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Nota: 70 Disciplina(s): Pesquisa Operacional Uma empresa tem três centrais de distribuição com 350, 400 e 320 unidades, respectivamente, de um certo produto. Esses produtos precisam ser enviados a quatro lojas cujas demandas são, respectivamente, 210, 180, 340 e 300 unidades. A tabela a seguir apresenta os custos unitários de envio dos produtos de cada central de distribuição para cada loja. Considere as seguintes afirmações. I. É um sistema em equilíbrio. II. A oferta é maior do que a demanda. III. A demanda é maior do que a oferta. São verdadeiras as afirmações Nota: 10.0 A I, apenas B II, apenas Você acertou! A oferta 350+400+320=1070 é maior do que a demanda 210+180+340+300=1030. Como a oferta é maior o que a demanda, o sistema não está em equilíbrio. C III, apenas D I e II, apenas Questão 2/10 - Pesquisa Operacional No processo de modelagem de um problema de pesquisa operacional temos elementos fundamentais que são encontrados em problemas de programação linear, inteira, mista ou não linear. Pensando nisso, relacione as colunas e, em seguida, assinale a alternativa com a sequência correta. I - Variável II - Restrição III - Função objetivo ( ) É uma expressão matemática que representa a meta do problema ( ) É um elemento cujo valor é desconhecido, mas que desejamos encontrar ( ) É um aspecto importante que limita o problema Nota: 10.0 A III, I, II Você acertou! Na Pesquisa Operacional, a função objetivo é uma expressão matemática que representa a meta do problema, a variável é um elemento cujo valor é desconhecido, mas que desejamos encontrar e a restrição é um aspecto importante que limita o problema. B I, II, III C III, II, I D I, III, II Questão 3/10 - Pesquisa Operacional A pesquisa operacional teve a sua origem na década de 1940, na Segunda Guerra Mundial. Inicialmente o propósito era a resolução de problemas relacionados à otimização de materiais bélicos e distribuição de tropas, entre ouros. Atualmente a área de abrangência da PO é muito mais ampla e, por isso, está presente nas mais diversas áreas do conhecimento. Entre estas diversas áreas, podemos afirmar que: I. A pesquisa operacional pode ser utilizada em setores onde a quantidade produzida pode ser otimizada a fim de aumentar o lucro total ou também reduzir custos. Dentre esses setores, podemos citar a produção industrial, a agricultura e a produção madeireira. II. A pesquisa operacional pode ser utilizada na minimização do desperdício proveniente do corte de chapas metálicas, de vidro, papelão ou madeira. III. Problemas que envolvem a análise de investimentos onde há várias opções e quantidades a serem investidas podem ser resolvidos com o uso da pesquisa operacional. IV. Além da maximização do lucro e da minimização de custos, outros critérios podem ser otimizados com o uso da pesquisa operacional. Dentre as afirmações acima são corretas somente: Nota: 10.0 A I, II e III B II e III C III e IV D I, II, III e IV Você acertou! A pesquisa operacional é destinada à otimização de diversos problemas reais. Dentre as possibilidades apresentadas, todas estão corretas. Questão 4/10 - Pesquisa Operacional Considere o seguinte problema de PL: max L = 120a + 97b s.a. 10a + 15b <= 300 b <= 10 a>=0, b>=0 Assinale a alternativa que corresponde à respectiva solução ótima. Nota: 10.0 A a=30 e b=0 Você acertou! from pulp import * prob = LpProblem('Ex',LpMaximize) x1=LpVariable("a",0) x2=LpVariable("b",0) prob += 120*x1+97*x2 prob += 10*x1+15*x2<=300 prob += x2<=10 prob.solve() for v in prob.variables(): print(v.name, "=", v.varValue) print("Lucro máximo = ", value(prob.objective)) a = 30 b = 0 Lucro máximo = 3600 B a=0 e b=30 C a=10 e b=20 D a=20 e b=10 Questão 5/10 - Pesquisa Operacional Uma empresa de revenda de produtos da área de logística deseja adquirir uma certa quantidade de empilhadeiras e de porta pallets para completar seus estoques. A tabela a seguir apresenta o custo referente à aquisição de cada um desses produtos, o lucro unitário e as quantidades mínimas e máximas a serem adquiridas. Sabendo que a empresa tem R$ 1.000.000,00 para investir na compra das empilhadeiras e dos porta pallets e que o objetivo é determinar a quantidade “e” de empilhadeiras e a quantidade “p” de porta pallets que fornece o maio lucro “L” possível, são restrições deste problema de programação linear: I. 60000e+90p<=1000000 II. 30000e+33p<=1000000 III. e>=10 IV. e<=50 V. p>=1000 São corretas as afirmativas: Nota: 10.0 A I, II e III, apenas B I, II, IV e V, apenas C I, III, IV e V, apenas Você acertou! A restrição 60000e+90p<=1000000 se refere à quantidade máxima disponível para a compra de empilhadeiras e porta pallets, a restrição e>=10 se refere à quantidade mínima de empilhadeiras a serem adquiridas, a restrição e<=50 se refere à quantidade máxima de empilhadeiras a serem adquiridas e a restrição p>=1000 se refere à quantidade mínima de porta pallets a serem adquiridos. D III, IV e V, apenas Questão 6/10 - Pesquisa Operacional Sabemos que a Pesquisa Operacional é uma importante ferramenta matemática que fornece subsídios para que as tomadas de decisões sejam feitas de maneira otimizada. Para que esse processo seja colocado em prática de maneira sistematizada, a PO é dividida em seis fases: 1. Formulação do