01 - Introdução a estatística e construção de distribuição de frequências para dados discretos

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Introdução a estatística e construção de distribuição de frequências para dados discretos
01
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, quantos alunos têm idade igual a 25 anos?
1. 4
2. 6
3. 7
4. 5
5. 2
02
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, quantos alunos têm no máximo 21 anos?
1. 12
2. 14
3. 16
4. 18
5. 21
03
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, qual a porcentagem de alunos com 22 anos?
1. 20%
2. 16%
3. 28%
4. 12%
5. 10%
04
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, quantos alunos têm no mínimo 23 anos?
1. 25
2. 20
3. 9
4. 13
5. 30
05
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, qual a porcentagem de alunos com no máximo 21 anos?
1. 48%
2. 24%
3. 28%
4. 12%
5. 14%
06
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, qual o valor da somatória da coluna Xi .Fi?
1. 243
2. 553
3. 100
4. 1
5. 80
Medidas de posição ou de tendência central para dados discretos
01
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, quantos alunos têm idade igual a 21 anos?
1. 2
2. 5
3. 7
4. 4
5. 3
02
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, quantos alunos têm no máximo 22 anos?
1. 16
2. 15
3. 17
4. 41
5. 13
03
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, quantos alunos têm no mínimo 24 anos?
1. 2
2. 7
3. 12
4. 4
5. 3
04
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, qual a mediana das idades dos alunos?
1. 10
2. 6
3. 7
4. 22
5. 3
05
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, qual a média das idades dos alunos (valor médio)?
1. 22,12
2. 23,14
3. 21,10
4. 27
5. 20
06
Com as idades dos 25 alunos do 1º semestre A, do curso de Ciência da Computação da Faculdade Descomplica, podemos construir a seguinte tabela de Variável Discreta.
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Conforme a tabela, qual a moda das idades dos alunos e classifique?
1. Mo = 22 e a classificação é unimodal
2. Mo = 23 e a classificação é unimodal
3. Mo = 21 e a classificação é unimodal
4. Mo = 24 e a classificação é bimodal
5. Mo = 20 e a classificação é Trimodal
Medidas separatrizes para dados discretos
01
Conforme a tabela abaixo, calcule o P_{20}P20​?
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1. 21
2. 20
3. 22
4. 24
5. 23
02
Conforme a tabela abaixo, calcule o D_{7}D7​?
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1. 20
2. 23
3. 21
4. 18
5. 25
03
Conforme a tabela abaixo, calcule o K_{2}K2​?
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1. 21
2. 20
3. 28
4. 23
5. 24
04
A alternativa que corresponde a interpretação do D_{4}D4​ é:
1. Podemos interpretar que quarenta por cento dos alunos tem idade igual ou menor que 22 anos e sessenta por cento dos alunos tem idade igual ou maior que 22 anos
2. Podemos interpretar que quarenta por cento dos alunos tem idade igual ou menor que 23 anos e sessenta por cento dos alunos tem idade igual ou maior que 23 anos
3. Podemos interpretar que quarenta por cento dos alunos tem idade igual ou menor que 21 anos e sessenta por cento dos alunos tem idade igual ou maior que 21 anos
4. Podemos interpretar que quarenta por cento dos alunos tem idade igual ou menor que 20 anos e sessenta por cento dos alunos tem idade igual ou maior que 20 anos
5. Podemos interpretar que quarenta por cento dos alunos tem idade igual ou menor que 24 anos e sessenta por cento dos alunos tem idade igual ou maior que 24 anos
05
Convertendo K_{4}K4​ para percentil, temos:
1. P_{20}P20​
2. P_{25}P25​
3. P_{80}P80​
4. P_{70}P70​
P_{90}P90​
06
A alternativa que corresponde a interpretação do P_{70}P70​ é:
1. Portanto concluímos que setenta por cento dos alunos tem 21 anos ou menos e 30 por cento dos alunos tem 21 anos ou mais
2. Portanto concluímos que setenta por cento dos alunos tem 22 anos ou menos e 30 por cento dos alunos tem 22 anos ou mais
3. Portanto concluímos que setenta por cento dos alunos tem 24 anos ou menos e 30 por cento dos alunos tem 24 anos ou mais
4. Portanto concluímos que setenta por cento dos alunos tem 23 anos ou menos e 30 por cento dos alunos tem 23 anos ou mais
5. Portanto concluímos que setenta por cento dos alunos tem 20 anos ou menos e 30 por cento dos alunos tem 20 anos ou mais
Medidas de dispersão para dados discretos
01
Se o desvio padrão é igual a 13, qual é o valor da variância?
