BIG DATA SIMULADO 5 FASE

Prévia do material em texto

BIG DATA SIMULADO 5 FASE 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Selecione a opção em que a computação se refere à execução de aplicações e serviços 
em uma rede distribuída usando recursos virtualizados. 
 
 
Computação de banco de dados 
 Computação em Nuvem 
 
Computação centralizada 
 
Computação de Big Data 
 
Computação Paralela 
Respondido em 07/03/2023 16:53:12 
 
Explicação: 
As aplicações de computação em nuvem são acessadas por protocolos de Internet e padrões de 
rede. As demais opções estão erradas, pois nenhuma delas trabalha obrigatoriamente com 
protocolos de internet. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
(NC-UFPR/2019 - Adaptada) Sobre a IoT (Internet das coisas) e seus blocos básicos de 
construção, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas: 
( ) Na IoT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, 
viabilizando diversas aplicações, tais como coleta de dados de pacientes e 
monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil acesso. 
( ) A tecnologia de IoT consiste na coexistência colaborativa de dois componentes: As 
"coisas" e os protocolos de rede que permitem a sua comunicação. 
( ) Protocolos de comunicação: Viabilizam a troca de dados via Internet entre os objetos 
físicos e outros sistemas. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo. 
 
 
F V F 
 V F V 
 
F F F 
 
V V F 
 
F V V 
Respondido em 07/03/2023 17:00:03 
 
Explicação: 
O avanço da tecnologia criou dispositivos e sensores eletrônicos que geram enormes 
quantidades de dados. Esses equipamentos podem ser utilizados em diversas aplicações, tais 
como: coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes 
de difícil acesso. A tecnologia de IoT consiste na coexistência colaborativa de quatro 
componentes: Objetos físicos (ou "coisas"), Computação, Protocolos de comunicação e Serviços. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A respeito do Hadoop, selecione a opção correta com o componente que faz o 
rastreamento de tarefas. 
 
 MapReduce 
 
HDFS 
 
Mrjob 
 
Camada de ingestão 
 
Task manager 
Respondido em 07/03/2023 17:01:21 
 
Explicação: 
O mecanismo MapReduce é responsável pela distribuição de tarefas em um cluster, através de 
rastreamento de tarefas (Task Trackers) e de trabalhos (Job Trackers). As demais alternativas, 
embora tenham relação com o Hadoop, não possuem a funcionalidade de rastreamento de 
tarefas. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A respeito do HDFS, selecione a opção correta cujo componente lógico mantém os 
dados do usuário na forma de blocos de dados. 
 
 
Replicação 
 
Bloco de dados 
 
YARN 
 
NameNode 
 DataNode 
Respondido em 07/03/2023 17:02:29 
 
Explicação: 
O DataNode é componente da arquitetura do HDFS responsável pelo armazenamento dos dados 
na forma de blocos de dados. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Observe o trecho de código abaixo 
query = "SELECT * FROM tabela_teste WHERE valor = 
"+str(str_valor) 
registros = spark.sql(query) 
Selecione a opção correta a respeito dele. 
 
 
É um exemplo de aplicação de GraphX. 
 
A implementação do trecho de código está errada. 
 
É possível afirmar que a tabela_teste existe. 
 Trata-se de um exemplo de utilização do Spark SQL 
 
A execução do trecho de código vai funcionar corretamente. 
Respondido em 07/03/2023 17:03:03 
 
Explicação: 
Gabarito: Trata-se de um exemplo de utilização do Spark SQL 
Justificativa: O trecho de código corresponde a uma aplicação do Spark SQL. Esse componente 
viabiliza a utilização de código SQL que facilita bastante a manipulação de dados estruturados. A 
implementação está codificada corretamente, apesar de não ser possível afirmar se vai executar 
sem erros, pois no código não aparecem informações que permitam fazer afirmações sobre a 
execução. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar 
grandes conjuntos de dados de maneira distribuída em várias máquinas. Em relação à 
técnica MapReduce, selecione a opção que é responsável por consolidar os resultados 
produzidos ao longo do processamento. 
 
