1o SIMULADO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): REGIS BATISTA CONDE 202001069674 
Acertos: 9,0 de 10,0 17/09/2022 
 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um 
paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras 
características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma: 
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. 
II - Generalizam conhecimento aprendido. 
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. 
IV - São algoritmos de otimização. 
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta. 
 
 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
 Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e V estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
Respondido em 17/09/2022 21:51:08 
 
Explicação: 
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com 
eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa 
humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores clássicos. Sendo 
assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as 
opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, 
pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de 
busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as 
afirmações a seguir. 
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões 
de crédito. 
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise 
de risco em aplicações financeiras. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=293565677&cod_prova=5669099526&f_cod_disc=
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do 
profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. 
É correto o que se afirma em 
 
 
os itens II e III estão corretos. 
 
os itens I, II e III estão corretos. 
 
apenas o item III está correto. 
 os itens I e II estão corretos. 
 
apenas o item I está correto. 
Respondido em 17/09/2022 21:57:34 
 
Explicação: 
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser 
utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de 
padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem 
ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou 
baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um 
especialista e não sua substituição. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades 
de aplicação devido aos seus níveis de 
 
 
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e 
autonomia. 
 
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e 
dependência. 
 
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e 
autonomia. 
 
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e 
autonomia. 
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e 
autonomia. 
Respondido em 17/09/2022 21:49:28 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma 
simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma 
leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, 
generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, 
estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro 
da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas 
potencialidades e seus usos. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque 
a alternativa correta: 
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver 
problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de 
pessoas que são especialistas naquele domínio. 
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais 
para resolver problemas relacionados à química orgânica. 
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível 
no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo. 
 
 V-F-F 
 
V-V-V 
 
V-F-V 
 
F-V-F 
 
F-F-F 
Respondido em 17/09/2022 21:35:36 
 
Explicação: 
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que 
consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado 
domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele 
domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras 
para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de 
conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas 
vezes o gargalo do processo. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo? 
 
 
Busca bidirecional. 
 
Busca A*. 
 
Busca em Profundidade. 
 Busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
 Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search). 
Respondido em 17/09/2022 21:35:33 
 
Explicação: 
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o 
potencial de conduzir mais rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o 
método não garante a escolha da solução ótima, mas, como os demais métodos heurísticos, 
funcionam bem na prática para determinados tipos de problema, como, por exemplo, para 
traçar rotas. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. 
 
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória. 
 
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um 
problema, desde que ela exista. 
 
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. 
 
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos. 
 
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca 
local é capaz de identificá-la. 
Respondido em 17/09/2022 21:42:19 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos 
devido à eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por 
exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada 
vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. 
A solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é 
chamado de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos 
de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado. 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles 
podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse 
sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de 
estados. 
 
 
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho. 
 
São métodos exatos e não dependem de como são implementados. 
 
A função de utilidade é umaforma de verificar se o método é útil para resolver 
problemas para os quais ele foi projetado. 
 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo 
como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados. 
 
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura 
do método. 
Respondido em 17/09/2022 21:50:30 
 
Explicação: 
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, 
normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de 
resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em 
muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, 
ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem 
sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados. 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, 
selecione a opção correta. 
 
 
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de 
primeira ordem. 
 A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''. 
 
A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são 
azuis''. 
 
A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''. 
 
A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''. 
Respondido em 17/09/2022 21:35:04 
 
Explicação: 
Os quantificadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quantificadores 
universais são usados para generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro 
que exista é azul''. No caso do quantificador existencial, indica a existência de pelo menos 
uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por exemplo: ''existe pelo menos 
uma casa azul''. A negação de uma proposição com quantificador universal é equivalente à 
existência de, pelo menos, uma exceção. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam 
informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, 
selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial. 
 
 
Lógica de segunda ordem. 
 
Lógica de primeira ordem. 
 
Lógica das sentenças. 
 Lógica fuzzy. 
 
Lógica booleana. 
Respondido em 17/09/2022 21:37:05 
 
Explicação: 
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de 
primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes 
neurais artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade está 
associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas 
ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem 
ser representados por uma rede neural. 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as 
leis que pertencem à mesma categoria. 
 
 
Instar, Outstar. 
 
Hebbian, Widrow-Hoff. 
 
Instar, Positivismo. 
 
Hebbian, Perceptron. 
 Perceptron, Delta. 
Respondido em 17/09/2022 21:34:56 
 
Explicação: 
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que 
se caracterizam por ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos 
de aprendizado não supervisionado, que não recebem uma solução alvo no conjunto de 
treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em uma dessas 
categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na 
mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado. 
 
 
 
 
 
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