1. 225
2. 121
3. 144
4. 169
5. 14
02
Se a variância tem igual a 324, qual é o valor do desvio padrão?
1. 18
2. 23
3. 21
4. 19
5. 23
03
Se os meus dados forem simétricos, ou seja, a média, mediana e a moda tiverem o mesmo valor, podemos concluir que a porcentagem dos intervalos de confiança que aproximadamente temos é:
1. 1º intervalo de confiança é aproximadamente 68%, 2º intervalo de confiança é aproximadamente 95% e o 3º intervalo de confiança é aproximadamente 99%
2. 1º intervalo de confiança é aproximadamente 65%, 2º intervalo de confiança é aproximadamente 95% e o 3º intervalo de confiança é aproximadamente 97%
3. 1º intervalo de confiança é aproximadamente 58%, 2º intervalo de confiança é aproximadamente 90% e o 3º intervalo de confiança é aproximadamente 99%
4. 1º intervalo de confiança é aproximadamente 78%, 2º intervalo de confiança é aproximadamente 92% e o 3º intervalo de confiança é aproximadamente 99%
5. 1º intervalo de confiança é aproximadamente 48%, 2º intervalo de confiança é aproximadamente 85% e o 3º intervalo de confiança é aproximadamente 99%
04
A maioria das pessoas acredita que podem confiar plenamente na Média Aritmética, mas isto não é verdade. Veja este exemplo simples: João e Maria vão num restaurante e pedem dois frangos; Maria estava sem fome e João come os dois – A média de frango por pessoa, neste caso, é 1 para cada pessoa, mas já sabemos que Maria não comeu nenhum! Por isso estudamos outros tipos de medidas para relacionarmos e chegarmos numa conclusão real e satisfatória. Quais são as medidas de tendência central?
1. Desvio padrão, amplitude de classes e variância
2. Decil, percentil, quartil e quintil
3. Média, moda e mediana
4. Gráfico de colunas, Box plot e gráfico setorial
5. Dados brutos e rol
05
Dada a tabela, qual é a variância?
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1. 1,55
2. 1,05
3. 1,78
4. 1,99
5. 4
06
Dada a tabela, qual é o desvio padrão?
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1. 1,9
2. 1,7
3. 1,5
4. 1,03
5. 2Construção de distribuição de frequências para dados contínuos
01
Conforme os dados abaixo, qual é o valor de K?
Dados Brutos:
	15315,00
	23440,00
	6551,00
	13253,00
	25312,00
	35780,00
	42320,00
	34782,00
	27435,00
	17661,00
	20414,00
	23313,00
	26432,00
	30515,00
	27610,00
	8598,00
	12417,00
	22300,00
	25400,00
	21200,00
	16820,00
	38000,00
	40300,00
	15800,00
	18300,00
	21780,00
	32414,00
	32000,00
	18700,00
	19600,00
	22540,00
	22010,00
	30000,00
	21380,00
	24780,00
	29000,00
	30400,00
	12319,00
	36728,00
	36483,00
	27312,00
	35318,00
	18620,00
	38661,00
	40681,00
	19302,00
	23300,00
	21350,00
	28412,00
	21313,00
 
1. 7
2. 9
3. 10
4. 5
5. 4
02
Conforme os dados abaixo, qual é o valor da amplitude total?
