Ecossistema Hadoop

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22/01/2022 15:02 EPS
https://aulapos.estacio.br/aulapos/ 1/2
 
Quest.: 1
O que o MapReduce ajudou no processamento de grande volume de dados devido a:
Quest.: 2
O Spark também permite que aplicações em clusters Hadoop executem até 100 vezes mais rápido em
memória e até 10 vezes mais rápido em disco, e desenvolvam rapidamente aplicações em
_________________. Marque a opção que completa corretamente a afirmativa
Quest.: 3
Os recursos tecnológicos disponíveis para trabalhar com a série de dados que cresce em volume de forma
monstruosa e flui continuamente nos deixam otimistas, porque se mostram comprometidos com o objetivo
de viabilizar o trabalho com a grande quantidade de informações. Em face dessa enorme fonte de dados, é
necessário utilizar mecanismos que visem descobrir padrões e informações até então desconhecidos. Nesse
ímpeto, o _____________________ apresenta-se como um agente capital na descoberta deste saber: a
busca de informação valiosa em grandes volumes de dados.
Quest.: 4
O projeto de Big Data refere-se ao desenvolvimento de projetos "ágeis", desta forma temos algumas
premissas, quais destas relacionadas abaixo refere-se a tipo de projeto.
Quest.: 5
Qual das opções abaixo contém itens importantes para o projeto de Big Data
NPG2839_AV_202110172158
quinta-feira, 20 de janeiro de 2022 (20:54)
 FINALIZAR
Aluno: RODRIGO FIRMINO RODRIGUES MARQUES 202110172158
Disc.: NPG2839 - ECOSSISTEMA HADOOP / AV 2021.2 (POS)
Prezado(a) Aluno(a)
Objetivando fixar os conhecimentos adquiridos nesta disciplina, responda as questões propostas abaixo.
Você poderá realizar a atividade proposta consultando o material da disciplina (apostila, textos complementares
etc), pois queremos que este seja mais um momento de aprendizagem.
Ao marcar as respostas o sistema gravará automaticamente a última marcação realizada por você durante o
período em que a atividade estiver disponível.
As questões propostas valerão até 2,0 pontos (20% peso da avaliação final da disciplina).
Bons estudos e boa atividade!
1.
Por que trabalham com dados estruturados.
Por que trabalham com grande número de dados em clusters.
Por que trabalham com maior velocidade.
Por que trabalham com armazenamento paralelo.
Por que trabalham com processamento serial.
 
2.
Java, C ou Python
C#, JAVA ou Python
Java, Scala ou C++
C++, Scala ou C#
Java, Scala ou Python
 
3.
Data Mining
Banco de Dados
Data Warehouse
Big Data
Hadoop
 
4.
O projeto pode sofrer grandes mudanças sem muito impacto.
Não precisamos nos preocupar com as tarefas definidas.
O escopo deste tipo de projeto é definido uma única vez.
As mudanças podem acontecer, mas deve ser monitorada.
Não precisamos nos preocupar com os dados.
 
5.
Riscos, pessoas, patrocínio para o projeto, adequação de valor ao negócio e retorno sobre o
investimento.
Retorno de investimento e gestão.
Patrocínio.
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22/01/2022 15:02 EPS
https://aulapos.estacio.br/aulapos/ 2/2
Gestão.
Pessoas.
 
 
 FINALIZAR A ATIVIDADE ESTRUTURADA 
Legenda: Não Respondida Não Gravada Gravada
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