Prova Big Data

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Questão 1/10 - Big Data
O texto abaixo trata de latência nas transmissões ao vivo:
Latência de transmissão é o atraso entre o momento em que sua câmera captura um evento e o momento em que o evento é exibido para os espectadores. Ao configurar sua transmissão ao vivo, pense em como o nível de latência pode afetá-los.
Se você fizer um chat ao vivo com os espectadores, é melhor ter uma latência menor para responder os comentários e perguntas. Observe que, com uma latência menor, seus espectadores poderão sofrer mais pausas na reprodução para armazenamento do vídeo em buffer.
FONTE: GOOGLE SUPPORT. "Latência da transmissão ao vivo". Ajuda do YouTube. Disponível em: <https://support.google.com/youtube/answer/7444635?hl=pt-BR> — Acesso em 6 de setembro de 2019.
Conforme o tema tratado no texto, assinale a alternativa correta:
	
	A
	A baixa latência é uma característica da transmissão de rede e não pode ser evitada, dado que a velocidade de transmissão de dados em rede ainda não atingiu um patamar que permita transmissões ao vivo.
	
	B
	Alta latência significa que há menos ruído na transmissão de dados em rede, então quanto maior a latência, melhor.
	
	C
	A latência é uma expressão pouco técnica e representa apenas uma "impressão" dos usuários quanto a velocidade da transmissão de dados na rede.
	
	D
	Quanto menor a latência de transmissão, menor o atraso entre a emissão e a recepção do sinal transmitido. Isso permite interação em tempo real entre o transmissor e os seus espectadores.
	
	E
	A baixa ou alta latência, ainda que tenha implicações na velocidade de transmissão de dados em rede, não afeta os usuários espectadores, posto que eles somente acessam os dados transmitidos depois de o terem transferido em sua totalidade.
Questão 2/10 - Big Data
Leia o texto abaixo, que apresenta algumas das características do Hadoop:
Atualmente, o Hadoop é o sistema mais usado para fornecer armazenamento e processamento de dados em hardware “commodity”: sistemas relativamente baratos e de prateleira, em vez de sistemas caros e sob medida para o trabalho em mãos.
Quase todos os grandes nomes on-line o utilizam e, como qualquer um é livre para alterá-lo para seus próprios propósitos, modificações feitas no software por engenheiros especializados da Amazon e Google, por exemplo, são realimentadas à comunidade de desenvolvimento, onde são frequentemente usados para melhorar o produto “oficial”. Essa forma de desenvolvimento colaborativo entre usuários voluntários e comerciais é uma característica fundamental do software de código aberto.
FONTE: COMPUTERWORLD. "Hadoop: o que é e qual sua relação com big data". Computerworld, 25 de setembro de 2018. Disponível em: <https://computerworld.com.br/2018/09/25/hadoop-o-que-e-e-qual-sua-relacao-com-big-data/> — Acesso em 11 de setembro de 2019.
Assinale abaixo a alternativa correta:
	
	A
	O desenvolvimento de software livre, apesar do nome, não permite modificações em seu código, ficando a cargo apenas de grandes empresas que participam da programação da ferramenta o desenvolvimento de novos recursos.
	
	B
	Apenas programadores independentes participam de desenvolvimento de código aberto, ficando vedada a participação de grandes empresas, uma vez que o lucro não é um dos objetivos desse tipo de paradigma de desenvolvimento.
	
	C
	O Hadoop, bem como os demais produtos da Apache Software Foundation, exige hardware robusto para rodar, afinal trata-se de uma ferramenta poderosa e, portanto, carece de poder de processamento.
	
	D
	O Hadoop é um sistema para processamento de grandes volumes de dados desenvolvido de forma aberta, ou seja, desenvolvedores e empresas do mundo inteiro interessados no projeto podem trabalhar em seu desenvolvimento.
	
	E
	Ainda que seja uma ferramenta poderosa, o Hadoop não possui muita penetração no mercado, de modo que grandes plataformas apenas contribuem com seu desenvolvimento, sem aplicação direta de suas ferramentas.
Questão 4/10 - Big Data
O texto abaixo trata de processamento em tempo real:
No início, o desafio era simplesmente conseguir armazenar grandes volumes de dados. Em seguida, com grandes massas de dados nas mãos, o desafio passou a ser: como vou processar isso? Agora os desafios são mais, digamos, desafiadores: como extrair informação relevante dos dados e como conseguimos fazer isso em tempo real.
[...] para um sistema de IoT processar uma informação em algumas dezenas de segundos certamente será lento demais, provavelmente, tempo real em IoT está na ordem de alguns milissegundos. Entretanto, para aplicações Web e plataformas comerciais, alguns segundos ou até minutos seriam tempos aceitáveis como sendo tempo real, ou seja, o termo tempo real é muito relativo.
FONTE: KIMURA, Eiti. "Processamento de Dados em "Tempo Real" com Apache Spark: Parte 1". InfoQ.com, Artigos. 17 de julho de 2019. Disponível em: <https://www.infoq.com/br/articles/processamento-de-dados-apache-spark-1/> — Acesso em 10 de setembro de 2019.
Considerando as ideias do texto, avalie as afirmações a seguir:
 
I. Se antes simplesmente armazenar informações era um problema, o mais novo desafio imposto pelas aplicações em Big Data é conseguir fazer o processamento de grandes massas de dados em tempo real.
II. Em sistemas de IoT, maior velocidade de processamento é preferível, dado que suas aplicações exigem respostas imediatas, ao contrário de uma plataforma comercial na web.
III. A medição do desempenho no processamento de dados em tempo real é uma medida de performance padronizada, que envolve cálculo a partir de variáveis providas pelo próprio servidor de dados.
IV. Tempo real em Big Data é relativo e depende de seu contexto de aplicação: algumas vezes o processamento na casa dos milissegundos é preferível; outras vezes, a demora de alguns segundos não é um problema. 
É correto apenas o que se afirma em:
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	I, III e IV.
	
	C
	I, II e IV.
	
