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UNESP – FACULDADE DE FILOSOFIA E CIÊNCIAS 
Biblioteca 
Seção Técnica de Referência e Atendimento ao Usuário e Documentação
STRAUD 
Plano de Gestão de dados
Marília
2020
Elizabete Cristina de Souza de Aguiar Monteiro
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O que é um Plano de Gestão de Dados (PGD)?
É um documento formal elaborado no início do projeto em
que são descritas e documentadas as principais atividades
do ciclo de vida dos dados, desde a sua coleta,
processamento, análise, tratamento, disponibilização e
preservação.
O PGD pode ser atualizado ao longo da vigência do projeto e conforme a 
atualização dos conjuntos de dados, adição ou alteração no processo da 
gestão dos dados, de metodologias ou de ferramentas para análise.
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Estrutura do PGD
A elaboração de um PGD envolve descrição dos conjuntos de dados 
respondendo questões sobre:
Coleta de dados
Documentação e Metadados
 Ética e Conformidade Legal
Armazenamento e Backup
 Seleção e Preservação
Compartilhamento de Dados
Responsabilidades e Recursos
Estrutura do PGD
Coleta de dados
• Quais dados serão coletados ou criados?
• Como os dados serão coletados ou criados?
• Que tipo, formato e volume de dados? 
• Os formatos e softwares escolhidos permitem o compartilhamento e o acesso de longo prazo aos dados?
Documentação e Metadados
• Que documentação e metadados acompanharão os dados?
• Que informações são necessárias para que os dados sejam lidos e interpretados no futuro?
Ética e conformidade legal
• Você obteve consentimento para preservação e compartilhamento de dados?
• Como você protegerá a identidade dos participantes, se necessário? por exemplo. via anonimização
• Como os dados serão licenciados para reutilização?
• Há alguma restrição à reutilização de dados de terceiros?
• O compartilhamento de dados será adiado / restrito, por exemplo publicar ou solicitar patentes? 4
Estrutura do PGD
Armazenamento e Backup
• Como os dados serão armazenados durante ou depois da pesquisa?
• Como você vai gerenciar o acesso e a segurança?
• Como será feito o backup dos dados?
• Quem será o responsável pelo backup e recuperação?
• Quais são os riscos para a segurança dos dados e como eles serão gerenciados?
• Como você controlará o acesso para manter os dados seguros?
Seleção e Preservação
• Quais dados são de valor a longo prazo e devem ser mantidos, compartilhados e / ou preservados?
• Qual é o plano de preservação a longo prazo do conjunto de dados?
• Quais dados devem ser mantidos / destruídos para fins contratuais, legais ou regulamentares?
• Quais são os usos de pesquisa previsíveis para os dados?
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Estrutura do PGD
Compartilhamento de dados
• Como você vai compartilhar os dados?
• São necessárias restrições ao compartilhamento de dados?
• Com quem você compartilhará os dados e em que condições?
• Quando você vai disponibilizar os dados?
• Por quanto tempo você precisa de uso exclusivo dos dados e por quê?
• Será necessário um acordo de compartilhamento de dados (ou equivalente)?
Responsabilidades e Recursos
• Quem será responsável por cada atividade da gestão dos dados?
• Quais recursos serão necessários para entregar seu plano?
• Será preciso hardware ou software adicional aos existentes?
• As cobranças serão aplicadas por repositórios de dados?
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Razões para elaboração de PGD
 Atender às políticas da sua instituição ou os requisitos dos órgãos de fomento à 
pesquisa;
 Assegurar a integridade da pesquisa e o seu potencial de replicação;
 Assegurar que os dados e demais outputs de pesquisa sejam autênticos e 
confiáveis;
 Aumentar a sua eficiência como pesquisador – o registro da gestão dos dados 
permite a racionalização de tempo de esforços;
 Organizar dos dados facilitando sua localização e compartilhamento;
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Razões para elaboração de PGD
 Documentar os processos da gestão dos dados e, assim, permitir que os 
dados sejam compreensíveis agora e no futuro;
 Economizar tempo e recursos;
 Aumentar a segurança dos dados e minimizar os riscos de perda;
 Evitar a duplicação com a coleta e/ou análise dos dados, possibilitando reuso 
por outros pesquisadores e em novos contextos;
 Aumentar a visibilidade da pesquisa e o prestígio como pesquisador pois os 
conjuntos de dados poderão ser identificados, recuperados e citados;
 Potencializar a transparência da pesquisa e a validação de seus resultados.
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DÚVIDAS? 
Entre em contato e agende um horário de atendimento 
com uma bibliotecária de referência: 
bibl-refere.marilia@unesp.br 
(14) 3402-1335 / 3414-9688 
* O atendimento pode ser individual ou em grupo.