Tópicos Big Data em Python - Simulado Estácio

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1 – Em relação aos desafios do processamento de fluxo de dados, selecione a opção correta. 
R – Garantir a consistência da informação através da ordenação dos dados. 
2 – Selecione a opção em que a computação se refere à execução de aplicações e serviços em uma rede distribuída usando recursos virtualizados.
R – Computação em Nuvem 
3 – Em relação ao Hadoop, selecione a opção correta que trata da otimização da relação custo e benefício a respeito da expansão de uma infraestrutura. 
R – Escalabilidade 
4 – O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data. Selecione a opção correta que contenha a linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop. 
R – Java 
5 – Selecione a opção correta que contenha a operação responsável por retornar um subconjunto aleatório dos dados de entrada.
R – sample 
6 – O Spark é uma ferramenta computacional voltada para aplicações de Big Data. Selecione a opção correta a respeito do componente que pode ser tratado com o Spark SQL.
R – RDD 
7 – A função de agrupamento do Pandas é o groupby, responsável por influenciar a indexação das colunas. O que acontece ao aplicarmos o método reset_index() no resultado de uma agregação?
R – Os indexes não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação 
8 – Dado que Felipe quer fazer a junção entre dois conjuntos de dados e escreveu o seguinte código:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'value': [1, 2, 3, 5]})
df2 = pd.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
df1.merge(df2, left_on='lkey', right_on='rkey')
Qual destas alternativas descreve as saídas do código?
I ¿ O conjunto resultante terá colunas lkey, value_x, rkey, value_y
II ¿ O código não executará, pois Filipe não definiu os sufixos de coluna
III ¿ O resultado do código em questão retornará um pd.Series juntando os conjuntos pela lkey e rkey.
R – Apenas a opção I está correta.
9 – Qual o objetivo da inteligência artificial ao simular comportamentos humanos na máquina? 
R – Otimizar algoritmos para que eles se adaptem a contextos não previamente codificados 
10 – Quais destas opções representam as diferenças entre o KDD e o CRISP-DM?
 I - Etapas de Entendimento do Negócio, e Implantação do Artefato de ML 
II - A etapa de Preparação de Dados substituindo as etapas de Seleção de Dados, Pré-Processamento e Transformação de Dados
III - A obrigatoriedade da entrega de um artefato de ML
R – As opções I, II, e III estão corretas