produtividade das 
equipes de dados em 20%.25
Gartner
EVENTO INTERESSANTE
Segundo o IDC, em 2021, 75% das empresas 
usam fontes de dados novas e externas para 
aprimorar os recursos interfuncionais de 
decisão de formas que aumentam o valor, 
em comparação com o uso exclusivo de 
dados internos.24
Tendências de BI e dados para 2022 | 14
Tudo está mudando – e rápido. 
Ganhe o conhecimento e o poder para agir. 
Agora que os mercados estão cada vez mais dominados por algumas poucase fortes cadeias de valor, não dá para se isolar. Novas abordagens arquitetônicas, 
interoperabilidade, plataformas abertas – com APIs – apresentam oportunidades sem precedentes para você forjar parcerias que criam cadeias de valor 
entrelaçadas. Os dados e insights gerados se tornarão moeda conjunta, dando a você e a seus parceiros a resiliência para prosperar. Adotar essa abordagem 
exige regras claras, um propósito em comum, uma visão de longo prazo e uma mudança de mentalidade. Você está pronto para se entrelaçar? 
SUA PARCEIRA PARA SEGUIR ADIANTE
A tecnologia da Qlik® foi projetada do zero para abertura, heterogeneidade, interoperabilidade, 
integrabilidade e escala. Ela permite que todos dentro e além da sua organização combinem dados 
de diversas fontes, explorem-os livremente e de forma intuitiva e façam descobertas associativas que 
outras soluções não são capazes de desvendar. Com soluções ponta a ponta de integração de dados, 
analytics e automação, aumentos poderosos à alfabetização de dados com base em IA e com uma 
plataforma aberta e independente, a Qlik ajuda você a conquistar Inteligência Ativa – um estado de 
inteligência contínua em que dados atualizadíssimos acionam ações imediatas. 
Eleve seus dados a outro nível
Tendências de BI e dados para 2022 | 15
https://www.qlik.com/us/products/why-qlik-is-different
1 https://www.raywang.org/books/everybody-wants-rule-world-surviving-and-thriving-world-digital-giants
2 https://www.pwc.com/gx/en/services/entrepreneurial-private-business/small-business-solutions/blogs/golden-age-of-corporate-venture-capital-is-yet-to-come.html
3 IDC, Big Data and Analytics in Europe, Post-Pandemic: User Views, https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=EUR146615021, Doc #EUR146615021, junho de 2021. 
4 The Gartner IT Spending Forecast, 2Q21 Update: Build Budgets Taking Off”, inspirado na pesquisa com CIO de 2021 feita pelo Gartner, pergunta S1Q3, https://www.gartner.com/en/webinars/4002041/the-gartner-it-spending-forecast-2q21-update-build-budgets-takin
5 https://www.economist.com/briefing/2021/08/07/open-source-intelligence-challenges-state-monopolies-on-information?itm_source=parsely-api
6 https://www.pwc.com/gx/en/ceo-agenda/ceo-panel-survey-emerge-stronger.pdf
7 Gartner, Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025, publicado em 18 de março de 2021 – ID G00744238
8 IDC White Paper, “How Data Culture Fuels Business Value in Data-Driven Organizations,” Doc. #US47605621, maio de 2021. 
9 Gartner, Top Trends in Data and Analytics for 2021: The Rise of the Augmented Consumer, 16 de fevereiro de 2021, ID G00739077, https://www.gartner.com/en/documents/3996988/top-trends-in-data-and-analytics-for-2021-the-rise-of-th
10 BARC, Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021, http://barc-research.com/research/bi-trend-monitor/
11 Gartner, Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025, publicado em 18 de março de 2021 – ID G00744238
12 Gartner, Predicts 2021: The Evolution of Infrastructure and Communications Services Intensifies, publicado em 1º de dezembro de 2020 – ID G00734923 
13 451 Research: “Cloud repatriation: What it is, what it isn't, and why it's not going away”, https://www.linkedin.com/pulse/cloud-repatriation-what-isnt-why-its-going-away-erfan-dana/
14 451 Research: “Cloud repatriation: What it is, what it isn't, and why it's not going away”, https://www.linkedin.com/pulse/cloud-repatriation-what-isnt-why-its-going-away-erfan-dana/
15 Gartner, Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025, publicado em 18 de março de 2021 – ID G00744238
16 Gartner Press Release, Gartner Survey Reveals Half of Business Technologists Produce Technology Capabilities for Users Beyond Their Own Department, 21 de setembro de 2021 
17 Ventana Research, Market Assertion, Data & Analytics Value Index: 2021 Vendor and Product Assessment, https://www.ventanaresearch.com/value_index/analytics/analytics_and_data/market-report/2021
18 https://www.bettercloud.com/monitor/the-2021-state-of-saasops-report/
19 Gartner, Predicts 2021: Analytics, BI and Data Science Solutions — Pervasive, Democratized and Composable Published: 5 de janeiro de 2021 – G00735777
20 Gartner, Worlds Collide as Augmented Analytics Draws Analytics, BI and Data Science Together, Carlie Idoine, 11 de junho de 2021
21 https://www.washingtonpost.com/business/2021/07/30/amazon-record-fine-europe/
22 Gartner, The 2021 CIO Agenda: Rebuild the Future”, webinar, 8 de dezembro de 2020, The 2021 CIO Agenda: Rebuild the Future
23 Gartner, Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025, publicado em 18 de março de 2021
24 IDC FutureScape: Worldwide Data and Analytics 2021 Predictions, Doc # US46920420, outubro de 2020
25 Gartner, Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025, publicado em 18 de março de 2021 – ID G00744238
26 https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
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S OB RE A QLIK
A Qlik tem a visão de um mundo alfabetizado em dados, onde todos possam usar dados e analytics 
para aprimorar a tomada de decisões e solucionar os problemas mais desafiadores. A Qlik oferece uma 
plataforma de integração de dados e analytics em nuvem, de ponta a ponta, em tempo real para fechar 
as lacunas entre dados, insights e ações. Ao transformar dados em Inteligência Ativa, as empresas 
podem tomar melhores decisões, melhorar a receita e a lucratividade e otimizar o relacionamento com 
os clientes. A Qlik opera em mais de 100 países e atende mais de 50 mil clientes em todo o mundo.
qlik.com
https://www.raywang.org/books/everybody-wants-rule-world-surviving-and-thriving-world-digital-giants
https://www.pwc.com/gx/en/services/entrepreneurial-private-business/small-business-solutions/blogs/golden-age-of-corporate-venture-capital-is-yet-to-come.html
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https://www.gartner.com/en/webinars/4002041/the-gartner-it-spending-forecast-2q21-update-build-budgets-takin
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https://www.pwc.com/gx/en/ceo-agenda/ceo-panel-survey-emerge-stronger.pdf
https://www.gartner.com/en/documents/3996988/top-trends-in-data-and-analytics-for-2021-the-rise-of-th
http://barc-research.com/research/bi-trend-monitor/
https://www.linkedin.com/pulse/cloud-repatriation-what-isnt-why-its-going-away-erfan-dana/
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https://www.ventanaresearch.com/value_index/analytics/analytics_and_data/market-report/2021
https://www.bettercloud.com/monitor/the-2021-state-of-saasops-report/
https://www.washingtonpost.com/business/2021/07/30/amazon-record-fine-europe/
https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
https://www.qlik.com/pt-br/
https://www.qlik.com/pt-br/products/qlik-data-integration