Conceitos Básicos de Estatística

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Conceito em estatística 
 
Podemos dividi-la em três áreas principais: 
Probabilidade 
Inferência estatística 
Estatística descritiva 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
A estatística descritiva permite organizar e descrever 
os dados por meio de tabelas, gráficos e medidas 
descritivas. 
PROBABILIDADE 
Teoria matemática que estuda a incerteza proveniente 
de fenômenos de caráter aleatório. 
 
Inferência estatística 
Faz afirmações sobre características de uma população 
por meio da análise de uma amostra. 
MEDIDAS DE POSIÇÃO 
As medidas de posição ou de tendência central mostram 
um valor representativo, ou seja, sintetizam os dados 
de um valor em torno do qual os dados do conjunto 
observável se distribuem. 
MÉDIA 
 
 
 
 
 
É a soma de todas as observações da amostra divido 
pelo tamanho da amostra. 
MÉDIA PONDERADA 
É o somatório das multiplicações entre valores e pesos 
divido pelo somatório dos pesos 
Exemplo: 
Primeira prova (peso 1) – o aluno tirou 10 
Segunda prova (peso 2) – o aluno tirou 9 
Méd. ponderada= (10x1) + (9x2)/ 3 = 9,3 
MEDIANA 
A mediana representa o “valor do meio” ou a posição 
central de um conjunto de dados. 
Para número ímpares: 
(21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33). 
 Para número pares: (4; 8; 9; 10; 11;12; 5; 7). 
Logo, (10 + 11) /2 = 10,5 
MODA 
A moda é representada pelo valor mais frequente em 
um conjunto de dados. 
FREQUÊNCIA 
Frequência absoluta: é o número de vezes que um 
evento ocorre em uma série de dados, ou seja, é a 
frequência com que determinado dado aparece num 
conjunto. 
Frequência relativa: é o quociente entre a frequência 
absoluta e o tamanho da amostra. 
Frequência percentual: é resultante da multiplicação da 
frequência relativa por 100. 
Estatística 
12 3 4 11 12 5 10 2 15 11 12 6 7 5 9 
Qual a frequência absoluta do número 12? 3 
Qual a frequência relativa do número 12? 0,2 
E qual a frequência percentual? 20% 
TABELAS 
As tabelas têm por objetivo apresentar dados 
agrupados a fim de simplificar sua compreensão. 
GRÁFICOS 
Os gráficos são também representações ilustrativas 
que servem para organizar e apresentar, de maneira 
mais clara e objetiva, os dados. Deve ser composto por 
título, subtítulo, fonte e eixos vertical (y) e horizontal (x), 
que podem ser visíveis ou não. 
Estatística Inferencial 
Nos permite tirar conclusões sobre características de 
uma população a partir de uma amostra. 
Medidas separatrizes: QUARTIS 
são observações ou medidas de localização que dividem 
o rol (a sequência ordenada de dados) em quatro partes 
de igual valor, as quais são, portanto, apresentadas em 
primeiro, segundo e terceiro quartil ou Q , Q e Q , 
respectivamente. 
1º passo: colocar em ordem crescente/decrescente 
2º passo: encontre a mediana. Lembre-se que Q2 será 
SEMPRE o valor da mediana. 
3º passo: Para encontrar Q1 e Q3, encontre as 
medianas dos intervalos divididos por Q2. 
Amplitude 
A amplitude de uma série de dados é representada pela 
diferença entre o maior e o menor elemento do 
conjunto, ou seja, consiste em, basicamente, subtrair o 
menor elemento do maior. 
Variância 
É uma medida de dispersão que demonstra quão 
distante cada elemento do conjunto está do valor 
central ou média. 
TESTES DE HIPÓTESE 
Consiste em uma metodologia que auxilia na tomada de 
decisão sobre uma ou mais populações obtidas a partir 
de informações extraídas de uma amostra por meio de 
inferência estatística. 
Hipótese nula (H0 ): hipótese estatística que possui uma 
afirmação de igualdade, como menor ou igual, igual ou 
maior ou igual ( ≤, = ou ≥ ). 
Hipótese alternativa (H1 ): é o complemento da hipótese 
nula. Será verdadeira caso a outra seja falsa e vice-
versa. Contém afirmação de desigualdade estrita, como 
menor, diferente ou maior (). 
Tipos de Erros 
No processo de aceitar ou refutar uma hipótese, 
podem ocorrer alguns tipos de erros, denominados: Erro 
Tipo I (α) e Erro Tipo II (β). 
 Erro Tipo I: é o erro de rejeitar H0 , sendo H0 
verdadeira 
Erro Tipo II: é o erro de aceitar H0 , sendo H0 falsa.