TESTE DE CONHECIMENTO - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Aluno: XPTO
	Matr.: XPTO
	Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	2023.1 EAD (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	02492FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
		
	
		1.
		Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Escolha a alternativa correta.
	
	
	
	Apenas os itens II e IV estão corretos.
	
	
	Apenas o item III está correto.
	
	
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	
	Apenas o item I está correto.
	
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:18:24
		Explicação:
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a IA é uma arte de criar máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é possível definir a Inteligência Artificial como um estudo de fazer os computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores. E por último, também está correto que a IA é um ramo da ciência da computação que se encontra interessada em automatizar comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que as três afirmativas definem a Inteligência Artificial.
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades.
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a passageiros em estações.
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários baseadas na análise das experiências coletadas.
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte das cidades.
Assinale a opção correta:
	
	
	
	Os itens I e III estão corretos.
	
	
	Apenas o item II está correto.
	
	
	Os itens II e IV estão corretos.
	
	
	Apenas o item III está correto.
	
	
	Apenas os itens I, II e III estão corretos.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:21:02
		Explicação:
A Inteligência Artificial está presente em vários setores, e o setor de transporte não poderia ficar de fora. No setor de transporte público, como trens, metrôs e ônibus é possível ver a aplicação da IA no sistema de rota inteligente, assim, possibilitando adaptações baseadas na análise de dados coletados por experiência. Também já é realidade aplicações com IA nas estações de metrô e trem oferecendo ajuda aos passageiros, muitas vezes, utilizando linguagem de processamento natural.
	
	
	02811TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
		
	
		3.
		Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de busca.
	
	
	
	O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência acadêmica sem aplicações práticas.
	
	
	Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido eficientemente por métodos determinísticos.
	
	
	Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob determinadas condições, pode ser resolvido por um algoritmo de busca local.
	
	
	Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo.
	
	
	Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:23:00
		Explicação:
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis de serem resolvidos. Isso ocorre pela natureza combinatória do problema em que existem muitas possibilidades que precisam ser testadas para garantir a solução ótima. A utilização de algoritmos de busca local é uma estratégia muita adequada para encontrar soluções viáveis que, na prática, são úteis.
	
	
	 
		
	
		4.
		Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
	
	
	
	Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
	
	
	Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
	
	
	Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
	
	
	Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
	
	
	Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:25:32
		Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm informações sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e de pesquisa bidirecional.
	
	
	02775REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO
	 
		
	
		5.
		Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à mesma categoria.
	
	
	
	Instar, Positivismo.
	
	
	Perceptron, Delta.
	
	
	Hebbian, Perceptron.
	
	
	Instar, Outstar.
	
	
	Hebbian, Widrow-Hoff.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:23:37
		Explicação:
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que não recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado.
	
	
	 
		
	
		6.
		Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
	
	
	
	p → q
	
	
	~p ^ q
	
	
	q → p
	
	
	~p ^ ~q
	
	
	p v ~q
	Data Resp.: 09/03/2023 12:27:09
		Explicação:
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.
	
	
	02706PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
		
	
		7.
		Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema definido na figura a seguir:
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1),
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
unloaded(r1)}
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores alterados:
	
	
	
	on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados.
	
	
	at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados.
	
	
	somente occupied(loc2) seria modificado.
	
	
	attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados.
	
	
	adjacent(loc1,loc2) seriam modificados.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:52:45
		Explicação:
Após o robôr1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2)  e occupied(loc2) seriam modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2).
	
	
	 
		
	
		8.
		Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico:
	Suposição Restritiva
	Descrição
	A0
	Sistema tem um número finito de estados
	A1
	Sistema é completamente observável.
	A2
	Sistema é determinístico.
	A3
	Sistema é estático
	A4
	O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas.
	A5
	Um plano é uma sequência linear finita de ações
	A6
	Ações e eventos não têm duração.
A transição de estado é instantânea.
	A7
	O planejador não se preocupa em qualquer mudança
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando
(offline planning)
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições:
· O ambiente é estático
· O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô
· O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na exploração.
· O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito.
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a respeito das restrições do planejamento clássico:
	
	
	
	Relaxar A1 somente.
	
	
	Relaxar somente A0 e A1.
	
	
	Relaxar somente A6.
	
	
	Relaxar somente A0, A1 e A6.
	
	
	Relaxar somente A0 e A6.
	Data Resp.: 09/03/2023 12:32:28
		Explicação:
Como o ambiente é estático, não precisamos fazer nenhuma relaxação do planejamento clássico (que assume as 8 restrições). O sistema não é completamente observável, pelo fato de o robô só perceber 2 metros de distância, logo precisamos relaxar a suposição restritiva que diz que o ambiente é observável A1. Como as ações demoram, precisamos relaxar a suposição restritiva A6, por considerar que as ações têm duração. Como o ambiente é contínuo, precisamos relaxar A0, que considera um ambiente com um número finito de estados, e não contínuo. Sendo assim, precisamos relaxar A0, A1 e A6.
	
	
	02764RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
		
	
		9.
		Considere uma base de conhecimento relacionada a problemas observados em pneus de carros. Esses problemas se resumem a pneu furado e pneu vazio, que podem exigir o uso de um macaco para serem solucionados. A base de conhecimento é representada pela distribuição conjunta total apresentada da tabela a seguir:
A partir dessa distribuição, analise as afirmações a seguir:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,979
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) = 0,632
Estão corretas apenas as afirmações:
	
	
	
	Todas
	
	
	I e III
	
	
	III e IV
	
	
	I e II
	
	
	I, III e IV
	Data Resp.: 09/03/2023 12:25:51
		Explicação:
A seguir são apresentados os cálculos envolvidos em opção:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,006 + 0,054 + 0,015 + 0,112 = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,126 + 0,021 = 0,147
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,053 + 0,021 + 0,015 +
                                                                                                  0,112 + 0,613 + 0,126 = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) =
        (P(PneuFurado = verdadeiro ^ PneuVazio = verdadeiro) / P(PneuVazio = verdadeiro) =
        (0,015 + 0,112) / (0,053 + 0,021 + 0,015 + 0,112) = 0,127 / 0,201 = 0,632
Portanto, estão corretas as afirmações I, III e IV.
	
	
	 
		
	
		10.
		O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de imprecisão nos resultados é tolerado. Nesses casos, além de a imprecisão não comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais facilidade do que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações práticas em que a precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as situações a seguir:
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia.
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos hospitalares.
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas:
	
	
	
	I e III
	
	
	II
	
	
	I, II e III
	
	
	II e III
	
	
	I
	Data Resp.: 09/03/2023 12:54:12
		Explicação:
A situação apresentada no item I estabelece que o piloto automático deve manter uma distância segura em relação ao veículo logo à frente e, nesse caso, fica claro que o termo "segura" sugere alguma imprecisão. Afinal, na prática, não há a necessidade de que essa distância a ser respeitada seja um valor exato, ou seja, alguma imprecisão é tolerada. Por outro lado, nos itens II e III são apresentadas situações práticas em que a precisão é um requisito fundamental. No caso do robô soldador, a solda deve ser aplicada com exatidão nos mesmos pontos e, com isso, não há margem de imprecisão. No caso da impressão 3D acontece o mesmo. Afinal, qualquer variação de formato, por mais sutil que seja, e que esteja fora do padrão, pode invalidar aquela peça. Portanto, o raciocínio impreciso se aplica apenas à situação I.
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada