EEBA_U2_EA_SEMB - Sergio Marquez Barrios

Vista previa del material en texto

Estadística básica 
ER-EEBA-1801-B2-004 
 
Gibran Enrique Caraveo Cacep 
Miriam Castelán Rodríguez 
 
Unidad 2 
 Representación numérica y gráfica de datos 
 
Evidencia de aprendizaje. 
Análisis de datos 
 
SERGIO ADRIÁN MÁRQUEZ BARRIOS 
ES172011571 
Junio, 2018 
 
 
 
 
 
 
Índice 
Introducción ........................................................................................................................................ 3 
Justificacion .......................................................................................... ¡Error! Marcador no definido. 
Conclusión: .......................................................................................................................................... 9 
Bibliografía .......................................................................................................................................... 9 
 
 
 
 
 
 
 
 
Introducción 
La estadística es un conjunto de técnicas para describir grupos de datos y para tomar decisiones en ausencia de una información completa. 
Existen métodos para recolectar datos como, por ejemplo: 
• Censos. - Técnica de recolección de datos que se aplica a la totalidad de los elementos que componen la población o universo que se estudia. 
• Encuesta. - Esta técnica se utiliza para recolectar información de una muestra de la población. Consiste en presentar un conjunto de preguntas 
abiertas (sin respuestas previas) o cerradas (con respuestas previas). Estos datos se pueden ordenar de la siguiente manera: 
• Los Datos No Agrupados son el conjunto de datos obtenidos, que por ser muy pocos, no requieren una agrupación bajo ciertas 
especificaciones. 
• Los Datos Agrupados se agrupan en clases o intervalos de clase. El hecho de agrupar los datos cuando el número de observaciones es muy 
grande, permite sintetizar la información para una mejor descripción de la muestra. Para sintetizar la información en estadística se utilizan las 
frecuencias para poder condensar los datos y entender mejor su comportamiento. 
Justificación 
El objetivo de agrupar los datos en una muestra muy grande, permite sintetizar información para una mejor descripción de la muestra, y un 
mejor entendimiento. 
Una tabla de datos es la forma más sencilla de organizar un conjunto de datos y se utiliza cuando la información que se necesita son los datos 
mismos. Se organizan en columnas o renglones y se registran las mediciones o datos obtenidos. 
La tabla de frecuencias nos aporta mayor información pues está formada por categorías de la variable que se esté midiendo y su frecuencia (es 
decir, el número de ocurrencias de un valor dado). 
 La tabla por intervalos de clase intervalo los datos son presentados por intervalos de clase y no por los valores correspondientes a cada 
variable. 
 
 
Instrucciones 
 
1. Analiza la base de datos de generación bruta de energía por tecnología para el periodo de julio a diciembre 2016. 
 
Tabla 1. Generación bruta de energía por tecnología (megawatts-hora). 
Descripción jul-16 ago-16 sep-16 oct-16 nov-16 dic-16 
Total 25,056,777.26 24,702,675.37 23,111,732.06 22,403,489.09 19,513,092.86 18,957,722.69 
Termoeléctrica 17,016,911.44 16,494,481.02 15,935,894.01 15,740,674.89 14,034,041.02 13,676,002.24 
Vapor 3,772,446.55 3,539,785.43 3,382,978.18 3,309,676.32 3,093,743.99 2,700,396.81 
Ciclo combinado 12,299,315.85 12,043,397.34 11,706,114.96 11,619,916.57 10,343,610.20 10,468,735.10 
CFE 4,436,600.75 4,454,507.82 4,367,171.45 4,250,960.90 3,489,504.13 3,732,672.83 
PIE (1) 7,862,715.10 7,588,889.52 7,338,943.51 7,368,955.67 6,854,106.08 6,736,062.27 
Turbogas 766,892.58 715,746.50 678,099.28 647,024.78 444,277.28 348,221.46 
Combustión 
interna 
178,256.47 195,551.75 168,701.60 164,057.22 152,409.54 158,648.86 
Dual 0 0 0 0 0 0 
Carboeléctrica 3200023.487 3013079.076 2438038.862 2347843.752 2238733.853 2396326.137 
Geotermoléctrica 485347.175 507528.625 491347.62 502989.085 495531.087 526868.913 
Nucleoeléctrica 1177927.516 1170429.689 1055780.69 1136915.174 1109280.815 1059172.329 
Eólica 198884.3245 134201.346 140291.3579 291078.1369 320173.9971 272666.9013 
CFE 19977.88743 12321.27339 13428.0949 22424.59918 20183.322 16135.356 
PIE (1) 178906.437 121880.0726 126863.263 268653.5377 299990.6751 256531.5453 
Hidroeléctrica 2976477.049 3381817.888 3049392.746 2383047.013 1314582.882 1026103.424 
Fotovoltaica 1206.264 1137.726 986.769 941.041 749.209 582.75024 
 
Fuente: Sistema de Información Energética con información de CFE, incluye Extinta LyFC. 
 
 
 
2. Con los de la Tabla 1. Generación bruta de energía por tecnología (megawatts-hora), deberás hacer lo siguiente: 
 
 Construye la distribución de frecuencias de las siguientes plantas Geotermoléctrica, Nucleoeléctrica, Eólica, Hidroeléctrica y Fotovoltaica. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Construye el gráfico que consideres permita el análisis de forma rápida. 
 
Descripción jul-16 ago-16 sep-16 oct-16 nov-16 dic-16 
Geotermoléctrica 485347.175 507528.625 491347.62 502989.085 495531.087 526868.913 
Nucleoeléctrica 1177927.516 1170429.689 1055780.69 1136915.174 1109280.815 1059172.329 
Eólica 198884.3245 134201.346 140291.3579 291078.1369 320173.9971 272666.9013 
Hidroeléctrica 2976477.049 3381817.888 3049392.746 2383047.013 1314582.882 1026103.424 
Fotovoltaica 1206.264 1137.726 986.769 941.041 749.209 582.75024 
 
 
 
 
 
 
 
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
3500000
4000000
jul-16 ago-16 sep-16 oct-16 nov-16 dic-16
Análisis
Geotermoléctrica Nucleoeléctrica Eólica Hidroeléctrica Fotovoltaica
 
 
Conclusión: 
Cuando se manejan muchos datos, es mejor represéntalos gráficamente. Así es más fácil interpretar los datos que se están utilizando. Además, 
permite a las personas no especializadas a interpretar de mejor manera la información la cual es más entendible e interesante. Es decir, la 
información se presenta de manera “atractiva”. Los usos de los gráficos varían dependiendo de la información o datos que se manejen 
considerando que debe ser fácil de leer, presentar colores vivos, y que la información debe explicarse de manera visual. 
 
Bibliografía 
 
Forero, C. (20 de 06 de 2012). http://estadisticaparaelmanejodeexcel.blogspot.com. Obtenido de blogspot.com: 
http://estadisticaparaelmanejodeexcel.blogspot.com/2012/06/importancia-y-utilidad-graficas.html 
Gutiérrez, Y. B. (31 de 03 de 2013). https://es.slideshare.net. Obtenido de https://es.slideshare.net/yohanabonillagutierrez/problemas-solucionados-de-
estadsitica-descriptiva 
http://www.vitutor.com. (2014). Obtenido de http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.html 
UNADM. (s.f.). https://unadmexico.blackboard.com/. Obtenido de Estadistica Basica: 
https://unadmexico.blackboard.com/bbcswebdav/institution/DCSBA/Bloque%202/ER/01/EBA_100118/ContenidosPDF/EBAPDF/U2/Unidad2.Repr
esentacionnumericaygraficadedatos.pdf