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AVD – Inteligência Artificial – Estácio - 10 pontos 
 
 1a Questão (Ref.: 202109798861) 
Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia deve 
ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo. Nesse sentido, 
selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas 
estratégias. 
 
 
As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de um 
problema. 
 
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de um 
método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do problema. 
 
Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele pode 
retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo. 
 
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o 
comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia. 
 
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o comportamento 
de um agente. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 202109799180) 
Observe o problema de otimização combinatória a seguir: 
 
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . Nesse sentido, selecione a opção correta a 
respeito do problema. 
 
 
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e x3 podem 
assumir quaisquer valores entre zero e um. 
 
A solução ótima do problema é (0,1,0). 
 
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de estados. 
 
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o 
problema. 
 
Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema. 
 
 
 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040124/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040443/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
 
 3a Questão (Ref.: 202109838010) 
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a classificação do 
ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
 
 
O ambiente é multiagente. 
 
O ambiente é discreto. 
 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
 
O ambiente é estático. 
 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 202109837723) 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em 
inteligência artificial: 
 
 
A função de transição de estados é sempre inversível. 
 
Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao 
utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de 
ação. 
 
Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível 
estado. 
 
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é 
aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o 
estado a um outro nó representando um outro estado. 
 
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem 
tomadas. 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 202109800373) 
Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que: 
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais utilizadas. 
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir alarmes, 
lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão do tempo, entre 
outras funcionalidades. 
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa de 
sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar funções 
matemáticas. 
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da 
tecnologia de robôs domésticos. 
Assinale a opção correta: 
 
 
Apenas o item II está correto 
 
Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
 
Apenas o item IV está correto. 
 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
 
 
 
 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6079273/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6078986/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041636/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
 
 
 6a Questão (Ref.: 202109800519) 
Em relação à aplicação da Inteligência Artificial na indústria de alimentos, pode-se afirmar 
que: 
I - A indústria de alimentos e bebidas já está utilizando a Inteligência Artificial em diferentes 
atividades. 
II - A classificação de produtos para fabricação é um dos exemplos da aplicação da IA na 
indústria de alimentos. 
III - O serviço de atendimento ao cliente não recebeu investimentos das grandes empresas, 
como, por exemplo, a IBM. 
Assinale a opção correta: 
 
 
Os itens I e III estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Os itens I e II estão corretos. 
 
Os itens I, II e III estão corretos. 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 202109799325) 
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta. 
 
 
A determinação dos pesos também depende dos dados de treinamento. 
 
Não é possível medir a acurácia de uma rede neural. 
 
Uma rede neural sempre representa um processo linear. 
 
A escolha de uma arquitetura de uma rede não depende do contexto da aplicação. 
 
A quantidade de iterações para o treinamento de uma rede neural não pode ser limitada. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 202109799326) 
Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-MG - 
Analista de Controle Externo - Ciência da Computação 
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que 
já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas 
adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multi layer 
perceptrons. Nesse contexto, perceptron é 
 
 
um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se 
determinada transação é fraude ou não fraude. 
 
composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que 
representam a metade da codificação (encoder) da rede. 
 
constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para classificar 
transações e agrupá-las por similaridade. 
 
um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente úteis para 
o processamento de dados sequenciais. 
 
o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro de cada 
neurônio após processamento de um lote de dados. 
 
 
 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041782/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040588/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040589/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
 
 9a Questão (Ref.: 202109833255) 
De um modo geral, uma rede bayesiana é uma forma de expressar graficamente as relações 
de dependência entre variáveis em um determinado domínio em que há a presença de 
incertezas. Imagine um subconjunto de 5 disciplinas de um curso de graduação para as 
quais tem-se o conhecimento a seguir: 
1 - as disciplinas A e E não exigem conhecimentos prévios de outras disciplinas; 
2 - o bom desempenho na disciplina A é importante para se alcançar um bom desempenho 
nas disciplinas B e C; 
3 - bons conhecimentos sobre a disciplina C são importantes para que se compreenda o 
conteúdo relacionado à disciplina B; 
2 - para o bom desempenho nas disciplinas D é fundamental ter bons conhecimentos sobre 
as disciplinas E e B. 
A rede bayesiana que melhor representa a situação descrita é: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074518/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');10a Questão (Ref.: 202109833254) 
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de 
conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que 
descrevem o domínio de interesse. 
Sobre esse método de inferência, analise as afirmações a seguir: 
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio 
em análise. 
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas 
variáveis envolvidas. 
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode simplificar a 
construção da distribuição conjunta total. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
 
 
I, II e III 
 
I e III 
 
II 
 
II e III 
 
I 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074517/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');