A Mineração de Dados

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A Mineração de
Dados
Conforme expõe Lucca (2015), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na
década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes
massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências
estratégicas. Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente,
para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do
nível tático.
Com o advento da tecnologia da informação e o surgimento de máquinas mais capazes de
processar grandes volumes de dados e realizar cálculos estatísticos mais complexos, a
mineração de dados passou a ser uma ferramenta útil para os sistemas de apoio à decisão.
Para Azevedo e Santos (2015), a mineração de dados é um processo, não trivial, que
identifica, em um conjunto de dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e
compreensíveis. Basicamente, a ideia da mineração de dados é a transformação de dados
brutos em correlações coerentes. A Figura 3.2 apresenta esse processo.
Figura 3.2 - Sistemática do processo de mineração de dados
Fonte: Elaborada pelo autor.
Quanto à utilização da mineração de dados, de acordo com Lucca (2015), podemos
destacar alguns propósitos, que estão expostos a seguir.
Previsão: é uma grande característica da mineração de dados. Essa previsão de
comportamentos futuros é feita, geralmente, com base nas situações ocorridas no
passado.
Identificação: pode ser utilizada para identificar os comportamentos padrões nos
dados e a e istência de m item m e ento o ma ati idade