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Pesquisa Operacional

Pesquisa Operacional I é uma disciplina que utiliza técnicas matemáticas e computacionais para a resolução de problemas em empresas e organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar problemas de otimização, programação linear, teoria dos jogos, entre outros. A disciplina é importante para profissionais que desejam aprimorar a tomada de decisão em suas áreas de atuação, como engenharia, administração e economia. O conhecimento em Pesquisa Operacional I permite a identificação de soluções mais eficientes e econômicas para problemas complexos, contribuindo para o sucesso das empresas e organizações.

Exam

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Exercícios esquisa Operacional 03

RESTRICTED

Ciências Sociais

Gestão

Gestão Estratégica

Planejamento Estratégico

Graduate

Reinaldo  Ferst Foltran

Outros

Other

Problema de Transporte é um tipo de problema real que acontece no cotidiano e que pode ser aplicado em Programação Linear. O “chamado problema de t...

Problema de Transporte é um tipo de problema real que acontece no cotidiano e que pode ser aplicado em Programação Linear. O “chamado problema de transporte, recebeu esta denominação em virtude de suas aplicações envolverem como transportar mercadorias de maneira otimizada.
Portanto o problema de transporte de um modo geral se refere a: Assinale a alternativa correta:
A Determinar o caminho de menor custo entre dois pontos de fontes e destinos dados.
B Distribuir de forma igualitária a capacidade máxima de itens transportados por uma rede de distribuição de mercadorias.
C Determinar os custos das rotas de origem e destino e consequentemente o valor máximo do total transportado.
D Distribuir qualquer commodity de qualquer grupo de centros de fornecimento, chamado origem, a modo a minimizar o custo total de distribuição.
E Determinar a rota de menor custo para que partindo de uma origem, um entregador passe por um determinado número de destinos e menor custo possível.

General Studies

Desvendando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar na compreensão e aprimoramento de conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos desvendar essas questões desafiadoras e aprimorar nossos conhecimentos!

Desvendando com Questões

Em Teoria das Filas são estudados diversos modelos de sistemas. Cada modelo possui equações matemáticas que o definem, ou seja, que caracterizam o ...

Em Teoria das Filas são estudados diversos modelos de sistemas. Cada modelo possui equações matemáticas que o definem, ou seja, que caracterizam o seu comportamento. Os diferentes modelos disponibilizados pela Teoria das Filas nos permitem empregá-los para estudar situações semelhantes que ocorrem em nosso cotidiano. O Modelo M/M/1 é um desses modelos, pois é uma notação básica para descrever um modelo de fila.
Assinale a alternativa correta:
I - Chegadas de clientes: segue uma distribuição de Poisson com média chegadas/tempo.
II - Atendimento de clientes: obedece a uma distribuição exponencial negativa com média (ou seja, o número de atendimentos é uma distribuição de Poisson com média).
III - Disciplina da fila: atendimento por ordem de chegada.
IV - Taxa de utilização: infinita.
A I, II e III são verdadeiras.
B I, III e IV são verdadeiras.
C II e III são verdadeiras.
D II e IV são verdadeiras.
E I, II, III e IV são verdadeiras.

A Teoria das Filas é um método analítico que trabalha por meio de fórmulas matemáticas e “trata de congestionamento de sistemas, cuja característic...

A Teoria das Filas é um método analítico que trabalha por meio de fórmulas matemáticas e “trata de congestionamento de sistemas, cuja característica principal é a presença de “clientes” solicitando “serviços” de alguma maneira”. Quando se refere a um sistema de filas, basicamente se refere à existência de elementos que estão aguardando um posto de serviço ficar disponível, para serem atendidos.
Portanto os elementos principais que caracterizam um fila são:
I - Clientes e tamanho da população.
II - Taxa de ociosidade.
III - Probabilidade de ocupação total.
IV - Número de servidores.
V - Disciplina da fila.
A I, II, III e IV são verdadeiras.
B II, III, IV e V são verdadeiras.
C II, III e V são verdadeiras.
D I, IV e V são verdadeiras.
E I, II, III, IV e V são verdadeiras.

Exercícios Para o Conhecimento: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos!

Exercícios Para o Conhecimento

A “simulação”, enquanto técnica de resolução de problemas antecede o surgimento dos primeiros computadores digitais, entretanto, o aumento da capac...

A “simulação”, enquanto técnica de resolução de problemas antecede o surgimento dos primeiros computadores digitais, entretanto, o aumento da capacidade computacional e a consequente redução dos custos de operação, além dos avanços da metodologia de simulação, permitiu que a simulação se transformasse em uma ferramenta amplamente utilizada e aceita em pesquisa operacional e na análise de sistema, empregando um computador para sua realização.
Portanto, a partir deste momento, quando se empregar a palavra “simulação”, se referenciará especificamente à “simulação computacional”, a qual pode ser classificada em três categorias básicas:
I - Simulação de Monte Carlo.
II - Simulação Contínua.
III - Simulação de Mônaco.
IV - Simulação de Eventos Discretos.
V - Simulação Descontínua Padrão.
A I, II e III são verdadeiras.
B II, III e IV são verdadeiras.
C I, II e IV são verdadeiras.
D II, IV e V são verdadeiras.
E III, IV e V são verdadeiras.

