AVA 2 - sensoriamento remoto 2

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6/20/22, 8:28 PM AVA
https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNzQwNDU3IiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiJBdmFsaWHDp8OjbyBJSSAtIEluZGl2aWR1YWwiLCJwYXJhbWV0ZXIiOjU… 1/4
GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:740457)
Peso da Avaliação
1,50
Prova
50705063
Qtd. de Questões
10
Acertos/Erros
8/2
Nota
8,00
De um jeito bem simplificado, a fusão é o processo que consiste em combinar ou juntar diferentes imagens orbitais com o intuito de 
aumentar a resolução espacial de um produto multiespectral final (em cores). Há três fatores principais que uma determinada técnica de 
fusão de imagem deve considerar: (I) eficiência computacional; (II) preservação da alta resolução espacial e (III) redução da distorção de cores. 
Com base nas técnicas de fusão de imagens de Sensoriamento Remoto, analise as sentenças a seguir: 
 
I- As bandas a serem fusionadas devem ser do mesmo sistema sensor. 
II- Pansharpening é a técnica de fusão entre uma imagem de alta resolução espacial na banda pancromática e uma imagem multiespectral de 
baixa resolução espacial para se obter uma imagem multiespectral de alta resolução. 
III- Os algoritmos Brovey (cor normalizada), IHS (Intensidade, Matiz e Saturação) e a ACP (Análise de Componentes Principais - PCA) são 
exemplos de algoritmos para a realização da fusão em imagens de SR. 
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C Somente a sentença III está correta
D As sentenças I e III estão corretas.
Os dois principais tipos de classificação de imagens comumente utilizadas são: classificação supervisionada e classificação não 
supervisionada. Essas classificações reduzem a necessidade de mapeamento em campo e, consequentemente diminuem os custos dos 
projetos, pois uma área com enorme extensão pode ser rapidamente classificada. Sobre estas duas técnicas de classificação de imagens, 
assinale a alternativa INCORRETA:
A
É comum usuários usarem uma combinação de processos de classificação supervisionados e não supervisionados para desenvolver
análises de resultados finais e mapas classificados.
B
A maior vantagem da classificação supervisionada está em sua rapidez em relação à classificação não supervisionada, uma vez que há
pouca interferência do usuário no processo como um todo.
C
Na classificação não supervisionada, o programa computacional que está sendo utilizado vai analisar a assinatura espectral de todos os
pixels, agrupando-os.
D
Na classificação supervisionada, o usuário define amostras espectrais homogêneas e representativas das diferentes classes que
compõem a superfície do solo (classes de informação), ou seja, o usuário vai definir os valores numéricos de cada classe antes de
implementar o algoritmo classificador.
Ao longo das últimas décadas, uma gama de técnicas de processamento e análise de imagens foram desenvolvidas para ajudar na 
interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, com o intuito de extrair o máximo de informações possível dos produtos. Na literatura, 
há vários esquemas/diagramas e fluxogramas (flowchart) que hierarquizam ou organizam o processamento e o tratamento de imagens. Sobre 
o fluxo de processamento de imagens de satélite, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
 
I- Pré-processamento. 
II- Realce. 
III- Extração de dados. 
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A+ Alterar modo de visualização
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Leandro Pereira Delfino
Geoprocessamento (2880258) 
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( ) Classificação não-supervisionada e Segmentação da imagem. 
( ) Filtragem e transformação espectral. 
( ) Georreferenciamento e correção atmosférica. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - I - III.
B III - II - I.
C I - II - III.
D III - I - II.
Na classificação de imagens, o grande objetivo é combinar as classes espectrais com as classes de interesse. Para isso, são utilizados 
classificadores que podem ser agrupados em duas grandes técnicas: (I) pixel a pixel e (II) por regiões. Sobre essas técnicas, associe os itens, 
utilizando o código a seguir: 
 
I- Técnica pixel a pixel. 
II- Técnica por regiões. 
 
( ) Tais tipos de classificadores podem utilizar estatística (probabilidade) ou podem ser determinísticos (não utilizam probabilidade). 
( ) Os classificadores desse grupo fazem uso apenas da informação espectral de cada pixel para delimitar as regiões/áreas mais similares. 
( ) Os classificadores desse grupo fazem uso não só da informação espectral de cada pixel, mas também utilizam a informação espacial dos 
pixels da vizinhança. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - I - II.
B II - II - I.
C I - II - II.
D I - I - II.
Após as devidas correções geométricas e radiométricas, é extremamente útil realizar o procedimento chamado de realce (Enhancement) 
nas imagens de Sensoriamento Remoto. As variadas técnicas de realce aumentam a qualidade de uma determinada imagem para ser melhor 
percebida pelos humanos. Com base no realce de imagens de Sensoriamento Remoto, analise as sentenças a seguir: 
 