	D
	II e IV, apenas.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 5/10 - Big Data
O trecho da reportagem abaixo mostra uma das aplicações da Internet das Coisas, ou Internet of Things:
Hoje, mais da metade da população mundial já vive em ambientes urbanos. Em 2050, a previsão da ONU é que a proporção suba para dois terços. Por isso, é fundamental cuidar para que as cidades sejam lugares sustentáveis e bem organizados, que suportem o peso das mudanças climáticas e a chegada de mais milhões de habitantes.
A internet das coisas vem ajudando várias cidades a cumprir esse objetivo. Em Barcelona, na Espanha, o uso de água para irrigação em jardins e fontes públicas já é controlado digitalmente, evitando desperdícios. O mesmo acontece com o sistema de iluminação pública, que tem postes dotados de sensores de presença, usados como roteadores para conexão Wi-Fi.
FONTE: ÉPOCA NEGÓCIOS. "Conheça 6 aplicações da internet das coisas que já estão tornando o mundo melhor". Época Negócios. 1º de março de 2019. Disponível em: <https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2019/03/conheca-6-aplicacoes-da-internet-das-coisas-que-ja-estao-tornando-o-mundo-melhor.html> — Acesso em 7 de setembro de 2019.
A partir das informações trazidas pelo texto, assinale abaixo a alternativa correta:
	
	A
	O texto trata das dificuldades de aplicação do paradigma da Internet das Coisas em ambientes urbanos em virtude das mudanças climáticas.
	
	B
	Devido ao crescimento populacional das grandes cidades nos próximos anos, a quantidade de dados gerada pelos dispositivos conectados será impossível de gerir.
	
	C
	O texto fala da aplicação do conceito de Internet das Coisas em Barcelona, que permite uma melhor gestão de recursos hídricos e energéticos através de sensores controlados digitalmente.
	
	D
	Em Barcelona, a aplicação da Internet das Coisas com o uso de sensores em ambientes urbanos levou a gastos desnecessários com irrigação e iluminação pública.
	
	E
	É previsto que até 2050 a aplicação da Internet das Coisas nos ambientes urbanos duplique dadas as mudanças climáticas.
Questão 6/10 - Big Data
A arquitetura de redesPeer-to-Peer (Par-a-par, ou também P2P) é uma forma de organização de redes em que cada par de máquinas é um nó e eles cooperam entre si, sem a necessidade de uma máquina central prestando serviços a máquinas cliente. A tabela abaixo compara as relações em redes P2P com a forma tradicional de transmissão de dados cliente-servidor.
FONTE: MARCIANO, Carlos Eduardo; SOUZA, Felipe Assis de; SOUZA, Raul Baptista. "Arquitetura: Princípios, modelos e algoritmos de funcionamento". GTA — UFRJ. Redes Par-a-Par (Peer to Peer Networks). Disponível em: <https://www.gta.ufrj.br/ensino/eel878/redes1-2018-1/trabalhos-v1/p2p/arquitetura.html> — Acesso em 7 de setembro de 2019.
Tendo as informações da tabela como base, considere as afirmativas a seguir, marcando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) As redes P2P têm clara vantagem em relação às redes cliente-servidor, pois no caso de o servidor estar fora do ar, a máquina cliente não tem suas requisições satisfeitas.
II. ( ) As redes P2P necessitam de pelo menos um servidor com funções especiais conectado na rede.
III. ( ) Nas redes cliente-servidor, a transferência de dados está disponível o tempo todo, posto que é o servidor que mantém a rede ativa.
IV. ( ) Como a rede P2P é distribuída e todos os nós da rede podem realizar as mesmas funções, se uma máquina sai da rede, as outras podem assumir sua função, sem perda para aquelas que solicitem serviços.
Agora, assinale abaixo a alternativa que contém a sequência correta:
	
	A
	V V F F
	
	B
	F V F V
	
	C
	F V V F
	
	D
	V F V F
	
	E
	V F F V
Questão 7/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo, sobre o Apache Spark:
O Apache Spark é uma ferramenta Big Data que tem o objetivo de processar grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída. Ela estende o modelo de programação MapReduce popularizado pelo Apache Hadoop, facilitando bastante o desenvolvimento de aplicações de processamento de grandes volumes de dados. Além do modelo de programação estendido, o Spark também apresenta uma performance muito superior ao Hadoop, chegando em alguns casos a apresentar uma performance quase 100x maior.
FONTE: SANTANA, Eduardo Felipe Zambom. "Introdução ao Apache Spark". DevMedia, 2016. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/introducao-ao-apache-spark/34178> — Acesso em 12 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
	
	A
	Tanto Spark quanto Hadoop são ferramentas de Big Data que funcionam como plugins sobre a plataforma Apache.
	
	B
	O Hadoop possui uma performance de processamento de dados até cem vezes mais eficiente que a do Spark, por estender seu modelo de programação.
	
	C
	Apesar de desenvolvido pela mesma organização que construiu o Hadoop e, portanto, com foco distinto, o Apache Spark busca corrigir, expandir e melhorar muitas das ferramentas do Hadoop.
	
	D
	O MapReduce, carro chefe dos recursos do Hadoop, foi completamente substituído após o lançamento da versão 3 do Hadoop por um novo paradigma de programação chamado Spark.
	
	E
	O ganho de performance do Spark em relação ao Hadoop se deve ao fato de que este não implementa o algoritmo do MapReduce, introduzido no Spark quando a fundação Apache assumiu o projeto.
Questão 8/10 - Big Data
Leia o texto abaixo, que apresenta algumas das características do Hadoop:
Atualmente, o Hadoop é o sistema mais usado para fornecer armazenamento e processamento de dados em hardware “commodity”: sistemas relativamente baratos e de prateleira, em vez de sistemas caros e sob medida para o trabalho em mãos.
Quase todos os grandes nomes on-line o utilizam e, como qualquer um é livre para alterá-lo para seus próprios propósitos, modificações feitas no software por engenheiros especializados da Amazon e Google, por exemplo, são realimentadas à comunidade de desenvolvimento, onde são frequentemente usados para melhorar o produto “oficial”. Essa forma de desenvolvimento colaborativo entre usuários voluntários e comerciais é uma característica fundamental do software de código aberto.
FONTE: COMPUTERWORLD. "Hadoop: o que é e qual sua relação com big data". Computerworld, 25 de setembro de 2018. Disponível em: <https://computerworld.com.br/2018/09/25/hadoop-o-que-e-e-qual-sua-relacao-com-big-data/> — Acesso em 11 de setembro de 2019.
Assinale abaixo a alternativa correta:
	
	A
	O desenvolvimento de software livre, apesar do nome, não permite modificações em seu código, ficando a cargo apenas de grandes empresas que participam da programação da ferramenta o desenvolvimento de novos recursos.
	
	B
	Apenas programadores independentes participam de desenvolvimento de código aberto, ficando vedada a participação de grandes empresas, uma vez que o lucro não é um dos objetivos desse tipo de paradigma de desenvolvimento.
	
	C
	O Hadoop, bem como os demais produtos da Apache Software Foundation, exige hardware robusto para rodar, afinal trata-se de uma ferramenta poderosa e, portanto, carece de poder de processamento.
	
	D
	O Hadoop é um sistema para processamento de grandes volumes de dados desenvolvido de forma aberta, ou seja, desenvolvedores e empresas do mundo inteiro interessados no projeto podem trabalhar em seu desenvolvimento.
	
