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Pesquisa Operacional

Pesquisa Operacional I é uma disciplina que utiliza técnicas matemáticas e computacionais para a resolução de problemas em empresas e organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar problemas de otimização, programação linear, teoria dos jogos, entre outros. A disciplina é importante para profissionais que desejam aprimorar a tomada de decisão em suas áreas de atuação, como engenharia, administração e economia. O conhecimento em Pesquisa Operacional I permite a identificação de soluções mais eficientes e econômicas para problemas complexos, contribuindo para o sucesso das empresas e organizações.

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Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado AV-1

RESTRICTED

Ciências Sociais

Gestão

Gestão Estratégica

Planejamento Estratégico

Graduate

Universidade Estácio de Sá

Eduardo Gloria

Outros

Other

Considere a cadeia de Markov com matriz de transição:
O processo é iniciado no estado 1; encontre a probabilidade de que ele esteja no estado 3 apó...

Considere a cadeia de Markov com matriz de transição:
O processo é iniciado no estado 1; encontre a probabilidade de que ele esteja no estado 3 após duas etapas.
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General Studies

Aprendendo Através de Exercícios: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através desses exercícios desafiadores!

Aprendendo Através de Exercícios

A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos, geralmente na forma de equações, e depois usar es...

A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos, geralmente na forma de equações, e depois usar essas equações para ajudar a entender o problema original e para descobrir novos recursos sobre o problema.
Na modelagem matemática de um processo, qual opção não é característica de um método de solução numérica?
Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo
Um conjunto de suposições é feito sobre o processo
O método dos elementos finitos é usado
Aplicável apenas a problemas simples
Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse

O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram estabelecidos.
A alternativa que complementa corre...

O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram estabelecidos.
A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é:
A e B apenas.
Existência de alternativas.
Erros, inconsistências ou omissões.
Implementação do modelo dentro das restrições, cronograma e custo.
B e C apenas.

Análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto...

Análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto.
A descrição está relacionada a:
I
II, III
II, IV
I, III
I, IV
Modelagem.
Análise do processo.
Layout.

Em maio de 2022, a pesquisa Gallup perguntou a adultos dos EUA sua opinião sobre se eles são a favor ou contra o uso de perfis para identificar pot...

Em maio de 2022, a pesquisa Gallup perguntou a adultos dos EUA sua opinião sobre se eles são a favor ou contra o uso de perfis para identificar potenciais terroristas em aeroportos, uma prática usada rotineiramente em Israel, mas não nos Estados Unidos.
A opinião depende da idade?
Idade e Opinião sobre o perfil não são dependentes
Faltam dados para a análise
Idade e Opinião sobre o perfil não são independentes
Idade e Opinião sobre o perfil são independentes
Idade e Opinião sobre o perfil são dependentes

Uma simulação de Monte Carlo é usada para modelar a probabilidade de diferentes resultados em um processo que não pode ser facilmente previsto devi...

Uma simulação de Monte Carlo é usada para modelar a probabilidade de diferentes resultados em um processo que não pode ser facilmente previsto devido à intervenção de variáveis aleatórias.
O passo importante necessário para a abordagem de simulação de Monte Carlo na resolução de um problema é.
I. Validar o modelo
II. Projetar o experimento
III. Realizar o experimento
Apenas III
Apenas I e II
Apenas II
Apenas I
Apenas II e III

A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser decompostos em um conjunto de processos logica...

A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser decompostos em um conjunto de processos logicamente separados que progridem autonomamente ao longo do tempo.
Se um evento ocorre, outro evento não pode acontecer, ou seja, os eventos que não podem ocorrer simultaneamente são chamados de:
Eventos independentes
Eventos mutuamente exclusivos
Eventos randômicos
Eventos Exaustivos
Eventos igualmente prováveis

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Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado AV-1

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