Desafio do Módulo 3_ 2022-8A - Bootcamp Arquiteto(a) de Machine Learning

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Desa�o do Módulo 3
Entrega 9 out em 21:00 Pontos 40 Perguntas 15
Disponível até 9 out em 21:00 Limite de tempo Nenhum
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 16.382 minutos 40 de 40
 As respostas corretas estarão disponíveis em 9 out em 23:59.
Pontuação deste teste: 40 de 40
Enviado 5 out em 11:21
Esta tentativa levou 16.382 minutos.
O Desafio do Módulo 3 está disponível!
1. Instruções para realizar o desafio
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em
caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do Desafio do Módulo 3".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo
definido para realizá-lo. Caso precise interromper a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar,
clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as
questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a
tentativa não finalizada automaticamente, independente do progresso no teste. Fique atento ao seu
teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões médicas.
O gabarito será disponibilizado partir de sexta-feira, 07/10/2022, às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do desafio
Enunciado do Desafio - Módulo 3 - Arquiteto(a) de Machine Learning.pdf
https://online.igti.com.br/courses/4867/quizzes/65071/history?version=1
https://online.igti.com.br/courses/4867/files/344636/download
2,67 / 2,67 ptsPergunta 1
Qual o valor da similaridade de cossenos entre os usuários U1 e U2?
 0.29. 
 0.41. 
 0.39. 
 0.82. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 2
Qual o valor da similaridade de cossenos entre os usuários U1 e U3?
 0.41. 
 0.29. 
 0.82. 
 0.39. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 3
Qual o valor da similaridade de cossenos entre os usuários U1 e U4?
 0.41. 
 0.29. 
 0.39. 
 0.82. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 4
Qual o valor da similaridade de cossenos entre os usuários U1 e U5?
 0.29. 
 0.82. 
 0.39. 
 0.41. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 5
Qual o valor da similaridade de cossenos centralizada entre os
usuários U1 e U2?
 -0.39. 
 -0.89. 
 0.20. 
 0.44. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 6
Qual o valor da similaridade de cossenos centralizada entre os
usuários U1 e U3?
 0.44. 
 0.20. 
 -0.89. 
 -0.39. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 7
Qual o valor da similaridade de cossenos centralizada entre os
usuários U1 e U4?
 -0.89. 
 0.20. 
 -0.39. 
 0.44. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 8
Qual o valor da similaridade de cossenos centralizada entre os
usuários U1 e U5?
 -0.39. 
 0.20. 
 -0.89. 
 0.44. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 9
Considerando a similaridade de cossenos centralizada, qual o usuário
é mais similar ao usuário U1?
 U2. 
 U4. 
 U3. 
 U5. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 10
Considerando a similaridade de cossenos centralizada, qual o segundo
usuário mais similar ao usuário U1?
 U4. 
 U5. 
 U3. 
 U2. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 11
Considerando uma filtragem colaborativa User-User, com agregação
pela média simples e número de vizinhos igual a 2, qual a predição
para a avaliação do usuário U1 ao item I2?
 2.55. 
 3.75. 
 0.55. 
 4.55. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 12
Considerando uma filtragem colaborativa User-User, com agregação
pela média simples e número de vizinhos igual a 2, qual a predição
para a avaliação do usuário U1 ao item I1? Suponha que a avaliação
(U1, I1) seja desconhecida.
 3.75. 
 0.55. 
 2.55. 
 4.55. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 13
Qual o erro absoluto (|real-previsto|) da predição da tupla (U1, I1),
considerando uma filtragem colaborativa User-User, com agregação
pela média simples e número de vizinhos igual a 2?
 2.55. 
 3.75. 
 4.55. 
 0.55. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 14
Considere um sistema de recomendação cuja predição r é dada por r =
b_u + b_i - mu, onde b_u é a média simples das avaliações
conhecidas do usuário u, b_i é a média simples das avaliações
conhecidas do item i e mu é a média simples de todas avaliações
conhecidas. Quais os valores de b_u, b_i e mu para o usuário U1 e
item I2?
 b_u = 3.47, b_i = 3.83, mu = 3.23. 
 b_u = 3.83, b_i = 3.23, mu = 3.47. 
 b_u = 3.23, b_i = 3.83, mu = 3.47. 
 b_u = 3.23, b_i = 3.47, mu = 3.83. 
2,62 / 2,62 ptsPergunta 15
Considere um sistema de recomendação cuja predição r é dada por r =
b_u + b_i - mu, onde b_u é a média simples das avaliações
conhecidas do usuário u, b_i é a média simples das avaliações
conhecidas do item i, mu é a média simples de todas avaliações
conhecidas. Considerando este modelo, qual a predição para a
avaliação do usuário U1 ao item I2?
 2.50. 
 4.79. 
 3.18. 
 3.59. 
Pontuação do teste: 40 de 40