Dashboard e Business Intelligence

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24/02/2023 15:10 Avaliação da Disciplina
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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
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Prova 59975399
Qtd. de Questões 20
Nota 7,50
Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu 
vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia.
Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e 
KPIs facilitando a forma de visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais 
controle sobre os objetivos desejados.
 
FONTE: . Acesso em: 27 jun. 2019.
Sobre a ferramenta Tableau selecione a alternativa CORRETA:
A Mantido pela Hitchi, o Tableau é uma poderosa ferramenta de business intelligence do mercado,
oferecendo muitos recursos: relatórios, tabelas dinâmicas de OLAP. 
B É uma ferramenta desenvolvida pela Microsoft, que permite gerar relatórios dinâmicos junto ao
MS Excel.
C
 O Tableau construiu seu produto na filosofia de “ver e explorar” os dados. Isso significa que o
Tableau é projetado para criar imagens visuais interativas. Os recursos do Tableau foram
implementados de tal forma que o usuário pode fazer uma pergunta sobre seus dados e receber
uma resposta quase que imediata, manipulando as ferramentas disponíveis. 
D
 É uma suíte 100% open source, com recursos estão disponíveis componentes para execução de
processos de ETL, que fazem carga de Data Warehouses, criação de relatórios pré-formatados e
ad hoc, cubos OLAP. 
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das 
oportunidades: riquezas de dados e valor crescente da internet das coisas”, com pesquisa e análise da 
IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 trilhões de gigabytes (ou 
4,4 zettabytes) de informação. Utilizando diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto 
realizou uma previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44 zettabytes) em 2020 e 
que 10% desse volume de dados corresponderá à internet das coisas.
 Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir: 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados. 
( ) O grande desafio é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando 
informação e conhecimento.
 ( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco. 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de 
decisão é o caso da fralda e da cerveja. 
A V, V, V, F. 
B V, V, F, F.
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A+ Alterar modo de visualização
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C F, V, F, V. 
D V, V, V, V. 
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, 
integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao 
gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
B O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse. 
C
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
D O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, 
atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que 
poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de 
dados relacionais. 
A Dados semiestruturados. 
B Dados do tipo NoSQL.
C Dados estruturados. 
D Dados não estruturados. 
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar 
dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à 
sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas 
já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de 
dashboards. 
A Chart.js, P5.js, Total.js. 
B Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
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C Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
D IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que 
inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazenamento de dados (datawarehousing), 
análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e mineração de dados 
(Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI software livre mundial. 
 Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o PAN:
A O Pan é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e
lógica ETL. 
B Um Pan é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
C O Pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
D O Pan é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a
partir de qualquer uma destas origens. 
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, 
comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma 
consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua 
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de 
business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
B Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
C Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
O Pentaho Data Integration é o componente da suíte Pentaho usado para criar processos ETL que 
alimentam o banco de dados, o Pentaho é a suite mais madura da ferramenta e já possui mais de 10 
anos de existência. Sua principal vantagem é a fácil integração a diferentes programas. Por ter código 
aberto, pode ser customizado de acordo com as necessidades de cada usuário. Para ficar ainda 
melhor, a aquisição ou licenciamento da sua versão Community é grátis, o que faz deste software 
uma das soluções mais viáveis do mercado, aliando baixo custo e bons resultados.
 Sobre a suite pentaho selecione a alternativa CORRETA com componentes do Pentaho:
A Cloudera e Hortonworks. 
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B Spoon, Jobs, Pan, Kitchen. 
C Hadoop e Spark.
D Google, IBM e Azure. 
JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A 
Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a 
biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java 
em JSON.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A Dados semiestruturados.B Dados não estruturados. 
C Dados estruturados. 
D Dados do tipo NoSQL.
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, 
afinal, faz parte do coração da análise de informações.
 No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante
ferramenta para isso. 
B Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem
decisões baseado em tomada de decisão. 
C Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na
administração de empresas a partir de análise SWOT.
D
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter,
organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das
empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, 
como o banco de dados que mais cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e 
desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do 
mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), 
desenvolvido como projeto de código aberto.
 Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
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A
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
B
 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos
dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários,
encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade. 
C
 Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados,
calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo
geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
D São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, 
principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio 
acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de 
Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
B Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise,
alimentado por diversas fontes.
C Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
D Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em
transação, alimentado por diversas fontes.
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de 
financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo 
Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. 
O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número 
que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece 
estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
 Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A
 Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e
Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de
escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias
voltadas à nuvem. 
B
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
C São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
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D
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O
DW é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-
os, garantindo sua segurança e integridade.
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e 
análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem 
principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de 
Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de 
apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão
armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
B
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP
submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso
livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de
Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
C
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as
transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data
Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract,
Transform and Load). 
D
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja,
eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem
armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web
etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam 
apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente 
um conjunto de recursos para analisá-los.
 
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a 
criação de dashboards. 
A IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
B Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
C Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
D Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
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No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um 
determinado tipo de dados associado. Por exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR 
(que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que representa números 
com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de 
dados, seja relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral.
 
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a 
integridade dos dados. Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN: 
A A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária. 
B A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo
não deve depender de um outro campo “não chave”.
C A primeira forma normal trata daatomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos,
multivalorados e relações aninhadas.
D A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último 
o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por 
ferramentas de Dashboard.
 Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse
para serem utilizadas.
B Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
C Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
D
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo
um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo
em uma organização. 
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a 
Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a 
forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus 
clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A Analista de Data Centers. 
B Analista de Data Lake.
C Analista de Sistemas.
D Analista de Business Intelligence. 
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OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas 
informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo 
OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o 
objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de 
forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil.
 
A Insert, Update, Roll-up e Roll-Down.
B Slice, Dice, Insert e Update. 
C Slice, Dice, Roll-up e Roll-Down. 
D Slice, Dice, Roll-up e Drill-Down.
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode afixar os mosaicos num 
dashboard a partir de relatórios. As visualizações num dashboard são provenientes de relatórios e 
cada relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa 
entrada para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao 
relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
 
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet
por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital. 
B
 Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento
ampliadas, o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por
exemplo. 
C Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros,
por exemplo, o que certamente influencia a moral dos funcionários.
D
 Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser
implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A
qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para
estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
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