	E
	Ainda que seja uma ferramenta poderosa, o Hadoop não possui muita penetração no mercado, de modo que grandes plataformas apenas contribuem com seu desenvolvimento, sem aplicação direta de suas ferramentas.
Questão 9/10 - Big Data
Leia o texto a seguir:
Big data são dados com maior variedade que chegam em volumes crescentes e com velocidade cada vez maior. [...]
Simplificando, big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerenciá-los. Mas esses enormes volumes de dados podem ser usados para resolver problemas de negócios que você não conseguiria resolver antes.
FONTE: ORACLE BRASIL. “O que é Big Data?” Oracle Big Data. s.d. Disponível em: <https://www.oracle.com/br/big-data/guide/what-is-big-data.html> — Acesso em 24 de agosto de 2019.
Levando em conta essa definição, avalie as seguintes asserções e as relações entre elas:
I. Através das técnicas de Big Data, é possível obter soluções de negócios mais completas, pois se trata de uma forma diferente de lidar com os dados disponíveis.
PORQUE
II. Uma vez que permite acessar um grande volume de informações, Big Data ajuda na elaboração de respostas robustas e completas para auxiliar na tomada de decisão das empresas.
A respeito das asserções apresentadas anteriormente, assinale a alternativa correta.
	
	A
	Tanto a asserção I quanto a asserção II são verdadeiras, mas elas não possuem relação entre si.
	
	B
	A asserção I é falsa e não possui relação com a asserção II, que é verdadeira.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é falsa.
	
	D
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II justifica e complementa a asserção I.
	
	E
	As asserções I e II são verdadeiras, mas a relação entre elas está em ordem incorreta.
Questão 9/10 - Big Data
Leia o texto a seguir:
Big data são dados com maior variedade que chegam em volumes crescentes e com velocidade cada vez maior. [...]
Simplificando, big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerenciá-los. Mas esses enormes volumes de dados podem ser usados para resolver problemas de negócios que você não conseguiria resolver antes.
FONTE: ORACLE BRASIL. “O que é Big Data?” Oracle Big Data. s.d. Disponível em: <https://www.oracle.com/br/big-data/guide/what-is-big-data.html> — Acesso em 24 de agosto de 2019.
Levando em conta essa definição, avalie as seguintes asserções e as relações entre elas:
I. Através das técnicas de Big Data, é possível obter soluções de negócios mais completas, pois se trata de uma formadiferente de lidar com os dados disponíveis.
PORQUE
II. Uma vez que permite acessar um grande volume de informações, Big Data ajuda na elaboração de respostas robustas e completas para auxiliar na tomada de decisão das empresas.
A respeito das asserções apresentadas anteriormente, assinale a alternativa correta.
	
	A
	Tanto a asserção I quanto a asserção II são verdadeiras, mas elas não possuem relação entre si.
	
	B
	A asserção I é falsa e não possui relação com a asserção II, que é verdadeira.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é falsa.
	
	D
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II justifica e complementa a asserção I.
	
	E
	As asserções I e II são verdadeiras, mas a relação entre elas está em ordem incorreta.
Questão 3/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
Os bancos de dados em geral não contêm todas as informações possíveis sobre algo lá guardado. Um dado é uma forma organizada de informação, mas ela ocorre desde que campos específicos sejam preenchidos para que a recuperação deles se dê de forma automatizada. Mas documentos de texto, por exemplo, não são enxergados em toda sua amplitude. Seria inviável classificar cada palavra do texto e relacioná-las com contextos, momentos, pessoas, citações, etc. Isso é pior para vídeos e áudios. Em redes sociais, quando as pessoas colocam suas emoções no que escrevem, tudo fica ainda mais impossível. Imagine que você entrou em uma sala de um colecionador. O acervo está etiquetado e organizado. Mas não se pode ter uma ideia completa do significado daquilo tudo de uma forma automática.
FONTE: INSTITUTO INFORMATION MANAGEMENT. "A diferença entre dados estruturados e não-estruturados". Instituto Information Management, 6 de março de 2015. Disponível em: <https://docmanagement.com.br/03/06/2015/a-diferenca-entre-dados-estruturados-e-nao-estruturados/> — Acesso em 12 de setembro de 2019.
Com base nas informações apresentadas, avalie as afirmativas a seguir:
I. Os conteúdos produzidos por usuários de redes sociais são de difícil tratamento por sua característica de serem extremamente estruturados, como é o caso da linguagem falada.
II. O texto apresentado caracteriza os dados não estruturados, contextualizando-os a partir de seus formatos possíveis.
III. Os dados de que trata o texto podem ser de vários tipos e são de difícil classificação e tratamento, precisando passar por estruturação antes que deles se possa extrair significado.
IV. Os dados de que o texto trata são do tipo estruturados. Eles precisam ser desmembrados de sua estrutura original para que possam ser manipulados por bancos de dados.
É correto apenas o que se afirma em:
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	I, III e IV.
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 1/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
Um dos maiores problemas para um gestor é ter uma visão limitada dos processos e ações que sua equipe precisa executar diariamente. Se você não tem clareza para enxergar o que acontece ao redor, como tomará as melhores decisões e chegará aos melhores resultados? Impossível. Felizmente, o CRM [Customer Relationship Management] traz essa visão de amplo alcance. Como? Por meio de recursos como a centralização de informações, disponíveis para todos os colaboradores, a qualquer hora e em diferentes dispositivos. Tudo isso contribui para uma tomada de decisões mais ágil, mesmo em projetos que envolvem vários setores da empresa. Assim, você tem condições de coordenar, por exemplo, um time de marketing, enquanto acompanha com simplicidade e transparência as ações do pessoal de vendas.
FONTE: GABRIEL, Lucas. "O que é CRM e como ele otimiza o seu relacionamento com os seus clientes". RockContent, 26 de julho de 2018, atualizado em 19 de julho de 2019. Disponível em: <https://rockcontent.com/blog/o-que-e-crm/> — Acesso em 17 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	A integração de informações dos sistemas de Customer Relationship Management permitem a elaboração de estratégias com pouco retorno, uma vez que não são baseadas em evidências.
	
	B
	Chegar a melhores resultados nos negócios com ferramentas de gestão do relacionamento com o cliente pode ser uma tarefa complicada porque não é possível elaborar um panorama completo desse relacionamento.
	