 Redução 
 
Agregação 
 
Separação 
 
Mapeamento 
 
Processamento 
Respondido em 07/03/2023 17:04:09 
 
Explicação: 
Gabarito: Redução 
Justificativa: A função de redução agrupa os pares após a fase de embaralhamento concluindo 
o processamento dos dados. O MapReduce é uma técnica clássica de programação distribuída e 
é bastante utilizada por diversos frameworks como o Spark, por exemplo. 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A visualização dos dados é fundamental no processo de análise e interpretação. Qual o 
tipo de visualização de dados mais indicada para dados temporais? 
 
 
Gráfico de Faces de Chernoff. 
 
Gráfico de Barra. 
 
Gráfico de Estrela. 
 
Gráfico de Matriz de Dispersão. 
 Gráfico de Linha. 
Respondido em 07/03/2023 17:05:22 
 
Explicação: 
O gráfico de linhas passa a visualização de cronologia, acompanhando a linha de vida do dado, 
mostrando através das inclinações ou gradientes, o crescimento ou decrescimento do dado. As 
demais alternativas indicam tipos de visualização inadequados para dados temporais. 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Eduardo quer mostrar aos gestores da empresa como as ações da carteira de 
investimentos recomendada que ele e o time dele propuseram estão valorizando e 
gerando muitos dividendos aos clientes. Para isso, Eduardo construiu um gráfico de 
______, pois está lidando com dados ________ e quer mostrar o quão bem as 
recomendações geradas por seu time estão evoluindo. 
Respectivamente a resposta que completa as duas lacunas é: 
 
 
Linha; Numéricos 
 
Pizza; Numéricos 
 Linha; Temporais 
 
Pizza; Categóricos 
 
Linha; Categóricos 
Respondido em 07/03/2023 16:54:30 
 
Explicação: 
O gráfico correto é o de linhas, pois os dados são temporais, uma vez que Eduardo quer mostrar 
cronologia para os acionistas e o gráfico de linha representa muito bem isto, e os dados em 
questão variam ao longo de meses ou anos. Gráficos de pizza não se aplicam a dados temporais. 
Os dados não são simplesmente numéricos pois, em essência, estamos lidando com a 
cronologia, logo são dados temporais. O tipo de dados em que números variam no tempo não 
pode ser classificado como tipo categórico. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Qual o objetivo da inteligência artificial ao simular comportamentos humanos na 
máquina? 
 
 
Viabilizar a computação paralela. 
 
Incrementar o uso da memória de longa duração do sistema. 
 
Fazer com que computadores acessem a internet mais rápido. 
 
Melhorar a capacidade de processamento de dados do sistema. 
 Otimizar algoritmos para que eles se adaptem a contextos não previamente 
codificados. 
Respondido em 07/03/2023 17:06:29 
 
Explicação: 
A razão por trás da existência da inteligência artificial é criar algoritmos e soluções capazes de 
se adaptar a novas situações que não necessariamente foram pré-programadas, mas se adapte 
pela experiência passada com casos similares. 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Luís foi contratado recentemente para trabalhar em uma empresa de consultoria de 
análise de dados. O projeto no qual foi alocado já havia começado, e os colegas de Luís 
lhe disseram que estavam preparando o conjunto de dados para poder passar os 
mesmos por um modelo de árvore de decisão. Já que especificamente os colegas de 
Luís estão removendo dados faltantes, em qual etapa do processo de KDD, Luís se 
encontra: 
 
 
Coleta de Dados. 
 
Transformação de Dados. 
 
Descoberta de Padrões. 
 Pré-Processamento . 
 
Avaliação. 
Respondido em 07/03/2023 17:07:42 
 
Explicação: 
Luís se encontra na faseque ocorre logo após selecionarmos dados, e antes da transformação do 
conjunto, que é justamente a fase de pré-processamento ou limpeza dos dados.