Simulado Estacio INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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1
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois 
marque a alternativa correta: 
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver 
problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de 
pessoas que são especialistas naquele domínio. 
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais 
para resolver problemas relacionados à química orgânica. 
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais 
sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo. 
 
 V-V-V 
 F-V-F 
 V-F-F 
 F-F-F 
 V-F-V 
Respondido em 31/10/2022 20:37:21 
 
Explicação: 
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema 
especialista, que consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver 
problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é 
obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral foi um 
sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver 
problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de 
conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um 
SE, muitas vezes o gargalo do processo. 
 
 
 
2
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias 
existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em parte, isso se deve 
ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional e recursos suficientes para 
aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às 
restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, 
avalie as afirmações a seguir: 
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial. 
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente 
abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos 
fornecidos. 
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a 
Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos. 
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a 
dia são as pesquisas na internet. 
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas: 
 
 Os itens II, III e IV estão corretos. 
 Os itens I, III e IV estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 Os itens I, II, III e IV estão corretos. 
 Os itens I, II e IV estão corretos. 
Respondido em 31/10/2022 20:38:13 
 
Explicação: 
As aplicações de IA nos dias de hoje são possíveis devido à evolução do 
hardware. Quando a IA surgiu nos anos 1950, não foi possível implementá-la 
pois o hardware ainda estava surgindo também. Atualmente, entre as 
aplicações de IA que mais se tornam populares são os sistemas de 
diagnósticos médicos, pois a IAM, isto, é a inteligência artificial na medicina 
está evoluindo muito, principalmente após o surgimento do paradigma 
conexionista e também do método de deep learning, que são redes neurais 
complexas aplicadas em grandes volumes de dados. 
 
 
 
3
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando 
executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento 
as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar 
comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir 
os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 Apenas os itens I e II estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 Apenas o item III está correto. 
 Apenas os itens II e IV estão corretos. 
 Apenas o item I está correto. 
Respondido em 31/10/2022 20:39:28 
 
Explicação: 
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível 
confirmar que a IA é uma arte de criar máquinas que executam funções que 
exijam inteligência. Também é possível definir a Inteligência Artificial como 
um estudo de fazer os computadores realizarem coisas nas quais, no 
momento, as pessoas são melhores. E por último, também está correto que a 
IA é um ramo da ciência da computação que se encontra interessada em 
automatizar comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que 
as três afirmativas definem a Inteligência Artificial. 
 
 
 
4
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir: 
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte 
público das cidades. 
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a 
oferecer informações a passageiros em estações. 
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos 
trajetos de usuários baseadas na análise das experiências coletadas. 
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade 
no sistema de transporte das cidades. 
Assinale a opção correta: 
 
 Apenas o item III está correto. 
 Os itens I e III estão corretos. 
 Os itens II e IV estão corretos. 
 Apenas o item II está correto. 
 Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
Respondido em 31/10/2022 20:41:09 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial está presente em vários setores, e o setor de 
transporte não poderia ficar de fora. No setor de transporte público, como 
trens, metrôs e ônibus é possível ver a aplicação da IA no sistema de rota 
inteligente, assim, possibilitando adaptações baseadas na análise de dados 
coletados por experiência. Também já é realidade aplicações com IA nas 
estações de metrô e trem oferecendo ajuda aos passageiros, muitas vezes, 
utilizando linguagem de processamento natural. 
 
 
 
5
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as 
chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais 
eficiente. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de 
um método de busca no espaço de estados. 
 
 A eficiência de um método é medida através das estratégias que são 
aplicadas. 
 Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de 
estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações. 
 Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais 
eficiente. 
 Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que 
ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante. 
 As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de 
busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First 
Search. 
Respondido em 31/10/2022 20:42:43 
 
Explicação: 
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são 
algoritmos heurísticos. Esses algoritmos são caracterizados por incorporar 
comportamentos que funcionam bem na prática, mas que não dão garantias a 
respeito da qualidade da solução. Portanto esses métodos não garantem que 
a solução é obtida da forma mais eficiente, apesar de que, normalmente, 
funcionam muito bem. 
 
 
 
6
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas 
principais características deles. 
 
 Indivíduos entre a população e mutação aleatória. 
 Técnicas de cruzamento e mutação aleatória. 
 Busca direcionada e limitação de profundidade. 
 Mutação aleatória e função de condicionamento físico. 
 Função de fitness e técnicas de cruzamento. 
Respondido em 31/10/2022 20:44:53Explicação: 
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por 
meio da representação das soluções por vetores, que são chamados de 
cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são chamadas de genes, 
um método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de 
fitness, que é usada para medir a qualidade de uma solução. 
 
 
 
7
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. 
 
 Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de 
busca local é capaz de identificá-la. 
 Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. 
 Todos os algoritmos de busca local sempre são completos. 
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória. 
 Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um 
problema, desde que ela exista. 
Respondido em 31/10/2022 20:45:59 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas 
práticos devido à eficiência na exploração dos recursos computacionais, como 
memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a 
uma determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima 
do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não restrita a um 
subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se 
ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca 
local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado. 
 
 
 
8
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o 
backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas 
características. 
 
 Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o 
processamento da camada de entrada para a camada de saída. 
 Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros 
e dos dados de treinamento. 
 É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada 
intermediária para ajustar os pesos. 
 É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. 
 É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é 
capaz de generalizar classificações. 
Respondido em 31/10/2022 20:47:16 
 
Explicação: 
O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de 
treinamento, cujo objetivo é extrair características dos dados para generalizar 
classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas. 
 
 
 
9
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de problemas. 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das redes neurais. 
 
 Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser 
modelados por redes neurais. 
 São aplicadas em contextos em que há limitação de dados. 
 Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas. 
 São indicadas para substituir os profissionais em atividades complexas e 
eventuais. 
 São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de base 
de conhecimento. 
Respondido em 31/10/2022 20:48:47 
 
Explicação: 
As redes neurais são modelos computacionais que servem para dar suporte 
para os profissionais de atividades complexas. As redes neurais extraem 
conhecimento de uma base de treinamento, portanto são limitadas ao 
contexto de treinamento. As redes neurais artificiais podem ser aplicadas a 
diversas categorias de problemas, entre elas, os de classificação. Em especial, 
quando os problemas de classificação são linearmente separáveis, ou seja, 
aqueles que podem ser separados por linhas, trata-se de um exemplo clássico 
que pode ser resolvido por modelos de redes neurais. As redes neurais devem 
ser aplicadas a situações para as quais foram treinadas. As redes neurais são 
adequadas para tratar de problemas probabilísticos. 
 
 
 
10
a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
 
 Modus tollens. 
 A tabela verdade possui 8 linhas. 
 Simplificação conjuntiva. 
 Silogismo hipotético. 
 Modus ponens. 
Respondido em 31/10/2022 20:50:52 
 
Explicação: 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de 
entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus 
ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da 
implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o 
silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, 
basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a, q ^ r por b e w ^ s por 
c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação 
conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos 
verdadeiros associadas a um operador lógico E.