	C
	Os sistemas de Customer Relationship Management permitem construir um modelo inteligente de interação com o cliente, centralizando e integrando informações.
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A alternativa A está incorreta porque os sistemas de CRM coletam informações, que são evidências do comportamento do consumidor, justamente para elaborarem diagnósticos certeiros. A alternativa B está incorreta porque contradiz o texto, ao dizer que as ferramentas de CRM não permitem uma visão ampla do relacionamento com o cliente. A alternativa D está incorreta porque uma visão restrita (e, portanto, incompleta) do negócio não ajuda na delimitação de objetivos. A alternativa E está incorreta porque assume que as ferramentas de CRM são ferramentas para fiscalizar o trabalho na empresa, e não gerenciar o relacionamento com o cliente.
- Rota IV.
	
	D
	Uma visão restrita dos processos e ações de uma equipe de vendas pode auxiliar no cumprimento de metas, dado que marca com clareza e sem distrações os objetivos do negócio.
	
	E
	Os sistemas de CRM centralizam as informações dos clientes, de modo que apenas os grupos do alto escalão da empresa têm acesso às informações coletadas e podem avaliar a performance dos colaboradores.
Questão 2/10 - Big Data
O texto abaixo aborda a computação na nuvem:
Dentre as muitas vantagens proporcionadas pela computação em nuvem está o fato de não precisarmos de uma máquina potente, já que todas as tarefas são executadas em servidores remotos. Outros benefícios são a agilidade e a praticidade: com a computação em nuvem, existe a possibilidade de acessar dados, arquivos e aplicativos a partir de qualquer lugar e por diferentes aparelhos, como laptops, PDAs e celulares, bastando para isto uma conexão com a internet. Este conceito permite o compartilhamento de recursos por um grande número de usuários e com serviços fáceis de usar.
 
No entanto, a computação em nuvem também possui as suas desvantagens. Uma delas diz respeito à segurança dos dados. Muitas pessoas desconfiam e não se sentem à vontade com informações importantes em um ambiente virtual, até porque os “hackers” podem invadir os serviços e roubar os dados. Para evitar este tipo de problema, as empresas fornecedoras da computação investem bastante em segurança e nos “antivírus em nuvem”. Outro fator importante é ter uma conexão estável e rápida para aproveitar melhor a tecnologia, já que existe a necessidade de acessar servidores remotos.
 
FONTE: SILVA, Débora. "O que é computação em nuvem?" Estudo Prático. Terra Educação, 2 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.estudopratico.com.br/o-que-e-computacao-em-nuvem/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Uma das desvantagens da computação em nuvem apresentada no texto é o receio dos usuários de que seus dados possam estar vulneráveis caso haja alguma brecha de segurança no serviço oferecido.
II. A computação em nuvem impede que diferentes aparelhos possam desfrutar de uma série de serviços e recursos, uma vez que exige poder de processamento da máquina-cliente.
III. As desvantagens da computação na nuvem restringem o seu uso em serviços online, mas a tornam bastante apropriadas para serviços que rodem na máquina dos usuários.
IV. Com a computação em nuvem é possível acessar serviços de qualquer máquina ou dispositivo, desde que ele esteja conectado na internet.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	I e IV, apenas.
Você acertou!
Comentário: a afirmação II está incorreta porque contradiz o texto ao dizer que a computaçãona nuvem exige poder computacional. A afirmação III está incorreta porque assume que a computação em nuvem serve melhor aos propósitos da computação offline. A resposta correta é, portanto, a alternativa B. ROTA 5 
	
	C
	I, II e IV.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 3/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
Se você não encontra falhas em nenhum processo ou abordagem, provavelmente é porque está falhando justamente em procurá-las. Não existe empresa perfeita, e é fundamental procurar onde estão os gargalos para impedir que se tornem problemas graves, que ameacem o futuro do negócio. Alguns problemas, inclusive, não afetam a empresa financeiramente de modo imediato, mas podem minar a moral dos colaboradores e prejudicar o desempenho futuro. Por meio do Business Intelligence, é possível encontrar todos esses pontos de ruptura da estrutura organizacional e tomar medidas práticas para resolvê-los o quanto antes.
FONTE: MORAES, Daniel. "Business Intelligence: o que é e como fazer análise de dados de inteligência empresarial?" Rock Content. Inteligência Corporativa, 16 de março de 2018. Disponível em: <https://inteligencia.rockcontent.com/business-intelligence/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
 
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. A busca por falhas nos processos internos de uma empresa pode evitar muita dor de cabeça futura. O Business Intelligence fornece as ferramentas para essa busca.
PORQUE
II. Ao não procurar identificar problemas nos processos da empresa, eles podem virar entraves no fluxo de trabalho que, ao serem negligenciados o suficiente, podem prejudicar os negócios.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Comentário: ambas as afirmações estão corretas e a segunda justifica a primeira. A resposta correta é, portanto, a alternativa A.
- Rota VI
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 4/10 - Big Data
Leia o texto abaixo:
O Big Data Analytics agrega peso nas estratégias de vendas quando as informações de vendas não realizadas são aproveitadas. Com ele, você pode entender o motivo pelo qual aquela peça não foi levada, ou a razão de determinado aparelho ter sido devolvido, por exemplo. Analisando outras compras do mesmo cliente, informações dele em redes sociais e outros dados, você também poderá entender o que está faltando para garantir sua fidelização, criando um perfil único para cada consumidor. Assim, é possível se antecipar em relação ao que ele precisa, garantindo maior volume de vendas e a satisfação do seu público de forma otimizada.
FONTE: BLOG DA FIVE ACTS. "Como compreender o perfil do cliente através do Big Data". Five Acts, 11 de janeiro de 2017. Disponível em: <https://www.fiveacts.com.br/como-compreender-o-perfil-do-cliente-atraves-do-big-data/> — Acesso em 30 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Com a análise de grandes massas de dados é possível desvendar o comportamento do consumidor e se antecipar às suas ações futuras.
PORQUE
II. O grande volume de dados envolvido na análise de Big Data permite especular sobre o comportamento do consumidor, mas não é possível extrapolar muito a partir deles.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
 
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Comentário: A alternativa correta é a C. A primeira asserção está correta porque resume a ideia central do texto-base e do propósito da análise mercadológica em Big Data; a segunda asserção está incorreta porque afirma que não é possível fazer previsões com Big Data para além da especulação, o que não é verdade pois trata-se de uma análise que se baseia em dados objetivos.
 - Rota VI.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 5/10 - Big Data
O texto abaixo aborda brevemente o Business Intelligence:
Business Intelligence é usar da coleta de dados, organização, análise, ação e monitoramento para tomar melhores decisões e saber se os investimentos feitos estão trazendo bons resultados. Como a explicação acima deixa claro, BI não é uma ferramenta, como muitos pensam. Apesar de depender de softwares robustos para entregar todo o valor que se espera, o Business Intelligence (ou Inteligência de Negócios) vai muito além disso. Os líderes e gestores devem ter em mente que BI é um conjunto de processos que tem por objetivo entregar a informação certa, para a pessoa certa, na hora certa.
FONTE: MORAES, Daniel. "Business Intelligence: o que é e como fazer análise de dados de inteligência empresarial?" Rock Content. Inteligência Corporativa, 16 de março de 2018. Disponível em: <https://inteligencia.rockcontent.com/business-intelligence/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) Business Intelligence é uma forma de se aplicar a análise de grandes quantidades de dados na busca por insights a partir dos dados.
II. ( ) Business Intelligence não é uma tecnologia, mas uma abordagem de trabalho que se utiliza um conjunto de processos para lidar com informações.
III. ( ) Os gestores e líderes que fazem uso das abordagens de Business Intelligence devem estar atentos para seu caráter especulativo.
IV. ( ) É na aplicação do Business Intelligence que os líderes exibem seus talentos enquanto tal, uma vez que se trata de conjunto de processos para auxílio gerencial.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F V F V
	