Dados Brutos:
	15315,00
	23440,00
	6551,00
	13253,00
	25312,00
	35780,00
	42320,00
	34782,00
	27435,00
	17661,00
	20414,00
	23313,00
	26432,00
	30515,00
	27610,00
	8598,00
	12417,00
	22300,00
	25400,00
	21200,00
	16820,00
	38000,00
	40300,00
	15800,00
	18300,00
	21780,00
	32414,00
	32000,00
	18700,00
	19600,00
	22540,00
	22010,00
	30000,00
	21380,00
	24780,00
	29000,00
	30400,00
	12319,00
	36728,00
	36483,00
	27312,00
	35318,00
	18620,00
	38661,00
	40681,00
	19302,00
	23300,00
	21350,00
	28412,00
	21313,00
 
1. 35770
2. 77035
3. 34670
4. 26780
5. 35890
03
Conforme os dados abaixo, qual é o valor da amplitude de classe?
Dados Brutos:
	15315,00
	23440,00
	6551,00
	13253,00
	25312,00
	35780,00
	42320,00
	34782,00
	27435,00
	17661,00
	20414,00
	23313,00
	26432,00
	30515,00
	27610,00
	8598,00
	12417,00
	22300,00
	25400,00
	21200,00
	16820,00
	38000,00
	40300,00
	15800,00
	18300,00
	21780,00
	32414,00
	32000,00
	18700,00
	19600,00
	22540,00
	22010,00
	30000,00
	21380,00
	24780,00
	29000,00
	30400,00
	12319,00
	36728,00
	36483,00
	27312,00
	35318,00
	18620,00
	38661,00
	40681,00
	19302,00
	23300,00
	21350,00
	28412,00
	21313,00
 
1. 5189
2. 5170
3. 5098
4. 5110
5. 5010
04
Conforme a tabela abaixo, qual o valor da somatória da coluna Xi Fi?
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1. 197720
2. 196620
3. 1257570
4. 208820
5. 192231
05
Conforme a tabela abaixo, qual o valor do limite inferior 3º classe?
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1. 16771
2. 21881
3. 6551
4. 42321
5. 22661
06
Conforme a tabela abaixo, qual o valor do limite superior da 5º classe?
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1. 16771
2. 32101
3. 6551
4. 42321
5. 22661
Medidas de posição ou de tendência central para tabela com intervalo de classe
01
Um banco selecionou ao acaso 25 contas de pessoas físicas em uma agência, em determinado dia, obtendo os seguintes saldos em dólares:
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Conforme a tabela, qual é a classe da mediana?
1. 2
2. 1
3. 3
4. 5
5. 4
02
Um banco selecionou ao acaso 25 contas de pessoas físicas em uma agência, em determinado dia, obtendo os seguintes saldos em dólares:
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Conforme a tabela, qual o valor da amplitude de classe?
1. 12313
2. 77035
3. 34670
4. 26780
5. 35890
03
Um banco selecionou ao acaso 25 contas de pessoas físicas em uma agência, em determinado dia, obtendo os seguintes saldos em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da Faa da 2º classe?
1. 6
2. 16
3. 25
4. 22
5. 21
04
Um banco selecionou ao acaso 25 contas de pessoas físicas em uma agência, em determinado dia, obtendo os seguintes saldos em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do Fi na 2º classe?
1. 6
2. 10
3. 3
4. 4
5. 7
05
Um banco selecionou ao acaso 25 contas de pessoas físicas em uma agência, em determinado dia, obtendo os seguintes saldos em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da mediana?
1. 5189
2. 5170
3. 5098
4. 23565,45
5. 5010
06
Um banco selecionou ao acaso 25 contas de pessoas físicas em uma agência, em determinado dia, obtendo os seguintes saldos em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor médio?
1. 197720
2. 196620
3. 24673,62
4. 208820
5. 192231
Cálculo das medidas separatrizes para tabela com intervalo de classe
01
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do P_{3}P3​?
1. 10383,50
2. 20177,67
3. 23005,20
4. 32551,81
5. 41213,98
02
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do K_{4}K4​?
1. 32952,67
2. 20487,36
3. 23005,20
4. 26780,87
5. 35890,76
03
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do Q_{3}Q3​?
1. 26780,87
2. 20177,67
3. 55532,12
4. 31249,33
5. 50101,18
04
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do Q_{1}Q1​?
1. 19772,20
2. 19662,30
3. 18932,92
4. 20882,10
5. 19223,41
05
Convertendo K_{3}K3​ para percentil, temos:
1. P_{20}P20​
2. P_{25}P25​
3. P_{60}P60​
4. P_{70}P70​
P_{90}P90​
06
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da mediana?
