UNOPAR_2022_Banco_de_dados_relacional_e_Big_Data

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Banco de dados relacional e Big Data
Professor(a): Cassio Rodolfo Aveiro da Silva (Mestrado acadêmico)
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o prazo estabelecido. Boa prova!
O _________ possui uma estruturação em _________ com a função básica de gerar
visualizações _________ a partir de um único banco de dados. Tais visualizações são
especificadas de acordo com os _________ dos usuários. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
DBMS; equipes; impressas; objetivos.
DBMS; módulos; lógicas; interesses.  CORRETO
BDR; DBMS; DML; requisitos.
Servidor; rede; em nuvem; históricos.
Banco de dados geral; símbolos; gráficas; ideais.
Código da questão: 59514
Atualmente, a grande dificuldade das empresas é saber lidar com seus bancos de dados
cada vez maiores. A solução está no Data Base Management System (DBMS – Sistema de
Gestão de Banco de Dados). 
Sobre as características básicas do DBMS, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
O DBMS é o mesmo para todo e qualquer tipo de banco de dados ou empresa,
apresentando módulos fixos.
Consiste em software(s) destinado(s) à criação, ao armazenamento, à organização e ao
acesso aos dados por meio de sistemas modulares.  CORRETO
Consiste em um software para leitura e um para escrita de dados.
Utilizado apenas na gestão do banco de dados do tipo relacional.
Exige a utilização de computadores com hardware avançados e com alto poder de
processamento.
Código da questão: 59513
Em relação à cardinalidade, existem dois tipos. Assinale a alternativa que os define bem:
Alternativas:
Resolução comentada:
o DBMS tem uma estruturação em módulos para gerar visualizações lógicas
específicas para os interesses de usuário a partir de dados físicos de um banco de
dados.
Resolução comentada:
o DBMS é utilizado para promover uma excelente relação cliente-servidor e, para
isso, utilizam-se de softwares para lidar com os dados de um banco (criar,
armazenar, organizar e dar acesso) por meio de módulos específicos, de acordo com
as necessidades impostas.
4)
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de um
banco possuir Big Data. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de um
banco possuir Big Data.
Cardinalidade máxima: o número mínimo de vezes em que pode haver ocorrência de
uma entidade A em B. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma
entidade A em uma entidade B.
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que um banco de dados pode ser
repetido em outras empresas. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que um banco de dados pode ser
repetido em outras empresas.
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de
erros. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de erros.
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de
uma entidade A em B. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma
entidade A em uma entidade B.  CORRETO
Código da questão: 59509
Leia e associe as duas colunas: 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I – C; II – A; III – B.
I – A; II – C; III – B.
I – A; II – B; III – C.
I – B; II – A; III – C.  CORRETO
I – C; II – B; III – A.
Código da questão: 59524
Resolução comentada:
cardinalidade máxima: refere-se ao número máximo de vezes em que pode haver
ocorrência de uma entidade A em B. 
Cardinalidade mínima: refere-se ao número mínimo de vezes que pode haver
ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Os valores possíveis são zero ou
um. 
Nos relacionamentos em que temos a possibilidade de ocorrência N vezes, temos
então uma cardinalidade máxima para esses casos.
Resolução comentada:
o Data Mart é o que gera grupos menores de dados selecionados de acordo com os
interesses finais, enquanto os Hadoops MapReduce e Distributed File System são
responsáveis respectivamente por mapear dados, escolhendo e fragmentando em
tuplas de interesse para serem combinados e fornecer o resultado para a consulta; e
dividir os dados em pequenos blocos e realizar cópias de segurança destes.
5)
6)
7)
Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa,
ou seja, os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a
empresa e queremos evitá-lo. 
Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o
armazenamento dos dados mais eficiente?
Alternativas:
Princípio da redistribuição.
Princípio da redundância.  CORRETO
Princípio de Laconi.
Princípio da inconsistência.
Princípio de incongruência.
Código da questão: 59502
Assinale a alternativa que possui algumas tecnologias que dão suporte ao Big Data.
Alternativas:
Hadoop e MapRoad, Cassandra.
Hadoop e MapReduce, Cassandra.  CORRETO
Hapop e MapReduce, Cassandra.
Hadoop e MapReduce, Lisandra.
Hadoop e NoteReduce, Cassandra.
