ATIVIDADE 1 (A1) - INTRODUÇÃO A PROGRAMAÇÃO EM BIG DATA (ANHEMBI MORUMBI UAM) CURTA SE LHE AJUDOU! D

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Atualmente, dados são gerados a cada segundo de forma rápida e em quantidades astronômicas, mostrando ser uma fonte de grande valor se utilizados de maneira eficaz. Dados estes, que quando bem analisados e trabalhados, se transformam em informações importantes para qualquer categoria de negócio. Tanto na sua criação quanto na manutenção do sucesso da empresa, bem como na geração de insights para a sua evolução interna e dentro do mercado. Então, como coletar, armazenar e trabalhar essa enorme quantidade de dados brutos de forma que seja possível extrair informações uteis deles? Daí que vem as técnicas de Big Data. 
Primeiramente, na criação de uma empresa, é necessário coletar dados do setor que o negócio irá atuar e utilizá-los para obter informações importantes. Por exemplo: analisar a viabilidade do empreendimento na região; se o investimento comporta a demanda de procura de seus clientes e se o negócio poderá se auto sustentar após algum tempo; verificar possíveis concorrentes e, além de aprender com eles, procurar sempre estar a um passo à frente obtendo informações de como anda o mercado atual. Além disso, é igualmente importante trabalhar os dados logísticos da própria empresa, recorrendo a ferramentas que compõem o corpo do Big Data, de modo que não haja interrupções do serviço e se manter o gerenciamento do empreendimento.
Contudo, após a criação da empresa de forma assertiva baseada em informações reais, poderão surgir alguns problemas e perguntas: como chamar a atenção de possíveis clientes, como fidelizá-lo e como se manter em constante evolução, fixando o empreendimento em um lugar de destaque no mercado? Nada melhor do que utilizar o conceito de Big Data e suas ferramentas, obtendo dados para predizer comportamentos de clientes, gerar produtos que sejam de interesse deles ou até oferecer o que eles realmente precisam, através do uso do comportamento dos próprios clientes. Isso tudo por meio da análise de uma gama de dados que são gerados de forma interna ou externa à empresa, que deverão ser trabalhados por especialistas da área que por enquanto são escassos e difíceis de encontrar.
Assim como toda solução complexa, o Big Data também traz suas dificuldades, como: o tratamento de dados não estruturados ou corrompidos; a escassez de profissionais do ramo; bem como reticências na adoção dessa forma de melhoria de negócios um tanto quanto desconhecida no mercado nacional, sendo necessário um convencimento maior para a sua aplicação, principalmente em organizações em fase inicial. Por outro lado, as suas vantagens são diversas, como a disponibilidade de dados públicos ou de fácil obtenção em nuvem, baixo custo de armazenamento de dados, inclusive com possibilidade de serem gratuitos, ferramentas de análise gratuitas e/ou em código aberto, entre outras vantagens.
Por fim, o Big Data é muito útil para tomadas de decisão mais concretas para um negócio, como também essencial para as organizações que estão cada vez mais competitivas e inseridas no mundo digital.