Redes Recorrentes Dirigidas Dinamicamente

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Redes Recorrentes Dirigidas 
Dinamicamente 
 
01 - Cada neurônio está conectado a outro neurônio por meio de um link de conexão. Cada link de co-
nexão está associado a um peso que contém informações sobre o sinal de entrada 
A rede neural adaline é um 
1. elemento linear adaptativo 
2. elemento linear automático 
3. elemento quadrático adaptativo 
4. elemento não linear 
5. elemento complexo adaptativo 
 
02 - Adaline é uma rede neural tendo uma camada de entrada com N unidades e uma camada de sa-
ída com apenas uma unidade 
Por esse motivo na Adaline existe uma regra chamada 
1. Alfa 
2. Beta 
3. Delta 
4. Gama 
5. Phi 
 
03 - O Perceptron usa os rótulos de classe para aprender os coeficientes do modelo Adaline usa valores 
preditos contínuos (da entrada líquida) para aprender os coeficientes do modelo. Diante do modelo ada-
line, qual é a relação entre a saída e o valor de ativação (x)? 
1. f(x) = sen(x) 
2. f(x) = x²/2 
3. f(x) = x3 
4. f(x) = x2 
5. f(x) = x 
 
04 - A função sigmóide é a função bem conhecida e ela é definida como: 
 
Sendo z 
1. z =∑_i w_(i ) x_i 
2. z = b 
3. z = b + ∑_i w_(i ) x_i 
4. z = b + w_ x_ 
5. z = b wx 
https://aulas.descomplica.com.br/pos/pos-graduacao-em-processos-de-manutencao/turma/redes-neurais-81e761/aula/redes-recorrentes-dirigidas-dinamicamente
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05 - Sobre as redes neurais recorrentes analise as assertivas 
I) A Rede Neural Recorrente lembra o passado e suas decisões são influenciadas pelo que aprendeu 
com o passado 
II) A mesma entrada pode produzir uma saída diferente, dependendo das entradas anteriores da série 
III) As redes neurais profundas tradicionais presumem que as entradas e saídas são independentes di-
ferente das RNR 
Marque as assertivas considerada(s) verdadeira(s) 
1. Apenas I 
2. I e II 
3. Apenas II 
4. I, II e III 
5. Apenas III 
 
06 - O termo “rede neural recorrente” é usado indiscriminadamente para se referir a duas classes am-
plas de redes com uma estrutura geral semelhante, onde uma é impulso finito e a outra é impulso infi-
nito. Ambas as classes de redes exibem comportamento dinâmico temporal 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas 
I. As redes recorrentes têm duas fontes de entrada, o presente e o passado recente 
Pois 
II. se combinam para determinar como respondem a novos dados, da mesma forma que fazemos na 
vida 
1. A asserção I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I 
2. A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a II é uma proposição falsa 
3. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I 
4. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira 
5. As asserções I e II são proposições falsas