1. 28446
2. 24436
3. 22213
4. 21310
5. 23119
Cálculo do desvio padrão, relação do desvio padrão com a média e intervalo de confiança para tabela com intervalo
01
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do Xi da 3º classe?
1. 28446
2. 19326
3. 22213
4. 21310
5. 23119
02
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da \sum \left( xi\cdot Fi\right)∑(xi⋅Fi)?
1. 2678008
2. 2017796
3. 5553201
4. 1257570
5. 50101,18
03
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da média?
1. 25151,40
2. 20177,67
3. 23005,20
4. 32551,81
5. 41213,98
04
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da \sum \left( xi-\overline{X}\right) ^{2}.Fi∑(xi−X)2.Fi?
1. 3342871042,00
2. 2048221117,36
3. 2303322105,20
4. 2676665580,87
5. 3585454590,76
05
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor da variância?
1. 5519772,20
2. 7719662,30
3. 66857420,84
4. 4420882,10
5. 8819223,41
06
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores, em dólares:
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Conforme a tabela, qual é o valor do desvio padrão?
1. 8176,64
2. 7151,88
3. 3425,99
4. 5432,33
5. 9922,11
Princípio Fundamental da Contagem, Permutação e Arranjo
1
Em um campeonato de futebol participaram 16 times. Quantos resultados são possíveis para os três primeiros lugares?
1. 3360
2. 2017
3. 2300
4. 3255
5. 4121
02
Calculando A_{4,2}A4,2​ A_{20,3},A20,3​, P_{7}P7​ e P_{3}P3​ temos respectivamente:
1. 12; 6840;5040 e 6
2. 6840; 12; 6 e 5000
3. 12; 6800; 6 5000
4. 13; 6853; 6 e 5000
5. 12; 6843; 6 e 300
03
O valor da simplificação \dfrac{4!}{2!}2!4!​ é:
1. 19
2. 14
3. 13
4. 12
5. 36
04
De quantas formas 6 pessoas podem formar uma fila indiana?
1. 700
2. 710
3. 730
4. 720
5. 690
05
Quantos são os anagramas para a palavra AMOR?
1. 12
2. 24
3. 36
4. 48
5. 64
06
Num teatro temos cinco cadeiras restantes numeradas de 1 a 5 e desejamos escolher 2 lugares para Joana e Paulo, de quantas formas diferentes podemos fazer isto?
1. 60
2. 20
3. 30
4. 40
5. 50
Combinação, Binômio de Newton e Triângulo de Pascal
01
Qual é a soma da 10ª linha do triângulo de Pascal?
1. 1024
2. 512
3. 256
4. 2048
5. 4096
02
O valor de
\begin{pmatrix} 5 \\ 0 \end{pmatrix}+\begin{pmatrix} 5 \\ 1 \end{pmatrix}+\begin{pmatrix} 5 \\ 2 \end{pmatrix}+\begin{pmatrix} 5 \\ 3 \end{pmatrix}(50​)+(51​)+(52​)+(53​) + \begin{pmatrix} 5 \\ 4 \end{pmatrix}+\begin{pmatrix} 5 \\ 5 \end{pmatrix}(54​)+(55​) é:
1. 64
2. 16
3. 128
4. 32
5. 512
03
O valor \begin{pmatrix} 5 \\ 2 \end{pmatrix} +\begin{pmatrix} 5 \\ 3 \end{pmatrix}(52​)+(53​) = \begin{pmatrix} n \\ p \end{pmatrix}(np​) do n e do p é:
1. n=6 e p=4
2. n=5 e p=4
3. n=6 e p=3
4. n=5 e p=3
5. n=7 e p=5
04
Esses números 11 77 2121 3535 3535 2121 77 11 do triângulo de Pascal são respectivamente da:
1. 9ª linha
2. 8ª linha
3. 4ª linha
4. 5ª linha
5. 7ª linha
05
Para formar uma comissão de três membros dispõe-se de 15 funcionários. Quantas comissões podem ser formadas?
