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Análise de Dados Usando Dashboards (17321)

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21/02/22, 13:04 Avaliação da Disciplina
1/9
Prova Impressa
GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
Peso da Avaliação 10,00
Prova 40078117
Qtd. de Questões 20
Nota 9,50
Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu
vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia. Dashboard nada mais é do
que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPIs facilitando a forma de
visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos
desejados. FONTE: . Acesso em: 27 jun. 2019. Sobre a ferramenta Tableau selecione a alternativa
CORRETA:
A É uma ferramenta desenvolvida pela Microsoft, que permite gerar relatórios dinâmicos junto ao
MS Excel.
B
 O Tableau construiu seu produto na filosofia de “ver e explorar” os dados. Isso significa que o
Tableau é projetado para criar imagens visuais interativas. Os recursos do Tableau foram
implementados de tal forma que o usuário pode fazer uma pergunta sobre seus dados e receber
uma resposta quase que imediata, manipulando as ferramentas disponíveis. 
C
 É uma suíte 100% open source, com recursos estão disponíveis componentes para execução de
processos de ETL, que fazem carga de Data Warehouses, criação de relatórios pré-formatados e
ad hoc, cubos OLAP. 
D Mantido pela Hitchi, o Tableau é uma poderosa ferramenta de business intelligence do mercado,
oferecendo muitos recursos: relatórios, tabelas dinâmicas de OLAP. 
O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que
inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazenamento de dados (datawarehousing),
análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e mineração de dados
(Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI software livre mundial. 
 
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o PAN:
A Um Pan é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
B O Pan é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e
lógica ETL. 
C O Pan é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a
partir de qualquer uma destas origens. 
D O Pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
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A+ Alterar modo de visualização
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O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar
US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a
International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer
uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance
ou alerta de produtividade, por exemplo.
 
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
B
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big
Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-
os, garantindo sua segurança e integridade.
C
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
D
 Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de
dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados
gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume,
velocidade e variedade para chegar em Big Data.
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras,
comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma
consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de
business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 
Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
B Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
C Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
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Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não
volátil, variável com o tempo.
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
B O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
C
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo
integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal
característica, bem como um dos principais desafios. 
D
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça,
afinal, faz parte do coração da análise de informações.
 
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter,
organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das
empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
B Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na
administração de empresas a partir de análise SWOT.
C Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem
decisões baseado em tomada de decisão. 
D Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante
ferramenta para isso. 
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala,
principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio
acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de
Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
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B Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em
transação, alimentado por diversas fontes.
C Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise,
alimentado por diversas fontes.
D Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
Os Data Warehouse podem ser explorados por diversas perspectivas, ou seja, explorando a
multidimensionalidade do modelo criado. O cubo de dados é uma representação abstrata da
representação analítica dos dados armazenados multidimensionalmente. De modo simples, o cubo é
uma metáfora visual. Os dados são vistos de acordo com as dimensões.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha o conceito de cuboide. 
A
 Um cuboide é uma combinação de dimensões, é uma maneira visual de compreender a análise
multidimensionaldos dados.um cuboide básico possui os dados mais detalhados, exceto os
próprios dados de origem. 
B Um cuboide torna o carregamento dos dados menos complexo, mas o uso dessa estrutura para
consulta é difícil, pois envolve muitas tabelas e junções.
C Um cuboide é muito próximo do que é conhecido da modelagem tradicional de banco de dados,
uma vez que durante sua construção são levadas em consideração as formas normais. 
D
 Um cuboide é uma ferramenta gráfica para modelagem de banco de dados. Existem diversos
recursos, desde a simples modelagem e geração do banco de dados, até mesmo a conexão com
engenharia reversa para diversos SGBDs. 
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017,
atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que
poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de
dados relacionais. 
A Dados do tipo NoSQL.
B Dados semiestruturados. 
C Dados estruturados. 
D Dados não estruturados. 
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Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de
dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
 
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica. 
A As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das
métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
B As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
C As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas
ferramentas de dashboard. 
D As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data
Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. 
O data warehouse deve ser desenhado para transpor os limites de cada um dos sistemas transacionais.
Ele é construído para responder questões que não estão limitadas às transações ou aos sistemas
individuais, apresentando, desta forma, uma visão integrada e completa dos negócios. Uma das
técnicas utilizadas para se obter um modelo para o data warehouse que identifique e represente as
informações importantes para o modelo de negócios é a modelagem dimensional ou
multidimensional.
 
Na abordagem da literatura existem duas estratégias de modelagem multidimensional, assinale a
alternativa CORRETA que contenha essas estratégias.
A Star Schema e Snowflake. 
B Data Warehouse e Data Marts.
C 1FN, 2FN e 3FN. 
D SQL e SGBD. 
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de
financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo
Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O
mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número
que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece
estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
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Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O
DW é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-
os, garantindo sua segurança e integridade.
B
 Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e
Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de
escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias
voltadas à nuvem. 
C São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
D
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto,
integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao
gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
B O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
C O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse. 
D O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um
determinado tipo de dados associado. Por exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR
(que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que representa números
com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de
dados, seja relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral.
 
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a
integridade dos dados. Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN: 
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A A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
B A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos,
multivalorados e relações aninhadas.
C A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária. 
D A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo
não deve depender de um outro campo “não chave”.
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar
dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à
sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas
já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de
dashboards. 
A IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
B Chart.js, P5.js, Total.js. 
C Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para
modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos
OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de
arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas
no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo
multidimensional. 
A SGBD e SQL. 
B Corpus data e data lake.
C Data Warehouse e Data Marts.
D
 Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. 
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D
O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta
que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes.
Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40
zettabytes (ou 40 trilhões de gigabytes). Sendo a maioria desses dadosnão estruturados e
semiestruturados.
 
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são: 
A Dados não estruturados. 
B Dados do tipo NoSQL.
C Dados estruturados. 
D Dados semiestruturados. 
As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma
rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente
as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar
rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de
Dashboards.
 
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards. 
A Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
B Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL. 
C Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em
aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A
Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a
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biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java
em JSON.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A Dados não estruturados. 
B Dados estruturados. 
C Dados do tipo NoSQL.
D Dados semiestruturados. 
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data
warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e
quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas
calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma
visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
 
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho 
A Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
B Quantidade de Vendas. 
C Percentual de itens. 
D Quantidade de itens X.
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