problema 2. Construção ou alteração do modelo 3. Cálculo do modelo 4. Teste do modelo e da solução 5. Estabelecimento e controle das soluções 6. Implantação e acompanhamento Os significados de cada uma das fases, não necessariamente nessa ordem, são: ( ) Obtenção da solução do modelo a partir do uso de técnicas de resolução. ( ) Estudo do problema onde é preciso adequar o modelo à realidade observada. ( ) Identifica parâmetros para que, caso haja necessidade, o modelo possa ser corrigido. ( ) Determina o objetivo do problema, identifica as limitações existentes. ( ) Verificação precisa do processo e otimização realizados. ( ) Verificação dos resultados obtidos. A sequência correta que relaciona as fases da PO com os respectivos significados é: Nota: 10.0 A 2, 3, 1, 4, 6, 5 B 3, 2, 5, 1, 6, 4 Você acertou! A relação correta é dada por: 1. Formulação do problema - Determina o objetivo do problema, identifica as limitações existentes. 2. Construção ou alteração do modelo - Estudo do problema onde é preciso adequar o modelo à realidade observada. 3. Cálculo do modelo - Obtenção da solução do modelo a partir do uso de técnicas de resolução. 4. Teste do modelo e da solução - Verificação dos resultados obtidos. 5. Estabelecimento e controle das soluções - Identifica parâmetros para que, caso haja necessidade, o modelo possa ser corrigido. 6. Implantação e acompanhamento - Verificação precisa do processo e otimização realizados. C 1, 6, 4, 5, 2, 3 D 3, 2, 6, 4, 1, 5 Questão 7/10 - Pesquisa Operacional Em um problema de programação linear, as limitações do problema geram uma região denominada região factível. Em relação à região factível, temos as seguintes afirmações I. Qualquer ponto da região satisfaz as restrições do problema II. Um ponto da região factível pode ser uma solução do problema III. A solução ótima do problema pode estar fora da região factível Nota: 0.0 A Apenas a afirmação I está correta B Apenas a afirmação II está correta C Apenas a afirmação III está correta D Apenas as afirmações I e II estão corretas A região factível é uma região que satisfaz as restrições do problema. Assim, qualquer ponto da região satisfaz as restrições do problema e um ponto da região factível pode ser uma solução do problema. No entanto, a solução ótima do problema nunca poderá estar fora da região factível. Questão 8/10 - PesquisaOperacional Assinale o gráfico correspondente às restrições do seguinte problema de programação linear max L = 12a + 21b s.a. 4a + 5b <= 20 a <= 3 a>=0, b>=0 Nota: 10.0 A Você acertou! max L = 12a + 21b s.a. 4a + 5b <= 20 a <= 3 a>=0, b>=0 Para a restrição 4a+5b<=20, temos o que corresponde aos pontos (0, 4) e (5, 0). Para a restrição a<=3, temos uma linha reta vertical que passa por a=3. B C D Questão 9/10 - Pesquisa Operacional Uma indústria de artigos esportivos produz agasalhos e calças em um único tamanho para atletas profissionais. Cada agasalho utiliza 2 metros de um tecido especial e cada calça utiliza 1,5 metros deste mesmo tecido. A produção máxima diária é de 300 agasalhos e 400 calças e a quantidade máxima de tecido disponível por dia é de 1000 metros. Sabe-se que o lucro referente a cada agasalho é de R$ 123,00 e o lucro referente a cada calça é de R$ 98,00. Sabendo que o objetivo da indústria é obter o maior lucro possível. Considere a formulação x1=Quantidade de agasalhos x2=Quantidade de calças max L=123x1+98x2 2x1+1,5x2<=1000 x1<=300 x2<=400 x1>=0, x2>=0 Determine quantas unidades de cada produto devem ser feitas por dia. Nota: 0.0 A 200 agasalhos e 400 calças x1=Quantidade de agasalhos x2=Quantidade de calças max L=123x1+98x2 2x1+1,5x2<=1000 x1<=300 x2<=400 x1>=0, x2>=0 from pulp import * prob = LpProblem('Ex',LpMaximize) x1=LpVariable("agasalhos",0) x2=LpVariable("calças",0) prob += 123*x1+98*x2 prob += 2*x1+1.5*x2<=1000 prob += x1<=300 prob += x2<=400 prob.solve() for v in prob.variables(): print(v.name, "=", v.varValue) print("Lucro máximo = ", value(prob.objective)) Solução ótima: x1=200 x2=400 L=63800 B 300 agasalhos e 300 calças C 300 agasalhos e 400 calças D 150 agasalhos e 400 calças Questão 10/10 - Pesquisa Operacional Atualmente muitas empresas fazem o envase de água mineral. Uma dessas empresas possui embalagens de 500 ml, 1,5 l e de 20 l. A extração diária é de no máximo 200.000 litros de água. Devido a contratos de vendas, o envase mínimo diário é de 20.000 garrafas de 500 ml, 5.000 garrafas de 1,5 l e 4.000 garrafas de 20 l. O lucro é de R$ 0,50 para cada garrafa de 500 ml, R$ 0,75 para cada garrafa de 1,5 l e 3,00 para cada garrafa de 20 l. O objetivo da empresa é determinar a quantidade diária de envase de cada tamanho diferente das embalagens de água mineral tal que o lucro diário seja o maior possível. Considere as seguintes afirmativas: ( ) O problema tem duas variáveis. ( ) O problema tem três variáveis. ( ) O problema tem três restrições. ( ) O problema tem quatro restrições. ( ) O problema tem cinco restrições. A sequência correta que preenche as lacunas acima é: Nota: 0.0 A F, V, F, V, F A formulação do problema consiste em max L=0,50x1+0,75x2+3,00x3 0,5x1+1,5x2+20x3<=200000 x1 >= 20000 x2 >= 5000 x3>= 4000 Logo, o problema tem 3 variáveis e 4 restrições. B F, V, F, V, V C V, F, F, V, F D F, V, F, F, F
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