Avaliação de Inteligência Artificial

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Avaliação: CCT0188_AV1_201001487184 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV1 
Aluno: 201001487184 - GLEICI LUCI LIMA TRINDADE RIBEIRO 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA 
Nota da Prova: 5,5 de 8,0 Nota do Trabalho: Nota de Participação: 2 Data: 22/04/2013 16:30:40 
 
 
 1a Questão (Cód.: 115292) Pontos: 0,5 / 0,5 
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do 
problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser 
expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até 
que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode 
garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até 
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a 
solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente 
sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da 
árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a 
solução é ótima. 
 
 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura. 
 
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 
 
 
 2a Questão (Cód.: 135694) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas 
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
 
 3a Questão (Cód.: 135700) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão 
 
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 
Se baseia nos mecanismos da genética 
 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 
 
 
 4a Questão (Cód.: 115260) Pontos: 0,5 / 0,5 
Avalie as afirmações abaixo: 
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da 
regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até 
que seja gerada uma solução final. 
 PORTANTO 
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros 
até que um estado final (solução) seja encontrado. 
 
 
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1). 
 As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1). 
 
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa. 
 
As afirmações (1) e (2) são falsas. 
 
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) não justifica (1). 
 
 
 
 5a Questão (Cód.: 115632) Pontos: 0,0 / 0,5 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC = 50%. 
R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100 
 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%) 
R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78 
 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%) 
 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%) 
 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 
(GC = 57 %) 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %) 
 
 
 
 6a Questão (Cód.: 115256) Pontos: 0,5 / 0,5 
Complete as lacunas: 
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e 
um procedimento de _______________ . 
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________. 
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________. 
Um espaço de estados é um _______________. 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
 
 
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados 
 
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca 
 controle - estados - espaço de estados - espaço de busca 
 
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 
 
 
 7a Questão (Cód.: 135692) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
 
 8a Questão (Cód.: 135725) Pontos: 0,0 / 1,0 
Dada a árvore de busca representada pela figura abaixo, considere que o estado inicial é o nó de rótulo A e que 
o estado objetivo é o nó de rótulo L. Caso a árvore tenha sido obtida pelo algoritmo de busca em profundidade 
com mecanismo de backtraking a ordem possível em que os nós tenham sido inseridos na árvore de busca é: 
 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
A, D, J C, I, F, H, B, E, G, N, M, L 
 
A, D, J C, I, N, H, B, E, G, F, M, L 
 
A, D, J C, I, N, H, G, B, F, M, E, L 
 A, B, E, F, L, M, G, C, H, I, N, D, J 
 A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, N, M, L 
 
 
 
 9a Questão (Cód.: 115202) Pontos: 1,0 / 1,0 
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento. 
( ) Temperatura de hoje 
( ) Previsão da temperatura para a semana 
( ) Temperatura média no estado 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
C, D, I 
 
D, C, C 
 D, C, I 
 
D, I, I 
 
I, C, D 
 
 
 
 10a Questão (Cód.: 135724) Pontos: 0,0 / 1,0 
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), 
aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação 
finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da 
solução. 
 As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem 
melhorar a eficiência da busca. 
 A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução. 
 
A primeira soluçãoencontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima. 
 
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima. 
 
 
 
Período de não visualização da prova: desde 16/04/2013 até 03/05/2013.