	B
	V F V F
	
	C
	V V F F
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VVFF. A afirmativa III está incorreta porque o Business Intelligence não é especulativo; o BI faz uso de dados reais a partir dos quais ele faz uma previsão voltada a orientar negócios. A afirmação IV está incorreta porque assume que Business Intelligence é uma ferramenta de gerência, o que é falso.
- Rota VI.
	
	D
	F F V V
	
	E
	F F F V
Questão 6/10 - Big Data
O texto abaixo define ROI, sigla em inglês para Retorno sobre Investimento:
ROI [Retorno sobre Investimento] é uma métrica popular por sua versatilidade e simplicidade. Essencialmente, o ROI pode ser usado como um indicador rudimentar da lucratividade de um investimento. Pode ser o ROI de um investimento no mercado financeiro, o ROI que uma companhia espera na expansão de uma fábrica, ou o ROI gerado em uma transação imobiliária. O cálculo em si não é muito complicado, e é relativamente simples de interpretar por sua ampla gama de aplicações. Se o ROI líquido de um investimento é positivo, ele provavelmente vale a pena. Mas se outras oportunidades com ROIs maiores estiverem disponíveis, esses sinais podem ajudar investidores a selecionar as melhores opções. Da mesma forma, os investidores devem evitar ROIs negativos, que implicam em uma perda de ganhos líquidos.
FONTE: CHEN, James. "Return on Investment (ROI)". Investopedia, 22 de fevereiro de 2019. Disponível em: <https://www.investopedia.com/terms/r/returnoninvestment.asp> — Acesso em 16 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) ROI, ou Retorno sobre Investimento, é uma métrica de avaliação de risco de lucro ou prejuízo que as empresasaplicam quando desejam avaliar a lucratividade de um negócio.
II. ( ) O Retorno sobre Investimento é uma métrica muito simples e, portanto, não é muito utilizada no cálculo de risco de prejuízo quando uma empresa resolve investir em algo.
III. ( ) O cálculo do Retorno sobre Investimento é bastante simples, relacionando a diferença entre investimento e lucro possível do negócio, sendo, portanto, uma métrica rudimentar.
IV. ( ) ROIs negativos indicam que um dado investimento é lucrativo, pois seu cálculo leva em conta que os lucros superam os investimentos, resultando, portanto, em um indicador abaixo de zero.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VFVF, portanto a alternativa correta é a D. A primeira afirmativa é falsa porque assume que, por ROI ser uma métrica simples, ela não é utilizada.
- Rota IV.
	
	E
	F V V V
Questão 7/10 - Big Data
O texto abaixo trata da Gestão de Relacionamento com o Cliente:
CRM são as iniciais de "Customer Relationship Management" (Gestão de Relacionamento com o Cliente). O termo se refere a um conjunto de práticas, estratégias de negócio e tecnologias focadas no cliente que, desde pequenas empresas e startups até médias e grandes organizações, podem utilizar para gerenciar e analisar as interações com seus clientes, antecipar suas necessidades e desejos, otimizar a rentabilidade e aumentar as vendas e a assertividade de suas campanhas de captação de novos clientes.
[...] O que torna a solução de CRM uma das tecnologias corporativas mais importantes e inovadoras disponíveis para empresas é o modo como ela usa as informações dos clientes para gerenciar contas, leads e oportunidades de vendas em um único local.
FONTE: SALESFORCE. "Guia do Iniciante para Sistemas de CRM". Salesforce.com, s.d. Disponível em: <https://www.salesforce.com/br/crm/> — Acesso em 16 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) CRM é a sigla para Content Relationship Management, em português, Sistema de Gestão de Conteúdo. Tratam-se de sistemas voltados a organização e publicação de conteúdo na internet.
II. ( ) Um dos focos do CRM é centralizar as informações e as operações de relacionamento com os clientes em um único local, integrando dados e oferecendo insights.
III. ( ) A gestão do relacionamento com o cliente não deve se basear em coleta de dados das suas interações o serviço; isso é mal visto como uma forma de automatizar um processo que deveria ser espontâneo.
IV. ( ) As soluções em CRM são inovadoras porque permitem às empresas gerenciarem as informações sobre seus clientes e fazerem uso delas na elaboração de suas estratégias de negócios.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
Comentário: A sequência correta é FVFV. A primeira afirmativa é falsa porque traz a sigla grafada incorretamente e define, na verdade, os CSM, sistemas de gestão e publicação de conteúdo online. A terceira afirmação é falsa porque contradiz o texto, atribuindo ao CRM uma responsabilização pela frieza nas interações com os clientes a partir da análise de dados coletados.
- Rota IV.
	
	D
	V F V F
	
	E
	F V V V
Questão 8/10 - Big Data
O texto abaixo conceitua o aprendizado de máquina, ou machine learning:
Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. É possível utilizar algoritmos para coletar dados e aprender com os dados, levando em consideração todo o histórico para então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa ou situação do mundo real. O que acontece é que o computador aprende através de técnicas que utilizam algoritmos computacionais. Os algoritmos trabalham com certa base de dados, então conseguem aprender através de treinamento e prever situações com a experiência adquirida com aqueles dados. O mais interessante é que os algoritmos começam a trabalhar de certa forma autônoma, retornando resultados para que nem foram programados, ou seja, começam a ter insights sobre algo específico.
 
