Simulado 2 Inteligencia Artificial

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22/11/2022 19:48 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=300674311&cod_prova=5969728347&f_cod_disc=… 1/5
 
Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): TIAGO HENRIQUE DE SOUZA QUEIROZ 202003104477
Acertos: 10,0 de 10,0 22/11/2022
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa
uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
 Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Respondido em 22/11/2022 19:44:21
 
 
Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma
rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não
endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do
paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos
de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de
busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto,
julgue as opções.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar
a vida mais tranquila.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado
custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e
 Questão1
a
 Questão2
a
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22/11/2022 19:48 Estácio: Alunos
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eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é
viável.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo,
principalmente no Brasil.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos
1960.
Respondido em 22/11/2022 19:44:27
 
 
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que
possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda
a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos
seus níveis de
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
Respondido em 22/11/2022 19:46:40
 
 
Explicação:
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o
paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de
possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões,
criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo
aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas
potencialidades e seus usos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
lida apenas com símbolos gráficos.
não possui conhecimento representado explicitamente.
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
é um modelo que aprende a partir dos dados.
Respondido em 22/11/2022 19:46:55
 
 
Explicação:
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas
simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo
simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições
simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e
diretamente interpretáveis em linguagem natural.
 
 Questão3
a
 Questão4
a
22/11/2022 19:48 Estácio: Alunos
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Acerto: 1,0 / 1,0
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve
visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a
opção correta sobre as estratégias de busca.
Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo.
Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido eficientemente por métodos
determinísticos.
Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local.
 Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob determinadas condições,
pode ser resolvido por um algoritmo de busca local.
O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência acadêmica sem aplicações
práticas.
Respondido em 22/11/2022 19:48:12
 
 
Explicação:
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis de serem resolvidos. Isso
ocorre pela natureza combinatória do problema em que existem muitas possibilidades que precisam ser
testadas para garantir a solução ótima. A utilização de algoritmos de busca local é uma estratégia muita
adequada para encontrar soluções viáveis que, na prática, são úteis.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a
solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção
correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver
qualquer problema semelhante.
 Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.
As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados
são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das
escolhas dos estados ao longo das iterações.
Respondido em 22/11/2022 19:49:57
 
 
Explicação:
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são algoritmos heurísticos. Esses algoritmos
são caracterizados por incorporar comportamentos que funcionam bem na prática, mas que não dão garantias a
respeito da qualidade da solução. Portanto esses métodosnão garantem que a solução é obtida da forma mais
eficiente, apesar de que, normalmente, funcionam muito bem.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme
características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio de
nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele começa em um nó e depois
vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção correta a
respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o exemplo apresentado.
A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
 Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer
estratégia pode ser aplicada.
 Questão5
a
 Questão6
a
 Questão7
a
22/11/2022 19:48 Estácio: Alunos
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Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como referência na
escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não
aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.
Respondido em 22/11/2022 19:45:17
 
 
Explicação:
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um tempo de resposta
adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas estratégias, estão os algoritmos baseados
em busca em largura que são caraterizados por explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no
exercício, não cabe a busca em profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s
Conclusão: p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
 Silogismo hipotético.
Simplificação conjuntiva.
Modus ponens.
Modus tollens.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Respondido em 22/11/2022 19:50:13
 
 
Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w.
Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a
consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético
tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por
a, q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação
conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador
lógico E.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma
dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações. Em relação às
desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre
sua taxa de acerto.
 Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua
arquitetura.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a
taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se
superespecializadas.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.
Respondido em 22/11/2022 19:45:33
 
 Questão8
a
 Questão9
a
22/11/2022 19:48 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=300674311&cod_prova=5969728347&f_cod_disc=… 5/5
 
Explicação:
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de acerto está
relacionada a diversos fatores desde a base de treinamento até a arquitetura do modelo, portanto não se trata
apenas de ajustes. As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida
através de testes de validação. Existem diversos fatores que podem influenciar o aprendizado do modelo, mas
já existem muitos estudos que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens das redes neurais é
explicar as soluções a partir da estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado aos testes de
validação da rede e não à arquitetura dela. As redes neurais são aplicadas para resolver diversos problemas
práticos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com
uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica
de Inteligência Artificial.
Lógica de primeira ordem.
Lógica de segunda ordem.
 Lógica fuzzy.
Lógica das sentenças.
Lógica booleana.
Respondido em 22/11/2022 19:45:39
 
 
Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de
segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para
resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que
pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica
fuzzy, podem ser representados por uma rede neural.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Questão10
a
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