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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA: PROBABILIDADE E 
GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
1. INTRODUÇÃO
Probabilidade é o estudo das chances de ocorrência de um resultado. A teoria
das probabilidades é o senso comum reduzido ao cálculo – (Laplace, 1819). A
probabilidade surgiu da matemática, através dela é possível calcular as chances
de ocorrências de determinados experimentos, cujos são obtidos pela razão
entre casos favoráveis e casos possíveis, está relacionada diretamente aos
fenômenos aleatórios, que são qualquer acontecimento onde sabe-se os
possíveis resultados, mas não se sabe qual resultado em particular irá
acontecer. Existem diferentes interpretações de probabilidade, mas é de
consenso geral que a probabilidade de um evento está sempre ente 0 e 100%.
Dentro da probabilidade existe a lei dos grandes números, onde a mesma
discute que quanto mais observações forem coletadas, a proporção de um
evento particular converge para verdadeira probabilidade. A representação da
probabilidade também pode ser representada através de gráficos estatísticos,
que, através de dados coletados por uma determinada pesquisa, tem como
objetivo organizar e facilitar a interpretação de dados e valores numéricos de
uma forma visualmente didática e de fácil compreensão.
Este trabalho tem como objetivo apresentar os conceitos e aplicabilidades dos
fenômenos de probabilidades, assim como apresentar os tipos de apresentação
de resultados com a utilização de gráficos estatísticos.
2. PROBABILIDADE
2.1 Teoria da probabilidade
É o campo da Matemática que estuda experimentos ou fenômenos aleatórios e
através dela é possível analisar as chances de um determinado evento ocorrer.
Desta forma, o cálculo da probabilidade associa a ocorrência de um resultado a
um valor que varia de 0 a 1 e, quanto mais próximo de 1 estiver o resultado,
maior é a certeza da sua ocorrência.
Por exemplo, podemos calcular a probabilidade de uma pessoa comprar um
bilhete da loteria premiado ou conhecer as chances de um casal ter 5 filhos,
todos meninos.
2.2. Experimento aleatório
Um experimento aleatório é aquele que não é possível conhecer qual resultado
será encontrado antes de realizá-lo.
Os acontecimentos deste tipo quando repetidos nas mesmas condições, podem
dar resultados diferentes e essa inconstância é atribuída ao acaso.
Um exemplo de experimento aleatório é jogar um dado não viciado (dado que
apresenta uma distribuição homogênea de massa) para o alto. Ao cair, não é
possível prever com total certeza qual das 6 faces estará voltada para cima.
2.3 Fórmula da probabilidade
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrer um determinado resultado 
através da divisão entre o número de eventos favoráveis e o número total de 
resultados possíveis:
Sendo:
P(A): probabilidade da ocorrência de um evento A.
n(A): número de casos favoráveis ou, que nos interessam (evento A).
n(Ω): número total de casos possíveis.
O resultado calculado também é conhecido como probabilidade teórica.
Para expressar a probabilidade na forma de porcentagem, basta multiplicar o
valor do resultado por 100.
Exemplo 1: Se lançarmos um dado perfeito, qual a probabilidade de sair um
número menor que 3 ?
4. CONSIDERAÇÕES FINAIS
Este trabalho foi desenvolvido na perspectiva de contextualizar e exemplificar
os conceitos e fenômenos relacionados ao estuda da probabilidade.
Assim como explicar e apresentar alguns tipos de gráficos utilizados para
apresentação de resultados através de dados obtidos em pesquisas.
5. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Asth; Rafael, Matemática – Análise Combinatória e Probabilidade. Toda Matéria. Disponível em:
https://www.todamateria.com.br/probabilidade/>. Acesso em 04 de abril de 2022.
MATEMATICA.PT - Tipos de Gráficos Estatísticos. Disponível em: < https://www.matemática.pt/útil/resumos/tipos-
graficos-estatisticos.php>. Acesso em 04 de abril de 2022.
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3. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
3.1 Utilidade
Os gráficos são representações que facilitam a análise de dados, os quais
costumam ser dispostos em tabelas quando se realiza pesquisas estatísticas.
Eles trazem muito mais praticidade, principalmente quando os dados não são
discretos, ou seja, quando são números consideravelmente grandes. Além
disso, os gráficos também apresentam de maneira evidente os dados em seu
aspecto temporal.
3.2 Tipos de gráficos
Gráfico de barras - Um gráfico de barras é uma forma de resumir um conjunto
de dados categóricos. Ele mostra os dados utilizando um número de barras de
mesma largura, cada uma delas representando uma categoria particular.
Histograma - Também conhecido como distribuição de frequências, é a
representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de
dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes.
O gráfico de linha - É um tipo de gráfico que exibe informações com uma série
de pontos de dados chamados de marcadores ligados por segmentos de linha
reta. É um tipo básico de um gráfico comum em muitos campos.(Figura 1)
Figura 1 – Gráfico de barras (à esquerda) Histograma (ao centro) e Gráfico de 
linha ( à direita) Fonte: Dados categóricos(MATEMÁTICA.PT).
.
Resolução: Sendo o dado perfeito, todas as 6 faces têm a mesma
chance de caírem voltadas para cima. Vamos então, aplicar a
fórmula da probabilidade.
Para isso, devemos considerar que temos 6 casos possíveis (1, 2, 3,
4, 5, 6) e que o evento "sair um número menor que 3" tem 2
possibilidades, ou seja, sair o número 1 ou 2. Assim, temos:
Para saber na forma de uma porcentagem, basta multiplicar por 100.
Portanto, a probabilidade de sair um número menor que 3 é de 33%.