FONTE: MOURA, Cícero. "Aprendizado de Máquina: conceitos e práticas da área que está movendo o mundo". Profissionais TI, 7 de dezembro de 2017. Disponível em: <https://www.profissionaisti.com.br/2017/12/aprendizado-de-maquina-conceitos-e-praticas-da-area-que-esta-movendo-o-mundo/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Tendo por base o assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 0.0
	
	A
	Através da análise de dados, os algoritmos encontram padrões em sua amostra e se tornam capazes de identificar corretamente novas situações a partir do que aprendem com a experiência.
Comentário: A resposta correta é a alternativa A. A alternativa B está incorreta porque os dados são essenciais na aprendizagem de máquina; é a partir deles que os algoritmos criam seus modelos de análise. A alternativa C está incorreta porque assume que a aprendizagem de máquina é uma atividade totalmente alheia aos interesses humanos. A alternativa D está incorreta porque assume que a aprendizagem de máquina não é um modo de análise de aplicação geral, o que é falso. A alternativa E está incorreta porque afirma que o produto da aprendizagem de máquina baseada em dados históricos não é válido, o que é falso. ROTA 5
	
	B
	Os dados são irrelevantes para a análise feita através de aprendizagem de máquina dado seu caráter automatizado, que dispensa o uso de amostras coletadas no mundo real.
	
	C
	Na aprendizagem de máquina os modelos analíticos funcionam de forma autônoma, sem a necessidade de interferência humana, nem mesmo no que concerne ao fornecimento dos dados.
	
	D
	A aprendizagem de máquina utiliza algoritmos de previsão que atuam na criação de conteúdo personalizado, mas a especificidade de suas aplicações ainda não se provou útil para uso geral.
	
	E
	Os dados históricos utilizados no desenvolvimento de modelos analíticos em aprendizagem de máquina são de pouca valia porque modelos baseados neles não se sustentam.
Questão 9/10 - Big Data
O texto abaixo comenta a apresentação de Augusto Guagliano, palestrante no IT Forum Expo 2018:
Os dados gerados pelos diferentes sistemas e aplicativos são, segundo dizem, o “novo petróleo”, mas nem todas as empresas de fato colocam os dados como centro de seu planejamento estratégico. Um desafio, já que mesmo estratégias de automatização em TI, como a machine learning, poderão levar a decisões equivocadas se os dados utilizados forem incorretos ou insuficientes. “Muitas empresas continuam tomando decisões estratégicas ‘na sorte’, e esse é um de seus principais desafios”, comenta Guagliano.
[...] Embora, para alguns setores e profissionais, gerir e analisar dados não pareça “divertido”, são os dados que provém informações para responder aos desafios da concorrência, inovar, cortar custos e incrementar rotas que levarão a companhia a entrar definitivamente na Indústria 4.0 e na era do Big Data, caracterizada pela fusão entre máquinas inteligentes, trabalho colaborativo com indivíduos conectados e, claro, análise computacional avançada de dados maciços. “A estratégia da uma empresa tem de ser definida de forma unificada [...]. Se seus dados não forem bons, e o profissional não souber reconhecer um bom dado que veio de fora, a decisão já foi prejudicada”, diz Guagliano.
FONTE: MARINHO, João. "Big Data: estratégias de dados definem sucesso das empresas". IT Forum 360, 18 de outubro de 2018. Disponível em: <https://www.itforum365.com.br/big-data-estrategia-dados/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O importante na análise em Big Data é que seja possível o acesso a grandes massas de dados; o volume de dados compensa eventuais incorreções nas informações.
II. A qualidade dos dados é crucial para se embasar as estratégias que se traçarão a partirdeles, mas as suas aplicações possíveis ainda são restritas.
III. A origem e a confiabilidade dos dados são muito importantes em Big Data, uma vez que se corre o risco de tirar conclusões a partir de dados incorretos ou insuficientes.
IV. Os dados utilizados na análise de Big Data são tão valiosos e têm aplicações tão amplas que já os chamam de "novo petróleo".
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
Você acertou!
Comentário: a alternativa B é a resposta correta à questão. A afirmação I está incorreta porque assume que a qualidade dos dados é compensada pela quantidade, o que é incorreto. A afirmação II está parcialmente incorreta, onde afirma uma suposta restrição das aplicações de Big Data nos negócios.
- Rota VI.
	
	C
	I, II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	I e IV, apenas.
Questão 10/10 - Big Data
Leia o texto abaixo com atenção e analise o gráfico que o acompanha:
Análise preditiva é um ramo da análise de dados avançada que envolve o uso de várias técnicas como aprendizagem de máquina, algoritmos estatísticos e outras técnicas de mineração de dados para prever eventos futuros baseado em dados históricos.
 
FONTE: IMS PROSCHOOL. "Predictive Analysis: meaning and important algorithms to learn". ProSchool Blog, s.d. Disponível em: <https://www.proschoolonline.com/blog/predictive-analytics-meaning-important-algorithms-learn> — Acesso em 19 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 0.0
	
	A
	A análise preditiva tem como objetivo fazer um resgate histórico de tendências do passado a partir de registros anteriores, de modo a analisar o modo de vida em outros tempos.
	
	B
	A aplicação das análises preditivas é bastante restrita, uma vez que seu nível de abstração não permite que seus diagnósticos sejam utilizados em contextos reais.
	
	C
	A extrapolação de que fala o gráfico, em vermelho, é o ponto de partida das análises preditivas, uma vez que é dele que emergem as tendências identificadas pelos dados.
	
	D
	Os algoritmos aprendem a identificar tendências de futuro para realizar análises preditivas sem o auxílio da interação humana, uma vez que se tratam de inteligências artificiais autônomas.
	
	E
	A análise preditiva utiliza o conjunto do histórico de seus registros para antecipar eventos, de modo a identificar tendências e prever desenvolvimentos futuros.
Comentário: A resposta correta é a alternativa E. A alternativa A está incorreta porque a análise preditiva não tem o objetivo de identificar tendências do passado, mas buscar as tendências futuras a partir dos registros passados. A alternativa B assume que não se aplicam as análises preditivas em cenário reais, o que contradiz a disciplina como um todo. A alternativa C está incorreta porque afirma que a análise parte da extrapolação, e na verdade a análise parte dos dados para gerar a extrapolação. A alternativa D está incorreta porque assume que a inteligência artificial se desenvolve sem a intervenção humana; a IA depende fundamentalmente da intervenção humana para aprender e criar seus modelos preditivos. ROTA 5 
Questão 3/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo, sobre debates políticos nas redes sociais:
Não basta apenas a estrutura da rede para que as fake news eleitorais se espalhem. Há dois elementos importantes que “governam” esse espalhamento. O primeiro deles refere-se aos algoritmos de visibilidade dessas ferramentas. Esses algoritmos selecionam o que será visto pelos atores com base em suas próprias ações e nas ações de sua rede social. O segundo elemento diz respeito às próprias escolhas dos atores, que decidem o que vão compartilhar, publicar ou tornar visível à sua rede social. Assim, mídia social, em âmbito de debate político, também é frequentemente associada à polarização. Como os atores tendem a compartilhar informações baseadas em suas próprias crenças e percepções, especialmente em contextos polêmicos, a mídia social tende a apresentar redes de conversação extremamente polarizadas. Este fenômeno é representado pela constituição de polos opostos partidarizados, pouco conectados entre si. Nisso, a estrutura das fake news como notícias “verdadeiras” tem valor muito importante, pois cria narrativas que ecoam preconceitos e visões de mundo dos atores sociais (o chamado “bias de confirmação”).
 
