ESTATÍSTICA APLICADA - QUESTIONÁRIO UNIDADE I,II e III

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03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – ...
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20221_01 CONTEÚDO
Usuário thalles.rodrigues @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 03/03/22 12:56
Enviado 03/03/22 13:06
Status Completada
Resultado da tentativa 2,7 em 3 pontos  
Tempo decorrido 9 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Considerando
que a rede tem inúmeras lojas espalhadas pelo Brasil, determinar o erro padrão da média para amostras com tamanho igual a 50 seria de:
R$ 26.870,00.
R$ 28.870,00.
R$ 26.870,00.
R$ 29.870,00.
R$ 30.870,00.
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0,3 em 0,3 pontos
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e. 
Comentário da
resposta:
R$ 32.457,00.
Resposta: B 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das médias, observando que o
tamanho da amostra é igual a 50. 
Pergunta 2
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
A coordenação do curso de Administração da UNIP coletou uma amostra de 520 alunos e notou que 120 deles tinham curso técnico,
normalmente de Contabilidade ou de Administração mesmo. Determinar o valor esperado e o erro padrão para a distribuição amostral
dos alunos de Administração da UNIP.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%.
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 1,85%.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 2,95%.
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 2,85%.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 0,03%.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%.
Resposta: E 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da média amostral das proporções e do erro padrão da distribuição
0,3 em 0,3 pontos
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amostral das proporções: 
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com desvio padrão de R$ 140,00; ao passo que o da empresa KWY é
de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retira-se uma amostra de 30 empregados da primeira empresa e de 40 empregados da
segunda. Qual é a diferença esperada entre as amostras e o erro padrão dessa diferença?
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 120,00.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 240,00.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 60,15.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 47,08.
Resposta: B 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da diferença amostral das médias e do erro padrão da distribuição
0,3 em 0,3 pontos
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amostral das diferenças das médias: 
Pergunta 4
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Um consultor �nanceiro pegou 15% das contas a pagar de um total de 500 e encontrou um valor médio de R$ 1.230,00, com um desvio
padrão de R$ 450,00. Suponha que saibamos que a média populacional na verdade é igual a R$ 1.150,00. Qual a probabilidade de se obter
uma média igual ou superior a R$ 1.230,00?
6,18%.
6,18%.
4,75%.
5,14%.
7,27%.
8,45%.
Resposta: A 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média amostral das médias e do erro padrão da distribuição
amostral das médias resultaria em: 
 
  
Lembrando que os valores do desvio padrão da população e da amostra são provavelmente iguais e que o tamanho
da amostra é 15% de 500, ou seja, 75. 
0,3 em 0,3 pontos
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Utilizando os conceitos da distribuição normal teríamos: 
Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Em uma pesquisa de mercado com amostras de 200 consumidores, veri�cou-se que 35% preferiam automóveis da marca A em
detrimento da marca B. Qual a probabilidade que em determinada amostra mais de 90 consumidores pre�ram os carros da marca A?
0,12%.
0,10%.
0,12%.
0,14%.
0,16%.
0,18%.
Resposta: B 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média amostral das proporções e do erro padrão da distribuição amostral
das proporções nos dá o comportamento estatístico das amostragens desse tipo: 
 
Utilizando, então, os conceitos da distribuição normal teriam: 
0,3 em 0,3 pontos
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Importante observar que: 
•       90 consumidores correspondem a 45% do tamanho da amostra (90/200 = 0,45 ou 45%). 
•       Estamos usando a distribuição normal em um caso de binomial. Isso é possível porque a amostra é maior que 30,
mas deve ser feito o ajuste da descontinuidade por meio do fator 
Pergunta 6
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
A nota média de um grupo de estudantes na avaliação de determinada disciplina foi de 6,8 com desvio padrão de 0,6; normalmente
distribuída. Qual a probabilidade de que entre duas diferentes amostras de 49 e 64 estudantes, respectivamente, as notas médias
divergirem acima de 0,4?
0,02%.
0,02%.
0,03%.
0,05%.
0,07%.
0,06%.
Resposta: A 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da diferença amostral das médias e do erro padrão da distribuição
amostral das diferenças das médias: 
0,3 em 0,3 pontos
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Utilizando os conceitos da distribuição normal: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Um analista
pegou uma amostra de lojas,calculou as vendas médias dessas lojas e chegou ao valor de R$ 600.000,00. Fazendo os cálculos pertinentes,
concluiu que a probabilidade de que essas vendas tivessem sido alcançadas ou superadas era de apenas 10%. Qual o tamanho da amostra
que foi analisada?
148 lojas.
127 lojas.
130 lojas.
140 lojas.
148 lojas.
169 lojas.
Resposta: D 
Comentário: dizer que a probabilidade de que as vendas tenham sido alcançadas ou superadas era de 10% equivale a
a�rmar que a área à direita do valor R$ 600.000,00, na curva normal, equivale a 10% ou a 0,1000. Indo na tabela da curva
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – ...
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normal reduzida, veri�ca-se que o valor de z correspondente seria de 1,28. 
 