1. 545
2. 675
3. 455
4. 235
5. 789
06
Num teatro temos seis cadeiras restantes numeradas de 1 a 6 e desejamos escolher 3 lugares para deixar reservados, de quantas formas podemos fazer isto?
1. 20
2. 30
3. 40
4. 50
5. 60
Experimento Aleatório / Espaço Amostral / Evento
01
Considere o experimento e determine o espaço amostral:
E = jogar um dado e observar o número da face volta para cima.
1. S = {1,3,4,5,6}
2. S = {1,2,3,5,6}
3. S = {1,2,3,4,5}
4. S = {2,3,4,5,6}
5. S = {1,2,3,4,5,6}
02
Considere o experimento e determine o espaço amostral:
E = jogar três moedas e observar o espaço amostral. (C = cara e K = coroa).
1. S = {(c,c,c),(c,c,c),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
2. S = {(c,c,c),(c,c,k),(k,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
3. S = {(c,c,c),(c,c,k),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,k,k)}
4. S = {(c,c,c),(c,c,k),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
5. S = {(c,c,c),(c,c,c),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
03
No lançamento de dois dados, determine o espaço amostral e o número de elementos que ele possui, quando as faces são iguais.
1. E={(1,2);(2,2);(3,3);(4,4);(5,5);(6,6)} n(E)=6
2. E={(1,1);(2,1);(3,3); (4,4);(5,5);(6,6)} n(E)=6
3. E={(1,1);(2,2);(2,3);(4,4);(5,5);(6,6)} n(E)=6
4. E={(1,1);(2,2);(3,3);(4,4);(5,5);(6,6)} n(E)=6
5. E={(1,1);(2,2);(3,3);(4,5);(5,5);(6,6)} n(E)=6
04
No lançamento de dois dados, determine o espaço amostral e o número de elementos que ele possui, quando a soma dos dados é igual a sete.
1. E={(6,1);(5,2);(4,5);(3,4);(2,5);(1,6)} n(E)=6
2. E={(6,4);(5,2);(4,3);(3,4);(2,5);(1,6)} n(E)=6
3. E={(6,1);(5,2);(4,3);(3,4);(6,5);(1,6)} n(E)=6
4. E={(6,1);(5,2);(6,3);(3,4);(2,5);(1,6)} n(E)=6
5. E={(6,1);(5,2);(4,3);(3,4);(2,5);(1,6)} n(E)=6
05
No lançamento de dois dados, em qual alternativa a soma dos dados é menor que três?
1. E={(1,2)}
2. E={(3,1)}
3. E={(1,1)}
4. E={(1,0)}
5. E={(6,1)}
06
No lançamento de dois dados, determine o espaço amostral e o número de elementos que ele possui, quando se observa o primeiro dado maior que o segundo dado.
1. E={(2,1);(3,1);(3,2);(4,1);(4,2);(4,3);(5,1);(5,2);(5,3);(5,4);(6,1);(6,2);(6,3);(6,4);(6,5)} n(E)=15
2. E={(2,1);(1,3);(3,2); (4,1);(4,2);(4,3);(5,1);(5,2);(5,3);(5,4);(6,1);(6,2);(6,3);(6,4);(6,5)} n(E)=15
3. E={(2,1);(3,1);(3,2);(1,4);(4,2);(4,3);(5,1);(5,2);(5,3);(5,4);(6,1);(6,2);(6,3);(6,4);(6,5)} n(E)=15
4. E={(2,1);(3,1);(3,2); (4,1);(4,2);(4,5);(5,1);(5,2);(5,3);(5,4);(6,1);(6,2);(2,3);(6,4);(6,5)} n(E)=15
5. E={(2,1);(3,1);(3,2); (4,1);(4,5);(4,3);(5,1);(5,6);(5,3);(5,4);(6,1);(6,2);(6,3);(6,4);(6,5)} n(E)=15
Definição e cálculo de probabilidade
01
Um dado e uma moeda são lançados simultaneamente e observamos as faces de cima. Determine o espaço amostral:
1. S = {(1, C); (2,2); (3, C); (4, C); (5, C), (6, C), (1,K); (2,K); (3,K); (4,K); (5,K); (6,K)}
2. S = {(1, C); (2, C); (3,3); (4, C); (5, C), (6, C), (1,K); (2,K); (3,K); (4,K); (5,K); (6,K)}
3. S = {(1, C); (2, C); (3, C); (4, C); (5, C), (6, C), (1,K); (2,2); (3,K); (4,K); (5,K); (6,K)}
4. S = {(1, C); (2, C); (3, C); (4, C); (5, C), (6, C), (1,K); (2,K); (3,K); (4,K); (5,K); (6,6)}
5. S =
{(1,C);(2,C);(3,C);(4,C);(5,C),(6,C),(1,K);(2,K);(3,K);(4,K);(5,K);(6,K)}
02
E = jogar três moedas e observar o resultado. (c = cara e k = coroa). Determine o espaço amostral.