Em Teoria das Filas são estudados diversos modelos de sistemas. Cada modelo possui equações matemáticas que o definem, ou seja, que caracterizam o seu comportamento. Os diferentes modelos disponibilizados pela Teoria das Filas nos permitem empregá-los para estudar situações semelhantes que ocorrem em nosso cotidiano. A Notação de Kendall - A/B/c/K/m/Z, é um desses modelos, pois é uma notação básica para descrever um modelo de fila.
Portanto, relacione corretamente as colunas de acordo com seus conceitos da notação:
1 - A
2 - B
3 - c
4 - K
5 - m
6 - Z
(   ) É a capacidade de atendimento ou quantidade de atendentes.
(   ) Indica o tipo de distribuição de probabilidade do tempo de serviço (atendimento).
(   ) É a disciplina da fila.
(   ) É o tamanho da população de onde se originam os clientes.
(   ) Indica o tipo de distribuição de probabilidade dos intervalos entre chegadas.
(   ) É a capacidade máxima do sistema (número máximo de clientes no sistema).

Na elaboração do modelo conceitual pode ser empregada a técnica Activity Cicle Diagram (ACD), que é uma ferramenta que permite mapear as principais...

Na elaboração do modelo conceitual pode ser empregada a técnica Activity Cicle Diagram (ACD), que é uma ferramenta que permite mapear as principais interações e comportamento das entidades (objetos) pertencentes a um sistema que está sendo modelado para uma simulação discreta. Esta técnica é particularmente útil em sistemas com fortes características de geração de fila.
Podemos identificar como características da técnica ACD:
I - Emprega apenas dois símbolos para descrever um ciclo de vida das entidades/objetos de um sistema.
II - Por regra de construção do ACD deve-se obrigatoriamente alternar atividades com filas, o que torna a modelagem mais robusta.
III - Uma “fila” é representada por uma circunferência e uma “atividade” por um retângulo.
IV - Um ACD é composto pela combinação de todos os ciclos de vida de cada entidade participante.
V - A partir da identificação das atividades comuns das entidades, de forma individual, e realizando as suas conexões é possível obter o ACD completo do sistema.
A I, II e III são verdadeiras.
B II, III e IV são verdadeiras.
C II, III e V são verdadeiras.
D I, II, IV e V são verdadeiras.
E I, II, III, IV e V são verdadeiras.

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

A correta implantação de um modelo computacional ocorrerá se a etapa de modelagem de dados de entrada tiver sido executada. Portanto, é necessário ...

A correta implantação de um modelo computacional ocorrerá se a etapa de modelagem de dados de entrada tiver sido executada. Portanto, é necessário realizar o levantamento de dados referentes ao sistema em estudo, sem o qual, não há como dar prosseguimento à simulação. Neste processo de levantamento, devemos atentar para que o método de amostragem empregado seja bem desenvolvido e documentado.
Temos como conceito de modelagem de dados um processo no qual escolhemos a melhor forma de representar um fenômeno aleatório observado no sistema real em estudo. Tal processo possui as seguintes etapas:
I - Coleta de dados: é obtida uma amostra representativa do fenômeno. A amostra deve possuir a quantidade de dados suficientes de forma a efetivamente caracterizar o comportamento do sistema.
II - Tratamento de dados: são utilizadas técnicas para descrever os dados levantados, identificar falhas nos valores da amostra e aprofundar o conhecimento a respeito do fenômeno em estudo.
III - Inferência: se objetiva a construir um modelo computacional que represente o fenômeno real, o qual será incorporado ao modelo probabilístico.
A I e III são verdadeiras.
B II é verdadeira.
C III é verdadeira.
D I e II são verdadeiras.
E I, II e III são verdadeiras.

Exercícios Para o Aprendizado: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos através desses exercícios desafiadores!

Exercícios Para o Aprendizado

Com relação à caracterização dos conceitos de “Validação” e “Verificação”, alguns autores consideram ‘validação’ e ‘verificação’ como conceitos dis...

Com relação à caracterização dos conceitos de “Validação” e “Verificação”, alguns autores consideram ‘validação’ e ‘verificação’ como conceitos distintos entre si, pois enquanto a validação está relacionada com o que será modelado, a verificação está relacionada com o modo como o modelo computacional está sendo implementado (ou modelo implementado em algum simulador – software de simulação).
Portanto, relacione corretamente as colunas de acordo com seus conceitos:
1 - Validação.
2 - Validação do modelo conceitual.
3 - Validação operacional.
4 - Verificação.
5 - Verificação do modelo computacional.
(   ) É a garantia de que o programa de computador do modelo computacional e sua implementação estão corretas.
(    ) É o processo que confronta o modelo conceitual com o sistema do mundo real.
(   ) É realizar um exame que confirme se o modelo computacional se comporta de acordo com o modelo conceitual.
(   ) Ocorre após se assegurar que as teorias e pressupostos básicos do modelo conceitual estão corretas; que o modelo representando o problema, a estrutura do modelo, a lógica e as relações causais e matemáticas são 'razoáveis' para a finalidade proposta do modelo.
(    ) É a confirmação de que o comportamento dos dados de saída do modelo possui a precisão requerida que atende o propósito do modelo, no domínio de aplicabilidade pretendido para o mesmo.

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Exercícios esquisa Operacional 03

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