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As unidades 34 e 35 trataram das Distribuições Amostrais. Considerando os conhecimentos que você adquiriu sobre esse tema, elabore um resumo (de aproximadamente 10 linhas) sobre o conteúdo da figura a seguir, que aborda o esquema de inferência sobre um parâmetro e a distribuição amostral de uma estatística (Por favor, não esqueça de apresentar os cálculos na resposta da tarefa dissertativa, é obrigatório). RESPOSTA: De acordo com a apostila de Probabilidade e Estatística da ESAB e com o livro Estatística Básica de Pedro A. Morettin e Wilton de O. Bussab encontrado na biblioteca virtual da ESAB, o meu entendimento é que inferência é chegar a uma informação por meio de amostra. Por exemplo, fazer uma pesquisa em um estado e de acordo com as informações obtidas nessa pesquisa, generalizar para o país inteiro, assim como foi o exemplo da apostila sobre pesquisa feita com uma turma e generalizada para a faculdade inteira. A Distribuição Amostral da Estatística é colhermos a informação quando a variável assume todos os valores possíveis. De acordo com o livro citado acima a inferência ocorre quando nossa decisão é baseada na estatística T, que será em função da amostra (X1, X2, ..., Xn), ou seja T=f(X1, ..., Xn) onde n é um elemento sorteado da população (População é um conjunto de elementos que possuem pelo menos um atributo (característica) em comum. Apostila ESAB) e o resultado encontrado é generalizado. A distribuição amostral da estatística é saber qual a distribuição de T quando (X1, ..., Xn) assume todos os valores possíveis, assim a validade da nossa resposta seria melhor compreendida e mais confiável. Pois seria baseada em todas as amostras de uma população conhecida. A imagem abaixo, disponibilizada pela ESAB, mostra na imagem: (a) o esquema de inferência sobre θ, onde mostra um resultado obtido com um elemento sorteado da população e um resultado generalizado. (b) Distribuição amostral da estatística T, onde o resultado obtido é baseado na informações obtidas quando T assume todos os valores possíveis.
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