1. S = {(c,c,c),(c,c,c),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
2. S = {(c,c,c),(c,c,k),(k,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
3. S = {(c,c,c),(c,c,k),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,k,k)}
4. S = {(c,c,c),(c,c,k),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
5. S = {(c,c,c),(c,c,c),(c,k,k),(c,k,c),(k,k,k),(k,k,c),(k,c,c),(k,c,k)}
03
No lançamento de dois dados a probabilidade de termos soma igual a 5 é:
1. 25,12%
2. 33,14%
3. 51,16%
4. 11,11%
5. 78,45%
04
No lançamento de dois dados a probabilidade de termos soma maior que 8 é:
1. 13,45%
2. 38,11%
3. 76,12%
4. 47,28%
5. 27,78%
05
No lançamento de dois dados a probabilidade de termos soma maior ou igual a 9 é:
1. 13,14%
2. 65,11%
3. 27,78%
4. 89,11%
5. 18,13%
06
No lançamento de dois dados a probabilidade de observar o primeiro dado maior que o segundo dado é:
1. 41,67%
2. 34,18%
3. 22,18%
4. 68,16%
5. 89,18%
Operações com Eventos
01
De dois baralhos de 52 cartas retiram-se simultaneamente, uma carta do primeiro baralho e uma carta do segundo baralho. Qual a probabilidade da carta do primeiro baralho ser um rei e a do segundo ser o cinco de paus?
1. P = \frac{1}{553}5531​
2. P =\frac{4}{553}5534​
3. P = \frac{4}{2772}27724​
4. P = \frac{4}{553}5534​
E P = \frac{1}{676}6761​
02
Suponhamos uma urna com 10 bolas, 8 vermelhas e 2 verdes. Qual a probabilidade de escolher uma verde numa única extração?
1. 30%
2. 40%
3. 35%
4. 20%
5. 80%
03
Qual a probabilidade de sair uma carta de copas ou de ouros quando retiramos uma carta de um baralho de 52 cartas?
1. 40%
2. 25%
3. 75%
4. 50%
5. 24%
04
Escolhido ao acaso um elemento do conjunto dos divisores de 60. Qual a probabilidade de que ele seja primo?
1. 35%
2. 55%
3. 40%
4. 80%
5. 25%
05
Há 50 bolas numa urna, distribuídas como segue:
Misturam-se as bolas e escolhe-se uma. Determine a probabilidade de a bola escolhida ser azul ou verde é:
1. 25%
2. 20%
3. 50%
4. 75%
5. 48%
06
Lançando-se duas moedas, qual a probabilidade de se obter pelo menos uma cara?
1. 75%
2. 25%
3. 50%
4. 80%
5. 20%
Probabilidade e Probabilidade Condicional
01
Em um lote de 10 peças, 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade de essa peça ser defeituosa.
1. P = \frac{7}{10}107​
2. P = \frac{5}{10}105​
3. P = \frac{3}{10}103​
4. P = \frac{7}{13}137​
P = \frac{9}{13}139​
02
O quadro abaixo representa a quantidade de bolas em cada urna e suas cores.
Qual a probabilidade de tirar uma bola azul na urna 1 e uma bola verde na urna 2?
1. P = \dfrac{9}{20}209​
2. P = \dfrac{6}{100}1006​
3. P = \dfrac{9}{100}1009​
4. P = \dfrac{12}{100}10012​
P = \dfrac{5}{100}1005​
03
Uma sacola contém 4 bolas verdes, 5 bolas brancas e 10 bolas pretas. Se 3 bolas são tiradas ao acaso, qual a probabilidade de serem retiradas três bolas verdes?