I- O algoritmo de aumento de contraste linear, como o próprio nome diz, é relacionado com a aplicação de funções matemáticas lineares do 
tipo y = (fx) = ax +b, onde y é o novo valor do pixel; x é o valor original do nível de cinza do histograma; a representa a inclinação da reta e, por 
fim, a variável b corresponde a um coeficiente de incremento. 
II- A equalização do histograma parte do princípio que uma imagem seria mais bem aperfeiçoada se utilizasse toda a amplitude de valores do 
histograma (0 a 255), então, este algoritmo "espalha" as barras verticais, achatando o histograma. 
III- O aumento de contraste por meio da função raiz quadrada é uma transformação que utiliza os valores de níveis de cinza mínimos, onde é 
posicionada a base da reta; e máximos, onde ficará o topo da reta. 
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B Somente a sentença II está correta.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentença III está correta.
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Leandro Pereira Delfino
Geoprocessamento (2880258) 
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Após a classificação digital da imagem, é importante realizar a sua validação. Para isso, existem índices que medem a "qualidade" de uma 
determinada classificação, seja ela supervisionada (orientada) ou não supervisionada (não orientada). Os índices Exatidão Global, Índice 
Kappa e Tau são exemplos para aferição e acurácia. De acordo com aferição e acurácia de classificações, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Em geral, além da utilização de índices de acurácia, também é possível verificar a qualidade de uma classificação por meio da sua 
comparação com um mapa real ou verificando e analisando áreas aleatoriamente (por amostragem). 
( ) A matriz de confusão é uma forma de comparar a verdade terrestre (dos levantamentos em campo) com o resultado da classificação pelo 
computador. 
( ) Dentre os índices, Exatidão Global exprime a quantidade de pixels de referências que foram classificados na matriz de confusão. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F.
B V - V - F.
C V - F - F.
D V - V - V.
As principais correções empregadas nas imagens de satélite são dos tipos radiométricas e geométricas. Tais correções têm que ser 
feitas porque os instrumentos, a atmosfera e o arranjo do sistema sensor-alvo (geometria) são fontes de erro, distorção e imprecisão (ruídos). 
Sobre essas correções, assinalea alternativa CORRETA:
A
A correção geométrica também visa amenizar os efeitos de absorção e espalhamento da atmosfera sobre os valores digitais registrados
por um sensor remoto para cada imagem.
B
Os procedimentos de correção radiométrica normalmente envolvem a conversão do número digital para radiância espectral, seguido da
conversão da radiância espectral para reflectância aparente ou de topo da atmosfera (TOA) e, por fim, a remoção dos efeitos de absorção
e espalhamento da atmosfera, gerando a reflectância de superfície.
C Essas correções são necessárias pois grande parte dos produtos de SR disponibilizados não são corrigidos para o usuário.
D
Como o usuário do SR está interessado somente nos valores de brilho da superfície (alvos/objetos), a correção geométrica é
desnecessária.
As operações com bandas são teoricamente simples, e muito utilizadas para realizar comparações multiespectrais (diferentes bandas 
para uma mesma cena) e multitemporais (imagens/bandas espectrais adquiridas por sobre uma mesma área ao longo de diferentes datas). 
Essas operações são técnicas realizadas pixel a pixel, e possuem o potencial de ajustar e suavizar ruídos em imagens, bem como ressaltar 
áreas de interesse do usuário. Com base nas operações com bandas, analise as sentenças a seguir: 
 
I- A adição (soma) é considerada a operação mais simples a ser realizada em imagens espectrais. Podemos entender essa operação como uma 
forma de obter a média entre as imagens/bandas que estão sendo trabalhadas, o que acaba por diminuir a ocorrência de ruído na imagem. 
II- A subtração objetiva realçar pequenas diferenças espectrais entre imagens. Pode ser utilizada para detectar mudanças entre imagens ao 
longo do tempo, com uma grande aplicação na detecção de mudanças ambientais e de cobertura do solo, por exemplo 
III- A multiplicação é uma operação aritmética não linear que é pouco habitual no processamento de imagens de SR. Essa operação aritmética 
evidencia os pixels (informação) que são comuns em ambas as imagens utilizadas no referido procedimento 
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença III está correta.
B As sentenças I, II e III estão corretas.
C Somente a sentença II está correta.
D Somente a sentença I está correta.
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Leandro Pereira Delfino
Geoprocessamento (2880258) 
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6/20/22, 8:28 PM AVA
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Podem ocorrer casos em que a imagem de satélite é muito grande (representa uma área maior) para uma determinada aplicação. Sendo 
assim, é necessária a redução das dimensões da imagem para a sua área de interesse, para que o custo computacional seja reduzido. Assinale 
a alternativa CORRETA que apresenta o nome do referido processo:
A Clipagem.
B Recorte de imagens.
C Fusão de imagens.
D Mosaico de imagens.
Com relação às correções geométricas, há muito mais fontes de erros do que as radiométricas, pois durante o processo de aquisição das 
imagens, pode haver diferenças entre o objeto da imagem e sua posição real na superfície da Terra. Sobre a correção geométrica, com base 
nas fontes de distorções correspondentes à posição do sensor em relação ao alvo, assinale a alternativa INCORRETA:
A A curvatura da Terra e topografia do terreno.
B O ângulo de inclinação em relação ao Sol.
C As variações na altitude e na velocidade da plataforma de aquisição.
D O movimento de rotação da Terra durante a aquisição da imagem.
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Leandro Pereira Delfino
Geoprocessamento (2880258) 
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