MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINNING)

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Disc.: MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINNING) 
Professor: ANDRE LUIZ BRAGA Turma: 9001/AA 
 
 
Avaliação: 
9,00 
Nota Trab.: Nota Partic.: Nota SIA: 
9,0 pts 
 
 
 
 1. Ref.: 2990262 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação 
ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos 
subconjuntos de dados é conhecido como 
 
 
SGBD. 
 
modelagem relacional de dados. 
 
Data Warehouse. 
 
mineração de textos (text mining). 
 mineração de dados (data mining). 
Respondido em 08/03/2022 20:42:43 
 
 
 2. Ref.: 2990389 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
As tarefas de Mineração de Dados tem como finalidade a busca pela coexistência entre 
atributos, ou seja, encontrar itens que impliquem na presença de outros na mesma 
transação. Podemos afirmar que se tratam de tarefas de Mineração de Dados apenas: 
 
 
Classificadores Bayesianos, Análise de Regras de Associação e Árvores de Decisão. 
 Análise de Outlier, Algoritmo de Apriori e Redes Neurais. 
 
Classificação e Predição, Redes Neurais e Classificadores Bayesianos. 
 Análise de Outliers e Classificação e Predição e Análise de Regras de Associação. 
 
Árvore de Decisão, Análise de Outlier e Redes Neurais. 
Respondido em 08/03/2022 20:44:29 
 
 
 3. Ref.: 2990390 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Com um site WEB, uma determinada empresa precisa efetuar a análise de dados gerados 
por visitantes, com o intuito de personalizar a propaganda para clientes individualmente, 
onde irá adotar: 
 
 
Objetos distribuídos. 
 
Processamento analítico online (OLAP). 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990262.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990389.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990390.');
 
Diretório de Informações. 
 Mineração de Dados. 
 
Sistema de Informação Gerencial. 
Respondido em 08/03/2022 20:45:27 
 
 
 4. Ref.: 2990380 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Na Mineração de Dados, dentre o uso de algoritmos, existe um que visa o estabelecimento 
de categorias, tendo como princípio um conjunto de dados, bem como o compartilhar dos 
dados nas categorias estabelecidas. Esse relato corresponde aos algoritmos de 
 
 
Sumarização. 
 
Detecção de desvios. 
 
Evolução. 
 
Visualização. 
 Classificação. 
Respondido em 08/03/2022 20:52:20 
 
 
 5. Ref.: 2990277 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Data Mining consiste em um processo analítico idealizado para explorar grandes 
quantidades de dados (com forte ligação aos negócios, mercado ou pesquisas científicas), 
procurando padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis. 
Diante do exposto, é correto afirmar: 
 
 
A fase de organização para implementação de um projeto de data mining significa, entre 
outras tarefas, em coletar os dados que serão procurados, que devem estar exclusivamente 
em um data warehouse interno da organização. 
 
Redes Neurais são um recurso matemático/computacional empregado na aplicação de técnicas 
estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para 
criar e organizar regras de classificação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão 
classificar seu comportamento ou estimar resultados futuros. 
 
As aplicações de data mining lidam com diversas técnicas de natureza estatística, como a 
análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como finalidade juntar, em diferentes 
conjunto de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, relacionado em 
características analisadas. 
 
No que diz respeito às séries temporais, técnicas estatísticas utilizadas em cálculo de previsão 
de um conjunto de informações, analisando se seus valores ao longo de determinado período. 
Diante disso, para se adquirir uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais 
sazonalidades no conjunto de informações. 
 
Tanto no OLAP como nos processos de data mining, existem o mesmo objetivo: trabalhar os 
dados reais no data warehouse e realizar interferências, buscando identificar correlações não 
explícitas nos dados do data warehouse. 
Respondido em 08/03/2022 20:56:02 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990380.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990277.');
 
 
 6. Ref.: 2990265 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O processo de agrupamento de dados em data mining deve preencher alguns poucos requisitos. Qual requisito 
permite a análise de um subconjunto de dados que contém não apenas atributos numéricos, mas também atributos 
categóricos ? 
 
 
Complexidade. 
 
Robustez. 
 
Clareza. 
 
Eficiência. 
 Flexibilidade. 
Respondido em 08/03/2022 20:56:33 
 
 
 7. Ref.: 2990381 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Com o grande crescimento do volume de dados diariamente, as técnicas tradicionais de 
exploração de dados não são mais adequadas para tratar a grande maioria dos 
repositórios. Com isso, a Mineração de Dados vem a ser uma das tecnologias mais 
promissoras. Em relação a técnicas de mineração de dados, podemos afirmar que: 
 
 
A identificação de dados são percebidas através das regras de associação, em que os dados 
têm características semelhantes aos do mesmo grupo e os grupos têm características 
diferentes entre si. 
 
A regressão ou predição possibilita o aprendizado de uma função que pode ser usada para 
mapear dados em uma de várias classes discretas definidas previamente, até mesmo poder 
encontrar tendências que venham a ser utilizadas para entender e explorar padrões de 
comportamento dos dados. 
 
A classificação executa o aprendizado de uma função no qual pode ser usada para mapear os 
valores associados aos dados em um ou mais valores reais. 
 
Podem ser fundamentado em separabilidade (entropia) os métodos de classificação 
supervisionada, fazendo uso das árvores de decisão e variantes e, em particionamento, 
utilizando SVM (support vector machines). 
 
O agrupamento (ou clustering) realiza identificação de grupos de dados que apresentam 
concorrência. 
Respondido em 08/03/2022 20:58:11 
 
 
 8. Ref.: 2990397 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Para o seguinte trecho de código abaixo, marque a alternativa correta: 
> x = vector() 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990265.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990381.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990397.');
> tab = 3 
> for(i in 1:10) 
> x[i] = i*tab 
> x 
 
 
Os valores de x serão: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20. 
 
O próximo comando depois da execução dessa estrutura terá 20 como o valor da variável x. 
 
Os valores de x serão: 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36. 
 
Os valores de x serão: 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30. 
 Os valores de x serão: 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30. 
Respondido em 08/03/2022 20:59:36 
 
 
 9. Ref.: 2990268 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
E Estatística Descritiva 
 
 
é a etapa inicial da análise, utilizada para descrever e resumir dados; estuda as técnicas que 
possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações e conclusões 
obtidas a partir da amostra. 
 
é a etapa inicial da análise, utilizada para, descrever e resumir os dados, que foi revigorada 
pela disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito 
eficientes. 
 
é a etapa conclusiva da análise, utilizada para descrever e resumir os dados e permite 
descrever os fenômenos aleatórios ou seja, aqueles em que está presente a incerteza. 
 
permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza; 
estuda as técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das 
informações e conclusões obtidas a partir da amostra. 
 
é um conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e 
interpretar dados oriundosde estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do 
conhecimento. 
Respondido em 08/03/2022 20:49:19 
 
 
 10. Ref.: 2990259 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Mineração de Dados é 
 
 
o processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados qualitativos e corrigir 
padrões de especificação. 
 
o processo de analisar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para obter 
conhecimento. 
 
o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar 
padrões de análise. 
 
o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade 
para os usuários externos de rotinas de mineração. 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990268.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%202990259.');
 
o processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de dados para encontrar 
versões úteis. 
Respondido em 08/03/2022 20:51:25