1. 0,4%
2. 4%
3. 40%
4. 12%
5. 25%
04
A probabilidade de tirar uma carta de copas ou uma dama de um baralho de 52 cartas é:
1. 35,88%
2. 55,15%
3. 40,98%
4. 80,74%
5. 30,77%
05
A probabilidade de tirar uma carta de copas ou uma carta de paus de um baralho de 52 cartas é:
1. 25%
2. 75%
3. 50%
4. 80%
5. 20%
06
Jogam-se duas moedas equilibradas. Qual a probabilidade de ambas darem cara?
1. 25%
2. 75%
3. 50%4. 80%
5. 20%
Distribuição Binomial
01
Aplicando a fórmula de probabilidade binomial, determine a probabilidade de se obter 9 estudantes destros numa turma de 15 estudantes, dado que 90% da população é destra.
1. P (9) =0,008
2. P (9) =0,005
3. P (9) =0,009
4. P (9) =0,010
5. P (9) =0,002
02
Dois times de futebol C e P jogam entre si 4 partidas. Qual a probabilidade de o time C ganhar 3 jogos exatamente.
1. P(3) = \dfrac{5}{16}165​
2. P(3) = \dfrac{7}{24}247​
3. P(3) = \dfrac{3}{21}213​
4. P(3) = \dfrac{8}{81}818​
P(3) = \dfrac{15}{243}24315​
03
Em um exame de 10 testes (5 alternativas cada, uma única correta), um aluno “chuta” os 10 testes. Qual é a probabilidade de acertar a metade?
1. 0,1324
2. 0,1772
3. 0,8344
4. 0,0264
5. 0,7199
04
Determine a probabilidade de se ter 2 coroas no lançamento de uma moeda, seis vezes consecutivas.
1. P(2) = 0,46
2. P(2) = 0,69
3. P(2) = 0,13
4. P(2) = 0,86
5. P(2) = 0,23
05
Uma moeda é lançada três vezes. Calcule a probabilidade de ocorrer cara duas vezes.
1. \dfrac{5}{9}95​
2. \dfrac{2}{9}92​
3. \dfrac{3}{8}83​
4. \dfrac{3}{11}113​
\dfrac{7}{15}157​
06
A probabilidade de um atirador acertar o alvo é \dfrac{1}{3}31​. Qual é a probabilidade de acertar 3 vezes em cinco tiros?
1. \dfrac{40}{243}24340​
2. \dfrac{4}{24}244​
3. \dfrac{30}{243}24330​
4. \dfrac{40}{270}27040​
\dfrac{80}{283}28380​
Distribuição de Poisson
01
Suponha que a distribuição de Poisson tenha média igual a 2 e o valor da variável aleatória é 3. Qual a probabilidade dos valores dados?
1. 0,320
2. 0,830
3. 0,180
4. 0,480
5. 0,431
02
Suponha que a distribuição de Poisson tenha média igual a 4 e o valor da variável aleatória é 1. Qual a probabilidade dos valores dados?
1. 0,330
2. 0,865
3. 0,073
4. 0,089
5. 0,890
03
Suponha que a distribuição de Poisson tenha média igual a 0,75 e o valor da variável aleatória é 2. Qual a probabilidade dos valores dados?
1. 0,133
2. 0,254
3. 0,342
4. 0,678
5. 0,887
04
Suponha que a distribuição de Poisson tenha média igual a 5 e o valor da variável aleatória é 4. Qual a probabilidade dos valores dados?
1. 0,342
2. 0,778
3. 0,822
4. 0,175
5. 0,662
05
Suponha que a distribuição de Poisson tenha média igual a 3 e o valor da variável aleatória é 2. Qual a probabilidade dos valores dados?
1. 0,220
2. 0,114
3. 0,224
4. 0,123
5. 0,023
06
Suponha que a distribuição de Poisson tenha média igual a 5 e o valor da variável aleatória é 2. Qual a probabilidade dos valores dados?
1. 0,084
2. 0,075
3. 0,889
4. 0,978
5. 0,123