2 AVALIAÇÃO MODELOS PROBABILÍSTICOS ANA GABRIELLA BAETA NEVES MENDES

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2º AVALIAÇÃO MODELOS PROBABILÍSTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Aluna: Ana Gabriella Baêta Neves Mendes
1) (1.5) Um diretor regional responsável pelo desenvolvimento comercial no Estado de Minas Gerais está preocupado com o número de empresas falidas. Sabendo que a média de falência dessas empresas é de 4 por mês 
a) Qual a probabilidade de que exatamente 1 (uma) empresa falirá no próximo mês?
b) Qual modelo probabilístico deve ser utilizado?
(2.0) Uma agência de aluguel de carros tem a seguinte distribuição de probabilidade da variável “Números de carros devolvidos por dia” 
Ache o valor esperado (E(X)) do número de carros devolvidos por dia.
3) (1.5) Um técnico visita os clientes que compraram assinatura de um canal de TV para verificar o aparelho decodificador. Sabe-se, por experiência, que 80% desses aparelhos não apresentam defeitos.
 a) Determine a probabilidade de que em 20 aparelhos analisados, no máximo um apresente defeito.
 b) Qual modelo probabilístico deve ser utilizado?
4) (1.5) O resultado de um jogo de loteria consiste na extração de 5 (cinco) números distintos no intervalo de 01 a 20. Esses números (que estão fixados em bolas idênticas) são sorteados um a um, sem reposição. Num volante (cartão aposta) o jogador pode escolher de 6 a 15 números. Considere que o jogador escolheu 15 números para marcar no volante. a) Qual é a probabilidade de acertar exatamente a quadra (4 dezenas)? 
	 sucessos 1 amt
	tamanho amt
	sucesso pop
	tamanho pop
	4
	15
	5
	20
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Fórmula usada:
=DIST.HIPERGEOM.N(seleção dos dados; FALSO)
	 probabilidade de acertar 
	
	
	exatamente a quadra
	
	
	44,02%
	 
	
	
	
b) Qual modelo probabilístico deve ser utilizado?
5) (2.0) A durabilidade de um tipo de pneu da marca Durability é descrita por uma variável aleatória Normal de média 60.000 km e desvio padrão de 8.000 km. Se a Durability garante os pneus pelos primeiros 50.000 km, qual a probabilidade de um pneu ser trocado pela garantia? 
	media
	desv padrao
	x
	60000
	8000
	50000
	
	
	
	probabilidade
	10,56%
	 
=DIST.NORM.N(seleção dos dados;VERDADEIRO)
6) (1.5) A distribuição dos pesos de coelhos criados numa granja pode muito bem ser representada por uma distribuição Normal, com média 5 kg e desvio padrão 0,8 kg. Um abatedouro comprará 5000 coelhos e pretende classificá-los de acordo com o peso, do seguinte modo: 20% dos mais leves como pequenos, os 55% seguintes como médios, os 15% seguintes como grandes e os 10% mais pesados como extras. Quais os limites de peso para cada classificação?