Código da questão: 59505
Em relação a Structure Query Language (SQL) e suas estruturas de linguagem
empregadas na gestão de um banco de dados, qual alternativa contém as duas principais
sublinguagens da SQL?
Alternativas:
IML e BDR.
BDR e DDL.
DDL e DML.  CORRETO
DLL e DML.
DML e DVL.
Resolução comentada:
quando falamos em redundância, estamos tratando de ter os mesmos dados em
áreas diferentes de uma mesma empresa. Portanto, se tivermos os mesmos dados
guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa, e
queremos evitá-lo, é por isso que falamos que temos que ter cuidado com o
princípio da redundância.
Resolução comentada:
algumas tecnologias dão suporte ao Big Data, como Hadoop e MapReduce,
Cassandra, (sistema open source), muito utilizados pelas redes sociais, na parte de
análise e de infraestrutura, para armazenar e processar os dados. O Hadoop é um
projeto open source, desenvolvido pelos projetos Hadoop MapReduce (HMR),
utilizado para processamento paralelo; Hadoop Distributed File System (HDFS),
utilizados para trabalho com dados não estruturados.
Resolução comentada:
A Data Definition Language (DDL – Linguagem de Definição de Dados) e a Data
Manipulation Language (DML – Linguagem de Manipulação de Dados) são as
principais sublinguagens da SQL utilizadas para consultas e/ou manipulação de
8)
9)
10)
Código da questão: 59520
Um dos conceitos básicos que são sempre usados quando se fala em banco de dados é
a transação. Ela é usada para uma série de atividades no banco de dados, como
atualizações dos dados, inserir dados, excluir, recuperar. 
1. Quando as transações são usadas para recuperar dados, são chamadas de ______________. 
2. Quando as transações são usadas para inserir, excluir e atualizar dados, são chamadas de
______________.
Assinale a alternativa que completa as frases, respectivamente.
Alternativas:
Transação de gravação; transação de leitura.
Transação de excluir; transação de leitura.
Transação de leitura; transação de execução.
Transação de leitura; transação de leitura e gravação.  CORRETO
Transação de incluir; transação de leitura.
Código da questão: 59506
Qual das alternativas a seguir apresenta corretamente os tipos de informações obtidas
por meio do data mining (mineração de dados)?
Alternativas:
De incrementação; associativas; colaborativas; introdutória; de seleção.
De incrementação; funcionais; emergenciais; valiosas; de descarte.
Retroativas; corporativas; funcionais; estruturais; de visualização.
Associativas; sequenciais; classificativas; de aglomeração; de prognósticos.  CORRETO
De incrementação; sequenciais; de aglomeração; colaborativas; deseleção.
Código da questão: 59527
Já falamos sobre algumas tecnologias que aprofundaremos ao longo da matéria, mas é
importante falar também dos profissionais e da importante atuação e do conhecimento
necessário do assunto da disciplina, assim como novas profissões atuais e do futuro. 
Quais são alguns conhecimentos importantes que os cientistas e analistas de dados
precisam ter?
arquivos do banco de dados, respectivamente.
Resolução comentada:
um dos conceitos básicos que são sempre usados quando se fala de banco de dados
é a transação, que é usada para uma série de atividades no banco de dados, como
atualizações dos dados, inserir dados, excluir, recuperar e pode ser executada por
aplicativos que estão em vários tipos de dispositivos, como o smartphone, por
exemplo. Quando as transações são usadas para recuperar dados, são chamadas de
transação de leitura; se for usada para inserir, excluir e atualizar dados, é chamada de
transação de leitura e gravação. Alguns comandos para esta operação são usuais,
como Begin Transaction e End Transaction, o que temos entre esses comandos será
considerado transação.
Resolução comentada:
os tipos de informações obtidas do data mining são: associativas, referentes a
ocorrências de um mesmo evento; sequenciais, que ocorrem durante o evento;
classificativas, que definem o perfil de clientes; de aglomeração, agrupando perfis
identificados; e de prognósticos, que preveem valores a partir da análise de outros
valores.
Alternativas:
Smart data, Python, R, makimono.
LGPD, inglês, smart data, estilo de relacionamento.
Smart data, R, cidades inteligentes, naruto.
Dados para cidades, relacionamento, smartphone.
Estatística, Python, R, modelo relacional.  CORRETO
Código da questão: 59500
Resolução comentada:
o novo cargo chamado cientista e analista de dados é exemplo de profissionais do
presente e futuro.
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