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Gestão da Produção Industrial

A disciplina de Gestão da Produção Industrial tem como objetivo ensinar técnicas e ferramentas para gerenciar a produção de bens e serviços em uma indústria. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre planejamento e controle da produção, gestão de estoques, qualidade, manutenção, logística e gestão de projetos. A disciplina é importante para profissionais que atuam na área industrial, que precisam garantir a eficiência e eficácia da produção, reduzir custos e aumentar a produtividade. O conhecimento em Gestão da Produção Industrial é fundamental para engenheiros de produção, administradores, tecnólogos e outros profissionais que atuam na área industrial.

Exam

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planejamento de experimento 2

RESTRICTED

Ciências Sociais

Gestão

Gestão de Produção

Graduate

Uniasselvi

Jonas Butzke

Outros

Other

O que temos em um intervalo de confiança de 95%?

A Que 5% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo.
B Que 95% das vezes ...

O que temos em um intervalo de confiança de 95%? A Que 5% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo. B Que 95% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo. C Que 95% das vezes testadas, o resultado não estará contido dentro do intervalo. D Que 95% das vezes testadas, a amplitude será maior que o desvio padrão.

General Studies

EstrategiaEmpresarial: Compartilhando informações e dicas sobre estratégia empresarial e gestão de negócios. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades de planejamento e gestão de empresas!

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Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário seja maior que R$ 7400,00?

A 0,48.
B 0,16.
C Maior que 0,99.
D Menor que 0,01.

Sobre o teste de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Para a realização do teste de hipóteses, não é necessár...

Sobre o teste de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: Para a realização do teste de hipóteses, não é necessário supor uma hipótese como verdadeira. No teste de hipóteses, deseja-se avaliar se a hipótese nula é verdadeira, o que equivale a afirmar que, ao escolher uma observação em um conjunto de dados em análise, não haverá alteração da resposta média dos fatores. O teste de hipóteses pode ser realizado utilizando diversos parâmetros populacionais, como a média, o desvio padrão, a variância, entre outros, e podem haver distintas construções de hipóteses. O teste de hipóteses analisa uma afirmação com relação a um parâmetro populacional, sendo que uma das duas hipóteses testadas é dada como verdadeira. A V - F - F - F. B V - F - F - V. C F - V - V - V. D F - V - F - V.

Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nível de significância deste teste:

A Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
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Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nível de significância deste teste: A Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira. B Rejeitar H0, dado que H0 é falsa. C Rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira. D Não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.

Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa.
II- Amostra de conveniênci...

Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa. II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento. IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido para a entrevista, visto que isso pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos. A Somente a sentença III está correta. B As sentenças I e IV estão corretas. C As sentenças III e IV estão corretas. D As sentenças I, II e III estão corretas.

Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária ...

Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária e amostra de conveniência. Um exemplo de resposta voluntária é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa, por exemplo: quando o entrevistador faz a escolha da pessoa, como entrevistas em ruas ou shoppings. A aleatoriedade não é importante na escolha de uma amostra em um experimento. Um fator a ser pensado em amostras de conveniência é o local escolhido para tal entrevista, visto que determinado local tende a ser frequentado por pessoas de diferentes classes sociais, podendo acarretar uma tendência nos dados obtidos. A F - V - F - V. B V - F - F - F. C V - F - F - V. D F - V - V - V.

Assinale a alternativa CORRETA que corresponde à média aritmética obtida e o desvio padrão:

A 12,9 +ou- 1,92 horas.
B 12,9 +ou- 3,69 horas.
C 13,9...

Assinale a alternativa CORRETA que corresponde à média aritmética obtida e o desvio padrão: A 12,9 +ou- 1,92 horas. B 12,9 +ou- 3,69 horas. C 13,9 +ou- 1,92 horas. D 13,9 +ou- 3,69 horas.

Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâ...

Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado como uma 'estimativa ± margem de erro'. Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, em 95% das vezes testadas, o resultado estará incorreto, contido dentro daquele intervalo prescrito. A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, são simétricas em torno da média, têm forma de sino, são caracterizadas pela média e desvio padrão. Na distribuição normal, aproximadamente 88% das observações estão a menos de um desvio padrão da média. O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 5%. A F - V - V - V. B V - F - F - V. C V - F - F - F. D F - V - F - V.

Sobre o método ANOVA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Um método eficaz para análise estatística de experimentos ale...

Sobre o método ANOVA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: Um método eficaz para análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator é a análise de variância ou ANOVA. Um dos objetivos da aplicação da ANOVA é o de realizar teste estatístico para verificar se há diferença entre distribuição de uma medida entre três ou mais grupos. O método ANOVA é pouco eficaz para a análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator. Um dos pressupostos do método ANOVA é que as observações são independentes, ou seja, cada elemento amostral deve ser independente. A V - F - F - F. B F - V - V - V. C V - V - F - V. D F - F - F - V.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, sendo si...

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: ( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, sendo simétricas em torno da média. ( ) As curvas de densidade normal, de uma forma geral, têm forma de sino e são caracterizadas pela média e desvio padrão. ( ) Na distribuição normal, aproximadamente 68% das observações estão a menos de um desvio padrão da média; 95% das observações estão a menos de dois desvios padrões da média e 99,7% das observações estão a menos de três desvios padrões da média. ( ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 5%, por exemplo, o nível de significância seria de 5%. A V - V - V - F. B V - V - F - F. C V - F - V - V. D F - F - V - V.

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planejamento de experimento 2

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