EEBA_U3_EA_SEMB - Sergio Marquez Barrios

Vista previa del material en texto

Estadística básica 
ER-EEBA-1801-B2-004 
 
Gibran Enrique Caraveo Cacep 
Miriam Castelán Rodríguez 
 
Unidad 3 
Muestreo, medidas de tendencia central y dispersión 
 
Evidencia de aprendizaje. 
Reporte estadístico 
 
SERGIO ADRIÁN MÁRQUEZ BARRIOS 
ES172011571 
Junio, 2018 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. Supón que se tiene la siguiente tabla de 100 datos numerados del 00-99 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Aplica los conceptos, técnicas, medidas y procesos que has aprendido en esta 
tercera unidad. 
 
3. Realiza una tabla de frecuencias con los datos de la base de tu problema (los datos 
pueden ser agrupados o no agrupados, según el número de datos que hayas elegido). 
 
C
la
se
 
Intervalo de 
Clase 
F
re
cu
en
ci
a 
F
re
cu
en
ci
a 
re
la
ti
va
 
F
re
cu
en
ci
a 
A
cu
m
ul
ad
a 
D
is
tr
ib
uc
ió
n 
de
 
po
rc
en
ta
je
 
D
is
tr
ib
uc
ió
n 
de
 
po
rc
en
ta
je
 
ac
um
ul
ad
o
 
M
ar
ca
 d
e 
C
la
se
 
L
ím
it
e 
in
fe
ri
or
 
L
im
it
e 
S
up
er
io
r 
1 0 10 7 0.07 7 7.00% 7.00% 5 
2 10 20 5 0.05 12 5.00% 12.00% 15 
3 20 30 21 0.21 33 21.00% 33.00% 25 
4 30 40 11 0.11 44 11.00% 44.00% 35 
5 40 50 7 0.07 51 7.00% 51.00% 45 
6 50 60 7 0.07 58 7.00% 58.00% 55 
7 60 70 13 0.13 71 13.00% 71.00% 65 
8 70 80 13 0.13 84 13.00% 84.00% 75 
9 80 90 10 0.10 94 10.00% 94.00% 85 
10 90 100 6 0.06 100 6.00% 100.00% 95 
 100 1.00 
 100.00% 
 
 
4. Elabora un histograma y una ojiva que describan el comportamiento de tus datos. 
 
 
 
 
 
5. Calcula las medidas de tendencia central y de dispersión de los datos de la base. 
 
C
la
se
 
Fr
ec
u
en
ci
a 
1 7 
2 5 
3 21 
4 11 
5 7 
6 7 
7 13 
8 13 
9 10 
10 6 
0
20
40
60
80
100
120
0 20 40 60 80 100 120
Ojiva
 
 
Variables 5 6 7 10 11 13 21 
Veces que se repite 1 1 3 1 1 2 1 
Moda: 7 
 
Ẋ (Media) = Σ de las frecuencias / # total de clases 100 / 10 
Ẋ = 10 
 
µ (Rango) = Núm. mayor de las variables – Núm. menor de las variables 21-5 
µ = 16 
 
Clases Frecuencia X 
Calcular el cuadrado de la distancia a la media 
( X - Ẋ ) 2 
 
1 7 ( 7 – 10 ) 2 = 9 
2 5 ( 5 – 10 ) 2 = 25 
3 21 ( 21-10 ) 2 = 121 
4 11 ( 11-10 ) 2 = 1 
5 7 ( 7-10 ) 2 = 9 
6 7 ( 7 – 10 ) 2 = 9 
7 13 (13-10 ) 2 = 9 
8 13 ( 13-10 ) 2 = 9 
9 10 ( 10 – 10 ) 2 = 0 
10 6 ( 6 – 10 ) 2 = 16 
 
 
Realizar la sumatoria del cuadrado de la distancia a la media 
Σ ( X - Ẋ ) = 208 
 
Calcular la varianza 208 /10 
σ = Σ ( X - Ẋ ) 2 / n (Núm. Total de clases) 20.8 
 
Calcular la Desviación estándar √20.8 
√ Σ ( X - Ẋ ) 2 / n 4.5607017 
 
 
6. Describe los resultados más significativos, a partir de la interpretación. 
Los resultados significativos son desde la obtención de la tabla y los valores correspondientes al 
determinar las clases, los intervalos de frecuencia, frecuencia relativa, acumulada, y distribuciones. 
Posteriormente se elaboran las gráficas solicitadas donde se visualizan la interpretación de los datos, por 
último, se realizan los muestreos y se obtienen las medidas de tendencia centra y de dispersión. 
 
 
 
 
 
7. Interpreta de manera integral todos los elementos de tu problema prototípico y 
redacta tus conclusiones en un documento de texto. 
 
Complementando el punto anterior, La obtención de los resultados apoya a generar muestras a 
partir de un conjunto de datos, en este caso no agrupados, el cual a través de la muestra generada 
nos permite evaluar su comportamiento. 
Posteriormente al calcular las medidas de tendencias nos cuantifica las propiedades básicas de la 
información a través de la media, mediana y moda, así como a varianza y desviación estándar por 
medio de fórmulas estadísticas. 
Esta materia aporto mucha información y despierta el interés a seguir practicándola para su mejor 
comprensión.