av 6 periodo

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GIL MARINHO DA SILVA
202002764333
 
Disciplina: MÉTODOS QUANTITATIVOS AV
Aluno: GIL MARINHO DA SILVA 202002764333
Professor: CARLA CASTILHO FERREIRA BASTOS
 Turma: 9001
DGT0035_AV_202002764333 (AG) 21/11/2022 20:20:10 (F) 
Avaliação:
7,0
Av. Parcial.:
2,0
Nota SIA:
9,0 pts
 
EM2120664 - APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR 
 
 1. Ref.: 5514340 Pontos: 1,00 / 1,00
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na
mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua
receita bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão
expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima.
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javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
O modelo matemático para este problema de programação linear deve ter:
Quatro variáveis de decisão.
Três variáveis de decisão.
Oito variáveis de decisão.
 Duas variáveis de decisão.
Seis variáveis de decisão.
 2. Ref.: 5573460 Pontos: 1,00 / 1,00
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na
mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua
receita bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão
expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima.
A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas
produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a
restrição associada à disponibilidade do cobre é:
 0,5x1 + 0,2x2≤16
0,25x1 + 0,5x2≤15
0,25x1 + 0,3x2≥11
0,25x1 + 0,3x2≤11
0,5x1 + 0,2x2≥16
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 3. Ref.: 5573462 Pontos: 0,00 / 1,00
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) Um fazendeiro está definindo a sua estratégia de plantio para as
culturas de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividade de sua terra para as culturas desejadas é:
0,3 kg/m² para o trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11
centavos por kg de trigo, 5 centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho.
O fazendeiro dispõe de 400.000m² de área cultivável, sendo que, para atender às demandas de sua própria
fazenda, deve ser plantado, no mínimo, 500m² de trigo, 1000m² de arroz e 20.000m² de milho. Ainda,
devido à restrição de capacidade de armazenamento dos silos da fazenda, a produção está limitada a 100
toneladas.
Adote a área a ser plantada como a variável de decisão para o modelo matemático deste problema, ou seja,
xi= área em m2 a ser plantada da cultura do tipo i = (T-Trigo, A-Arroz, M-Milho). Assim, a restrição
associada armazenamento é:
 xt+xa+xm≤400.000
0,3xt+0,4xa+0,5xm≥100.000
0,3xt+0,4xa+0,5xm≤100
0,3xt+0,4xa+0,5xm≥100
 0,3xt+0,4xa+0,5xm≤100.000
 
EM2120820 - A PESQUISA OPERACIONAL COMO FERRAMENTA DE APOIO À DECISÃO 
 
 4. Ref.: 5558578 Pontos: 1,00 / 1,00
 Considere as seguintes afirmações sobre Pesquisa Operacional:
I. Entre as técnicas de Pesquisa Operacional, apenas a Programação Matemática estuda, desenvolve e
aplica métodos analíticos avançados para auxiliar na tomada de melhores decisões nas mais diversas áreas
de atuação humana.
II. A Pesquisa Operacional surgiu na indústria para auxiliar no planejamento e controle da produção, tendo
sido empregada, posteriormente, também no meio militar.
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558578.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
III. Empresas dos mais diversos setores empregam técnicas de Pesquisa Operacional com intuito de tornar
seu processo de tomada de decisão mais eficiente e assertivo.
 Está correto apenas o que se afirma em:
I
II
I e III
 III
II e III
 5. Ref.: 5558576 Pontos: 1,00 / 1,00
Fonte: adaptado de Gestão Concurso (2018) - Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado
de Minas Gerais (EMATER-MG) - Assistente Técnico I- Engenharia de Produção.
A pesquisa operacional utiliza modelos matemáticos para representar problemas e auxiliar no processo de
tomada de decisão. O estudo de um problema por meio da pesquisa operacional pode ser dividido em fases.
Sobre tais fases, é correto afirmar que:
A primeira etapa é a resolução de um modelo matemático para qualificar o problema em questão.
Os resultados do modelo podem ser implantados diretamente no problema real, sem passarem por
qualquer validação.
Variações no resultado do modelo podem ser realizadas para adequá-lo a modificações de última hora.
 Uma das fases do estudo é a formulação de um modelo matemático baseado no escopo do problema
que precisa ser resolvido.
A primeira etapa consiste na coleta de dados para, depois, entendermos o problema em questão.
 
EM2120821 - DUALIDADE E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE 
 
 6. Ref.: 5573530 Pontos: 0,00 / 1,00
Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns
ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguirEducational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573530.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o
lucro da confeitaria, é dado por:
Com base nesses dados, respondonda às questões.
Em relação ao dual para o problema, é correto afirmar que:
Não existem restrições para o dual.
As restrições do dual são do tipo =.
As restrições do dual são do tipo ≤.
 Não há restrição de sinal no dual.
 As restrições do dual são do tipo ≥.
 7. Ref.: 5573532 Pontos: 0,00 / 1,00
Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns
ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573532.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o
lucro da confeitaria, é dado por:
Com base nesses dados, respondonda às questões.
As restrições para o dual do problema são dadas pelos seguintes conjuntos de inequações:
0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≥8 
 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≥ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6
0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≤ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≤6
0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≤ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≤ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≤8 
 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≥ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≥ 8
 
EM2120822 - MÉTODO SIMPLEX 
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 8. Ref.: 5575396 Pontos: 1,00 / 1,00
Considere o seguinte problema de programação linear:
Min Z= 280x1+620x2
Sujeito a:
0,75x1+0,6x2 ≤200
x1+x2 ≤300
x1 ≥160
x2 ≥75
O valor de x2 para a solução ótima deste problema é:
60
 75
80
160
1209. Ref.: 6035843 Pontos: 1,00 / 1,00
Uma empresa fabricante de bicicletas conta com duas plantas, uma localizada em São Paulo e outra em
Recife. A empresa atende ao público por meio de três revendedoras localizadas em Porto Alegre, Brasília e
Manaus. Os dados do problema, relacionados a custo de transporte, demanda e oferta, são apresentados na
tabela a seguir.
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6035843.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
Assim, sobre a solução que minimiza os custos de distribuição da empresa, é correto afirmar que:
São transportadas 350 bicicletas de São Paulo para Porto Alegre.
São transportadas 300 bicicletas de São Paulo para Porto Alegre.
Não são transportadas bicicletas de São Paulo para Porto Alegre.
São transportadas 150 bicicletas de São Paulo para Porto Alegre.
 São transportadas 450 bicicletas de São Paulo para Porto Alegre.
 10. Ref.: 5602978 Pontos: 1,00 / 1,00
Considere o seguinte problema de programação linear:
Min Z= 280x1+620x2
Sujeito a:
0,75x1+0,6x2 ≤200
x1+x2 ≤300
x1 ≥160
x2 ≥75
O valor de x1 para a solução ótima deste problema é:
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5602978.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
60
120
85
75
 160
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