ESTUDOS DISCIPLINARES IX - QUESTIONÁRIOeATIVIDADE UNIDADE I

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ESTUDOS DISCIPLINARES IX QUESTIONÁRIO UNIDADE I 
 
Pergunta 1 
1. É um subcampo do aprendizado de máquina, que em si é um subcampo da IA, que em si é um subcampo 
da Ciência da Computação. Essa é a definição de: 
 a. IA (Inteligência Artificial). 
 b. Deep Learning (Aprendizado Profundo). 
 c. Data Science (Ciência de Dados). 
 d. Visão Computacional. 
 e. Machine Learning (Aprendizado de Máquina). 
Pergunta 2 
1. Podemos definir como uma aplicação real de IA o seguinte exemplo: 
 a. Um filtro de spam. 
 b. Um classificador de documentos. 
 c. Um identificador de faces. 
 d. Um gerador automático de códigos. 
 e. Todas as alternativas estão corretas. 
Pergunta 3 
1. A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser 
definida por: 
 a. Probabilidades. 
 b. Incertezas. 
 c. Certezas. 
 d. Dúvidas. 
 e. Pesquisa e Desenvolvimento. 
Pergunta 4 
1. Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que: 
 
I. No caso de reconhecimento de dígitos MNIST, uma maneira comum de medir a similaridade de imagem 
é contar as correspondências pixel a pixel. 
II. Um exemplo típico de uma aplicação do método do vizinho mais próximo é prever o comportamento do 
usuário em aplicativos de IA, como sistemas de recomendação. 
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_282496_1
III. Os sistemas de recomendação atuais usam filtragem colaborativa em vez dos metadados inseridos 
manualmente. 
 a. Somente I é correto. 
 b. Somente I e III são corretos. 
 c. Somente II é correto. 
 d. Somente II e III são corretos. 
 e. I, II e III são corretos. 
Pergunta 5 
1. O Perceptron pode ser usado para: 
 a. Tarefas de classificação binária. 
 b. Criar hipérboles de IA. 
 c. Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA. 
 d. Reconhecimento de imagens. 
 e. Todas as opções estão erradas. 
 
Pergunta 6 
1. Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que: 
 
I. A GAN é um tipo de rede neural que gera as imagens reais a partir de pontos de dados. 
II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal 
propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem, como pontos claros ou escuros (ou cores específicas), 
bordas em várias orientações e padrões. 
III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de computação neural e por causa de seu papel fundamental 
na história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais artificiais”. 
 a. Somente I é correto. 
 b. Somente I e III são corretos. 
 c. Somente II é correto. 
 d. Somente II e III são corretos. 
 e. I, II e III são corretos. 
Pergunta 7 
1. Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que: 
 
I. A segurança no trânsito deve melhorar à medida que a confiabilidade dos sistemas ultrapassar o nível humano. 
Assim, os humanos manterão o papel de supervisão, enquanto as máquinas irão cuidar da direção. 
II. O reconhecimento facial já é uma commodity usada em muitos aplicativos, empresas e governos, como, por 
exemplo: a organização de suas fotos de acordo com as pessoas, a marcação automática nas mídias sociais e o 
controle de passaportes. 
III. Um carro autônomo é um exemplo de um elemento inteligente que se programa automaticamente desde sua 
autocriação. 
 a. Somente I é correto. 
 b. Somente I e II são corretos. 
 c. Somente II é correto. 
 d. Somente II e III são corretos. 
 e. I, II e III são corretos. 
Pergunta 8 
1. No teste, um interrogador humano interage com dois jogadores, A e B, trocando mensagens escritas (em um bate-
papo). Se o interrogador não puder determinar qual jogador, A ou B, é um computador e qual é um humano, o 
computador então passou no teste. O argumento é que, se um computador é indistinguível de um humano em 
uma conversa geral de linguagem natural, ele deve ter alcançado a inteligência no nível humano. Como é chamado 
esse teste? 
 a. Argumento da Sala Chinesa. 
 b. Teste AB. 
 c. Teste de Turing. 
 d. Nerd IA. 
 e. Inteligência Emocional. 
Pergunta 9 
1. Marque a questão incorreta: 
 a. IA também pode ser usada para gerar ou alterar conteúdo visual. 
 b. 
Técnicas de reconhecimento facial e de objetos podem ser usadas para reconhecer outros carros e 
obstáculos em torno de um carro autônomo. 
 c. Mesmo os pesquisadores de IA não têm uma definição exata de IA. 
 d. 
Cinquenta anos atrás, por exemplo, métodos automáticos de busca e planejamento eram considerados 
pertencentes ao domínio da IA. 
 e. Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística. 
Pergunta 10 
1. Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que: 
 
I. Os algoritmos que determinam o conteúdo que você vê na internet são baseados em IA. 
II. As informações que encontramos na Netflix no decorrer de um dia típico são personalizadas para cada 
cliente. 
III. Muitos editores on-line, como sites de empresas de jornais e de radiodifusão, bem como mecanismos 
de pesquisa, como o Google, controlam e personalizam tudo o que você vê. 
IV. A primeira página da versão impressa do New York Times é sempre a mesma, independente do leitor 
que acessar. 
 a. Somente I e II são corretos. 
 b. Somente II e III são corretos. 
 c. Somente III e IV são corretos. 
 d. Somente IV e I são corretos. 
 e. Todas as afirmações estão corretas.