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▪ Una variable aleatoria (v.a.) es aquella que toma un valor numérico que será determinado por un experimento y cuya naturaleza es incierta. ▪ Una función de distribución de probabilidad (f.d.p.) asigna probabilidades a las realizaciones de la v.a. ▪ Una función de masa de probabilidad es la distribución de probabilidad para v.a. discretas. Existe una probabilidad para un valor específico, o un conjunto de valores. ▪ Una función de densidad de probabilidad es la distribución de probabilidad para v.a. continuas. Existe una probabilidad para un rango de valores. ▪ Una función de distribución conjunta especifica la probabilidad conjunta de observar realizaciones de dos o más variables aleatorias: 𝑓𝑋,𝑌 𝑋 = 𝑥, 𝑌 = 𝑦 ▪ Una función de distribución condicional especifica la probabilidad de observar una variable dado que otra se ha realizado: 𝑓,𝑌 𝑌|𝑋 = 𝑥 ▪ Una función de distribución marginal especifica la probabilidad de observar una v.a : 𝑓𝑋 𝑋 ▪ La relación entre estas distribuciones es 𝑓𝑋 |𝑋 𝑌 = 𝑦 = 𝑓𝑋𝑌(𝑋 = 𝑥, 𝑌 = 𝑦) 𝑓𝑌(𝑌)
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