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01 - Compreender as caracteristicas e f finalidades de Bioestatistica é o primeiro passo para a adequada compreensão da sua importância. Nesse sentindo, leia atentamente as alternativas a seguir e marque a alternativa correta. (A) A Bioestatistica é a aplicação de ferramentas da Física para analisar o movimento humano. (B) A Bioestatistica é a aplicação de técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de experimentos ou observaçoes, buscando investigar fenomenos biologicos (C) A Bioestatistica é a investigação da interferencia dos nutrientes na realização da atividade motora (D) A Bioestatistica é o estudo do funcionamento dos sistemas durante a realização da atividade motora (E) A Bioestatistica é a analise da forma como o aparelho locomotor adquire nova habilidade motora. 02 - Controlar os erros de medida é muito importante para garantir a qualidade dos dados coletados. O erro sistematico é um erro de medida preferivel que o aleatorio, pois é mais facil conhecermos e quantificarmos esse erro. PORQUE É um erro que varia de forma não constante ao redor da média da medida. Com isso, sua exclusão se torna fácil (A) As duas afirmativas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira (B) As duas afirmativas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira (C) As duas afirmativas são falsas (D) A primeira afirmativa é verdadeira e a segunda e falsa (E) A primeira afirmativa é falsa e a segunda é verdadeira 03 - Imagine uma situação na qual queiramos analisar a correlação do nivel de acertos de lances livres que o basquete tem com o comprimento do pé dos atletas. No caso, a correlação tem valor de r= 0,8. Assinale a alternativa que interpreta corretamente esse resultado. (A) As duas variações apresentam uma correlação forte e direta. (B) Os acertos não se relacionam com o comprimento dos pes dos atletas, pois o valor de r é positivo. (C) A relação entre as variaveis é direta, porem muito fraca. A relação entre as variáveis somente seria forte se fosse maior que 1,2. (D) O Nivel de acerto apresenta uma correlação forte e inversa com o comprimento do pé dos atletas. (E) A relação entre as variaveis é inversa, porem muito fraca, indicando que provavelmente as duas variaveis não estão relacionadas. 04 - No ano de 2010, dois alunos de uma academia, Marcus e Antonio, participaram de oito provas de corrida de 10km. Observe, na tabela a seguir, os desempenhos de Marcus e Antonio nas referidas provas. Marcus - 59 / 58 / 56 / 56 / 58 / 54 / 51 / 50 Antonio - 49 / 51 / 47 / 50 / 45 / 44 / 42 / 41 Com base nos dados apresentados na tabela, calcule o desempenho medio nas provas de 10km no ano de 2010 para os alunos. (A) Marcus tem media de 56min e Antonio uma media de 45minutos (B) Marcus tem media de 58min e Antonio uma media de 46minutos (C) Marcus tem media de 46min e Antonio uma media de 55minutos (D) Marcus tem media de 55min e Antonio uma media de 46minutos (E) Marcus tem media de 59min e Antonio uma media de 51minutos 05 - Quando queremos comparar simultaneamente mais de dois grupos de dados entre si, é necessario usar um teste especifico. Considerando que a normalidade de distribuição de dados não foi confirmada, qual teste deve ser usado? (A) Anova (B) Teste t para amostras independentes (C) Teste t para uma amostra (D) Teste de Friedman (E) Teste t pareado 07 - População é um conjunto de individuos ou objetos que apresentam pelo menos uma caracteristica em comum; pode se apresentar em diferentes niveis dependendo dos objetivos da investigação ou do estudo que queremos conduzir. A amostra, por sua vez, é uma redução representativa da população a dimensões menores, porém, sem perda da caracteristica especifica da população. Tendo esses conceitos em mente, leia as alternativas a seguir e marque a que contenha uma amostra representativa da população de estudantes do campus da universidade que voce estuda. (A) Todos os alunos de EDF (B) Todos os alunos de intercambio (C) 10% dos alunos com estatura superior 1,80m (D) 10% dos alunos do sexo feminino do curso de Nutrição (E) Cinco alunos sorteados de cada turma, de cada curso e periodo 08 - Imagine a seguinte situação de pesquisa, na qual o problema de pesquisa é investigar a interferencia da hidratação sobre o rendimento no teste de 12 min. Leia as alternativas a seguir e marque a correta com relação á determinação das variaveis. (A) A variavel independente dessa pesquisa é a massa medida na balança (B) A variavel dependente dessa pesquisa é a temperatura ambiental. (C) A Variavel independente dessa pesquisa e a qualidade de hiras de sono. (D) A variavel depende dessa pesquisa é o resultado no teste de 12 min (E) A variavel dependente dessa pesquisa é a força medida no teste de agachamento. 09 - Ps teste estatisticos podem ser definidos como procedimentos que, com algum nivel de precisão, possibilitam avaliar se as hipóteses estatisticas podem ou não ser consideradas como verdadeiras. I - O teste t para uma amostra é utilizado em situações nas quais um mesmo grupo é avaliado em duas condições distintas. II - O teste t para amostras independentes deve ser utilizado em situaçõe em que se planeja comparar uma caracteristica comum de dois grupos que são compostos por individuos diferentes. III - O teste t pareado é empregado em situações em que caracteristicas de um unico grupo precisam ser comparadas com um valor de referencia. (A) A afirmativa I esta correta e as afirmativas II e III estão incorretas. (B) As afirmativas I,II e III estão corretas (C) As afirmativas II e III estão corretas e a afirmativa I esta incorreta (D) As afirmativas I,II e III estão incorretas (E) As afirmativas II esta correta e as afirmativas I e III estão incorretas. 10 - Um grupo de individuos foi submetido á pratica de 12 meses de treinamento em plataforma vibratória. De acordo com os objetos do seu estudo, voce fará avaliação da força desses praticantes na condição inicial (antes de começar o treinamento), após três meses, seis meses, nove meses, e doze meses. Assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, qual o teste estatistico que voce deverá utilizar para que essas comparações sejam feitas simultaneamente, pressupondo que haja normalidade de distribuição de dados e cado não haja normalidade de distribuição de dados. (A) Teste de Friedman e Anova (B) Anova e teste de Friedman (C) Teste t para amostras independentes e dependentes (D) Teste t pareado e teste t não pareado (E) Teste t não pareado e teste t pareado
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