FONTE: RECUERO, Raquel; GRUZD, Anatoliy. "Cascatas de Fake News Políticas: um estudo de caso no Twitter". In: Galáxia, N.41. São Paulo, Maio-Agosto de 2019. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-25532019000200031> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O texto trata de dois fatores principais na propagação de fake news: a forma como os algoritmos exibem conteúdo aos usuários, e a forma como os próprios usuários se comportam nas redes.
II. O comportamento dos usuários reforça a polarização do debate políticos porque é ele quem alimenta os algoritmos que selecionam o que será visto pelos usuários de uma determinada rede social.
III. Cada lado da polarização política reforça constantemente suas próprias convicções nas redes sociais. Muitas notícias falsas acabam propagadas porque reforçam a visão de mundo desses atores políticos.
IV. As empresas que controlam as plataformas de mídias sociais buscam categorizar seus usuários em grandes grupos opostos de modo a evitar embates em seus ambientes de interação.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0
	
	A
	I, II e III.
Comentário: a alternativa A é a resposta correta à questão. A afirmação IV está incorreta porque as redes sociais não buscam ativamente categorizar seus usuários em polos opostos. Isso é efeito da própria interação dos mesmos e dos algoritmos que recomendam conteúdo a eles. São dois fatores que se retroalimentam, como diz o texto. ROTA 5 
	
	B
	II, III e IV.
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 9/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo, que trata de computação na nuvem:
Computação em nuvem é a possibilidade de acessar arquivos e executar diferentes tarefas pela internet, sem a necessidade de instalar aplicativos no computador. O armazenamento de dados é feito em serviços on-line, em uma rede. Dessa maneira, para realizarmos determinada tarefa, bastaria nos conectarmos ao serviço on-line, desfrutar suas ferramentas, salvar o trabalho e depois acessá-lo de qualquer outro lugar.
 
A partir de qualquer computador e em qualquer lugar, podemos acessar informações, arquivos e programas num sistema único. Com a computação em nuvem, os seus dados não estão salvos em um disco rígido do seu computador, mas sim disponíveis na web. O requisito mínimo deste conceito é um computador conectado à internet.
 
FONTE: SILVA, Débora. "O que é computação em nuvem?" Estudo Prático. Terra Educação, 2 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.estudopratico.com.br/o-que-e-computacao-em-nuvem/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto:
I. Para acessar dados de vários dispositivos, o usuário deve sincronizar cada um deles e manter versões atualizadas dos arquivos.
II. A conexão com a internet é tudo o que um dispositivo qualquer deve possuir para acessar serviços em nuvem: todo o processamento é feito na máquina servidora.
III. A computação em nuvem é um conceito que define o uso do poder de processamento ocioso da máquina do cliente para acelerar o acesso de dados em serviços de todas as máquinas ligadas na rede.
IV. Os dados ficam armazenados em servidores remotos no caso dos serviços baseados na nuvem, e não no disco local do usuário, que precisa acessar tudo pela internet.
 
É correto apenas o que se afirma em:
 
Nota: 0.0
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	II, III e IV.
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II e IV.
Comentário: a alternativa D é a resposta correta à questão. A afirmação I está incorreta porque o usuárionão precisa baixar nem manter cópias dos dados com os serviços em nuvem. A afirmação III está incorreta porque define de modo errôneo o funcionamento dos serviços em rede. ROTA 5
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 7/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
A Internet das Coisas (IoT) é um termo criado por Kevin Ashton, a um pioneiro tecnológico britânico que concebeu um sistema de sensores onipresentes conectando o mundo físico à Internet, enquanto trabalhava em identificação por rádio frequência (RFID). Embora as coisas, a Internet e a conectividade sejam os três componentes principais da Internet, o valor está no fechamento das lacunas entre os mundos físico e digital em sistemas com recursos de reforço e aprimoramento automáticos.
FONTE: AWS. "O que é a Internet das Coisas?" Amazon.com, 2019. Disponível em: <https://aws.amazon.com/pt/iot/what-is-the-internet-of-things/> — Acesso em: 16 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	A Internet das Coisas é uma tendência que vem encontrando dificuldades para se manter porque ainda não existe o tipo de conexão constante à internet que ela exige.
	
	B
	A Internet das Coisas foi inventada por um engenheiro britânico que a concebeu como uma rede separada da internet comercial, onde objetos comuns trocavam dados de forma independente.
	
	C
	Na onda da Internet das Coisas, muitos objetos conectados à rede foram lançados no mercado, mas não conseguiram ser bem sucedidos dada uma falha nas etiquetas de identificação por rádio frequência (RFID).
	
	D
	A Internet das Coisas conecta o mundo físico à internet, coletando informações de sensores que podem oferecer informações preciosas sobre o funcionamento das tecnologias e sua interação com as pessoas.
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A alternativa A é falsa porque assume que não existe conexão com internet capaz de manter os serviços de Internet das Coisas funcionando a contento. A alternativa B está incorreta porque afirma que a Internet das Coisas é uma rede separada da internet comum, o que não é verdade. A alternativa E está incorreta onde afirma que o potencial da IoT é reduzido por um baixo número de aparelhos onde pode ser implementada, o que não é verdade.
- Rota IV.
	
	E
	O potencial de uso da Internet das Coisas é restrito a um número reduzido de aparelhos, lançados na intenção de coletar informações para posterior análise, integrando os mundos físico e digital.
Questão 10/10 - Big Data
Leia o texto abaixo, sobre o serviço de análise de dados de sites Google Analytics:
Entre milhares de cliques, visitas, bounces e conversões existem dezenas de histórias para serem contadas a respeito da jornada do cliente. A partir do número total de visitantes na sua loja em uma determinada semana, com o auxílio dos dados você pode inferir que apenas parte deles (50%, por exemplo), gostou do seu site a ponto de querer passar um tempo nele. Uma pequena porcentagem desses 50% foi convertida, enquanto outros interromperam o processo no checkout, ficaram frustrados e deixaram a loja.
Em uma loja física, você poderia fazer uma observação desses comportamentos e acumular dados qualitativos das visitas à sua loja: a expressão dos compradores, o que acharam dos preços ou até dados quantitativos mais simples, como quantas pessoas abandonaram a loja ou quantas compraram. Em uma loja virtual, as métricas do Google Analytics servem para verificar esses dados comportamentais quantitativamente.
FONTE: VENTURA, Gabriela. "10 métricas do Google Analytics para monitorar suas vendas". Mandaê, 26 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.mandae.com.br/blog/10-metricas-do-google-analytics-para-monitorar-suas-vendas/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Com um serviço de análise tipo que o que o Google Analytics oferece, é possível coletar dados qualitativos da experiência de uso dos clientes de um dado serviço on line.
II. Com os dados coletados por serviços como o Google Analytics é possível elaborar métricas a partir das interações do cliente com o serviço.
III. Com a análise dos dados de navegação dos clientes por uma loja on line é possível inferir de que forma se deu seu comportamento de compra e apontar em que pontos do serviço há falhas.
IV. Os dados coletados a partir das visitas a um site ou serviço on line são quantitativos, enquanto que dados que se podem captar na interação física dos vendedores com os clientes são o tipo qualitativo.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
	
	C
	I, II e III, apenas.
	
