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Desafio Empresas do ramo petroleiro são multinacionais que geram imensas quantidades de dados multivariados. Os dados podem ser provenientes dos seus sistemas de gestão próprios, cruzados com dados de gestão de pessoas, de sensores de equipamentos, meteorológicos, entre outros. Pensando nisso, imagine que você foi contratado pela empresa Oil & Cia como consultor big data, a fim de analisar o seu cenário interno e organizar os dados gerados. Conheça a empresa e os seus processos: Após análise do cenário, faça um relatório que mapeie os 5 Vs do big data dentro do contexto explanado pelo gerente, informando, ainda, o que são um dado estruturado e um dado não estruturado. Sua resposta A divisão do relatório foi feita a partir dos 5 Vs do big data, que foram detalhados em relação ao contexto da empresa Oil & Cia. VOLUME Como a empresa é de grande porte, é de se esperar que tenha um grande volume de dados, e há um volume de dados estruturados no contexto do sistema ERP e das planilhas eletrônicas. O controle por meio dos dados dos sensores (não estruturados) é demonstrado como contínuo e rigoroso, então, chegarão dados a todo momento, gerando um grande volume. A consulta aos dados da Bolsa e do clima não gera armazenamento. VELOCIDADE A velocidade é demonstrada no contexto dos dados não estruturados oriundos dos sensores. Ao fazer um controle contínuo, dados são gerados segundo a segundo, fazendo com que a velocidade seja alta na ingestão dentro do sistema. VARIEDADE A variedade de dados é demonstrada pelos arquivos de planilhas eletrônicas, pelo banco relacional que engloba o ERP e pelos dados não estruturados oriundos de sensores. VERACIDADE A veracidade é questionável, pois não há um controle de qualidade dos dados, conforme explanado pelo gerente. VALOR Empresas bem estabelecidas, como a Oil & Cia, utilizam técnicas que ajudam a extrair valor dos dados, sejam elas baseadas em simples relatórios provenientes do ERP ou até mesmo de um sistema clássico de BI, que geram valor a partir da análise dos dados estruturados. Contudo, a empresa poderia se beneficiar de um sistema de big data para agregar valor a partir da análise combinada dos dados multivariados.