Podemos a partir desse valor tabelado, determinar o erro padrão correspondente: 
 
Como o erro padrão é função do desvio padrão (conhecido) e do tamanho da amostra (pergunta do problema), podemos
determinar esse último: 
Pergunta 8
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
Das músicas que uma rádio toca diariamente, 20% são músicas nacionais. Sabemos que existem variações de dia para dia, caracterizadas
pelo erro padrão de 2,53%. Baseando-se nesses dados, quantas músicas são tocadas diariamente?
250 músicas.
210 músicas.
220 músicas.
230 músicas.
240 músicas.
250 músicas.
Resposta: E 
0,3 em 0,3 pontos
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resposta: Comentário: a aplicação da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das proporções nos permite calcular o
total de músicas tocadas, sabendo que 20% são nacionais: 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com desvio padrão de R$ 140,00, ao passo que o da empresa KWY é
de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retiraram-se amostras de mesmo tamanho de ambas as empresas e obteve-se um erro
padrão da distribuição amostral das diferenças de R$ 6,76. O tamanho das amostras retiradas foi de:
647 funcionários.
528 funcionários.
215 funcionários.
647 funcionários.
726 funcionários.
200 funcionários.
Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das médias
0,3 em 0,3 pontos
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Quinta-feira, 3 de Março de 2022 13h06min55s BRT
resultaria em: 
Pergunta 10
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Sabemos que duas cidades vizinhas têm índices diferentes na quantidade de fumantes. Estima-se que 25% dos habitantes da cidade A
fumem, enquanto na cidade B os fumantes são apenas em torno de 18%. Foram tomadas amostras de mesmo tamanho em ambas as
cidades e determinou-se um erro padrão da diferença de proporções de 3,90%. Qual o tamanho das amostras tomadas (trabalhar com
quatro casas decimais)?
186.
200.
243.
224.
186.
127.
← OK
0 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 03/03/22 13:01
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Status Completada
Resultado da tentativa 3 em 3 pontos  
Tempo decorrido 5 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400
horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de con�abilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 150 horas.
2400 horas ± 75 horas.
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c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 38 horas.
2400 horas ± 47 horas.
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da média sem reposição, a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a
1,95. Assim, a estimativa seria de 2400 h  45 h com 95% de con�abilidade.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje,
qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de con�abilidade?
46%  1,8%.
46%  1,4%.
46%  1,6%.
46%  1,8%.
46%  2,0%.
46%  2,2%.
0,3 em 0,3 pontos
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Comentário
da resposta:
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da proporção, a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a
1,95. Assim, a estimativa seria de 46%  1,8% com 95% de con�abilidade.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. A primeira empresa
apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio
de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de con�ança a diferença do tempo médio de
atendimento entre as duas empresas.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,110h.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,013h.
0,107h 0,120h.
0,107h 0,018h.
Resposta: B 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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No caso da diferença de médias,a expressão �caria: 
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 98%, o  é igual a
2,33. Assim, a estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de con�abilidade.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para
determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se
con�abilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de
funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem?
120 funcionários.
100 funcionários.
110 funcionários.
115 funcionários.
120 funcionários.
135 funcionários.
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step= 5/12
 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 90%, o  é igual
a 1,64. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a
estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra?
479.
479.
450.
620.
500.
250.
Resposta: A 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 92%, o  é igual a
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step= 6/12
1,75. Observar também que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, usa-se p = 0,5, já que esse é
o valor para o qual o erro padrão será máximo, portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra
deveria ser de 479 elementos.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que
acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais:
Máquina Quantidade de parafusosinspecionados
Número de defeitos
encontrados
A 120 13
B 87 07
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095. Qual
é o nível de con�abilidade dessa estimativa?
98%.
95%.
90%.
99%.
96%.
98%.
Resposta: E 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar
nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de con�abilidade dessa
pesquisa?
94,5%.
98,0%.
99,0%.
96,5%.
94,5%.
95,0%.
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step= 8/12
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Pergunta 8
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi
tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se
que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado
de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5% de
signi�cância.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
Resposta: C 
Comentário: 
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step= 9/12
Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94 kg e 4,06 kg.
O empreendedor obteve uma amostra de média 4,05 kg. Deste modo, ele não rejeita a
informação recebida e a máquina não precisa ser regulada já que está trabalhando sob controle.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b. 
Respostas: a.
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas
amostragens cujos resultados aparecem no quadro:
Corporação Tamanho daamostra Salário médio
Desvio padrão da
amostra
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00
  
Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a
hipótese zero com 1% de signi�cância?
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em menos de R$
77,50.
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step= 10/12
b. 
c. 
d. 
e.
Comentário da resposta:
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Resposta: B 
Comentário: 
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
e.
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças signi�cativas entre as audiências em
duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa a�rmação foram tomadas amostras nas duas
cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de signi�cância,
devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
0,3 em 0,3 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step=11/12
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da resposta:
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese
nula (±22%).
Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese
nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da
hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula
(±22%).
Podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula
(±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese
nula (±22%).
Resposta: E 
Comentário: 
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721233_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673346_1&return_content=1&step= 12/12
Quinta-feira, 3 de Março de 2022 13h06min16s BRT ← OK
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIIESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20221_01 CONTEÚDO
Usuário thalles.rodrigues @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 03/03/22 13:02
Enviado 03/03/22 13:06
Status Completada
Resultado da tentativa 4 em 4 pontos  
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para veri�car se isso é verdade e
qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,4 em 0,4 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_216461_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_216461_1&content_id=_2672650_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Free Hand
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 2/19
Resposta
Selecionada:
c. 
Respostas: a. 
b.
c. 
d. 
e.
Comentário da
resposta:
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,085.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coe�ciente de correlação igual a 0,686.
Resposta: C 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 3/19
Pearson. 
Pergunta 2
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável
de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem
manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 4/19
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a. 
b.
c. 
d. 
e.
Comentário da
resposta:
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,097.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,598.
Resposta: B 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 5/19
Pearson. 
Pergunta 3
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque �nal diário de uma empresa. Deseja-se saber se
essas variáveis têm correlação. 
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 6/19
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b.
c. 
d. 
e.
Comentário da
resposta:
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Resposta: E 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 7/19
Pearson. 
Pergunta 4
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente com
um coe�ciente de 0,849. 
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step=8/19
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
 
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta: D 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 9/19
 
  
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 10/19
Pergunta 5
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora de�niu que há correlação entre o consumo de combustível dos
veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coe�ciente -0,907. 
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 11/19
Resposta Selecionada:
e. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
 
A equação de regressão linear é, portanto:
.
Resposta: E 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 12/19
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 13/19
Pergunta 6
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Os estoques no �nal do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo coe�ciente positivo médio igual a
0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
Resposta: A 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 14/19
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
 
  
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 15/19
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região
estão correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva
consumir de energia elétrica em torno de:
370 kWh 
350 kWh
370 kWh
390 kWh
420 kWh
450 kWh
Resposta: B 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável independente x pelo valor numérico estabelecido,
ou seja: 
Pergunta 8
Resposta Selecionada:
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a
expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos
tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente:
0,4 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 16/19
a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
190 dias.
190 dias.
160 dias.
210 dias.
90 dias.
30 dias.
Resposta: A 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável dependente y pelo valor numérico estabelecido, ou
seja: 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses.
Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o �nal do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no �nal do 18º mês
será de:
1,39%.
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 17/19
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
1,32%.
1,34%.
1,37%.
1,39%.
1,42%.
Resposta: D 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 18º mês: 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a numeração da tabela o 18º mês corresponde a x = 12), tem-
se: 
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 18/19
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no grá�co a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
2711.
2600.
2650.
2711.
2820.
2845.
Resposta: C 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 9º mês: 
0,4 em 0,4 pontos
03/03/2022 13:07 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75721277_1&course_id=_216461_1&content_id=_2673349_1&return_content=1&step= 19/19
Quinta-feira, 3 de Março de 2022 13h07min03s BRT
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a numeração da tabela o 9º mês corresponde a março), tem-
se: 
← OK