	D
	I, III e IV, apenas.
	
	E
	II, III e IV, apenas.
Você acertou!
Comentário: a alternativa E é a resposta correta à questão. A primeira afirmação está incorreta porque assume que os dados coletados por serviços como o Google Analytics são do tipo qualitativo, o que não é verdade e contradiz o texto-base.
- Rota IV.
Questão 3/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
O Big Data, quando bem interpretado por sistemas, pode revolucionar a gestão empresarial. Mas os empreendedores devem se preparar para isso. É preciso vencer a resistência à tecnologia, capacitar a equipe para entender os novos modelos de decisão a partir de dados e, principalmente, captar, centralizar, atualizar e controlar essas informações. O potencial de ganhos pode ser imenso, e vale a pena pensar no futuro com mais esse insumo para a tomada de decisão. Pode ser decisivo para um negócio analisar a concorrência de modo sistemático, com algoritmos, em vez de contar apenas com a intuição.
E fazer tudo isso dentro da própria empresa, com apoio de profissionais que conhecem as suas necessidades, transforma as possibilidades de interpretação, harmonização e análise de dados em respostas reais e efetivas, ampliando as chances de sucesso do negócio e otimizando o uso dessa ferramenta.
FONTE: SEBRAE NACIONAL. "Como usar o Big Data para aprimorar seu negócio". Portal Sebrae, 2 de dezembro de 2015. Disponível em: <http://www.sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/artigos/como-usar-o-big-data-para-aprimorar-seu-negocio,59dd7e0805b1a410VgnVCM1000003b74010aRCRD> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	O potencial de ganhos em Big Data pode ser muito grande, mas é preciso estar atento para eventuais perdas, já que se trata de uma aposta de risco.
	
	B
	Os resultados da análise em Big Data têm amplas aplicações no mercado, mas não servem para a gerência dos processos internos das empresas.
	
	C
	A aplicação de Big Data nas empresas agiliza os processos internos, ajuda na análise da concorrência e auxilia na tomada de decisão de negócios.
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa C. A alternativa A está errada porque assume que a análise de Big Data é uma aposta de risco. A alternativa B está incorreta porque afirma que a análise de Big Data não pode ser aplicada na gestão empresarial, o que é falso e contradiz o texto. A alternativa D está incorreta porque afirma que os resultados em Big Data são especulativos. A alternativa E está incorreta porque afirma que o Big Data é incapaz de identificar problemas nos processos internos da empresa.
- Rota VI
	
	D
	As notícias de chances de sucesso dos negócios com o uso de Big Data devem ser tomadas com cautela, uma vez que seus resultados são especulativos.
	
	E
	Os resultados da análise de Big Data são mais um fator na tomada de decisão, mas seu impacto é pequeno no que diz respeito a encontrar falhas nos processos internos da empresa.
Questão 5/10 - Big Data
O texto abaixo trata do uso de Big Data no marketing digital:
 
As campanhas que usam Big Data são mais efetivas que a propaganda agregativa usada no passado. A boa notícia a respeito do uso de Big Data para criação de campanhas de marketing é que ele faz o trabalho de adivinhação de se determinar o queos clientes querem. Os marqueteiros podem desenvolver diferentes personas de compra usando dados como o comportamento dos clientes, os padrões de compra, favoritos e contexto. Por exemplo, eles podem descobrir que as mulheres são mais propensas a responder campanhas por e-mail, usar cupons e se engajar em negociações e pechinchas, e montar sua estratégia de marketing digital a partir daí.
 
FONTE: SARAN, Jas. "How Can Big Data Contribute To Digital Marketing Success?" Forbes, 8 de novembro de 2018. Disponível em: <https://www.forbes.com/sites/theyec/2018/11/08/how-can-big-data-contribute-to-digital-marketing-success/#51a6cdfd1ca8> — Acesso em 28 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
 
Considerando o contexto apresentado por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
 
I. Através de Big Data é possível criar campanhas que adivinhem com bastante precisão as preferências dos clientes.
PORQUE
II. A análise do Big Data utiliza dados cedidos pelos próprios clientes e usuários de plataformas online.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Comentário: A descoberta de padrões de consumo e preferências dos clientes só é possível com a coleta desses dados por meio de plataformas online e aplicativos. Portanto, a resposta correta é A. 
ROTA 5 
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 5/10 - Big Data
O texto abaixo trata do uso de Big Data no marketing digital:
 
As campanhas que usam Big Data são mais efetivas que a propaganda agregativa usada no passado. A boa notícia a respeito do uso de Big Data para criação de campanhas de marketing é que ele faz o trabalho de adivinhação de se determinar o que os clientes querem. Os marqueteiros podem desenvolver diferentes personas de compra usando dados como o comportamento dos clientes, os padrões de compra, favoritos e contexto. Por exemplo, eles podem descobrir que as mulheres são mais propensas a responder campanhas por e-mail, usar cupons e se engajar em negociações e pechinchas, e montar sua estratégia de marketing digital a partir daí.
 
FONTE: SARAN, Jas. "How Can Big Data Contribute To Digital Marketing Success?" Forbes, 8 de novembro de 2018. Disponível em: <https://www.forbes.com/sites/theyec/2018/11/08/how-can-big-data-contribute-to-digital-marketing-success/#51a6cdfd1ca8> — Acesso em 28 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
 
Considerando o contexto apresentado por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
 
I. Através de Big Data é possível criar campanhas que adivinhem com bastante precisão as preferências dos clientes.
PORQUE
II. A análise do Big Data utiliza dados cedidos pelos próprios clientes e usuários de plataformas online.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Comentário: A descoberta de padrões de consumo e preferências dos clientes só é possível com a coleta desses dados por meio de plataformas online e aplicativos. Portanto, a resposta correta é A. 
ROTA 5 
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.