Compilado NOVO3

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Compilado unidade 3
Pergunta 1
Na literatura de Inteligência Artificial, costuma-se falar sobre um sistema baseado em agente que envolve a comunicação direta entre dois ou mais conjuntos de inteligências artificiais de aprendizado com regras mínimas. Assim, pode-se afirmar que este é um ecossistema frouxo de várias inteligências artificiais comunicantes, sendo que estas inteligências funcionam como um conjunto de sistemas baseados em agentes que se completam. Esse tipo de sistema é considerado um sistema de comunicação entre inteligências artificiais distribuídas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que o sistema descrito é conhecido como:
Resposta: sistema multiagente.
Pergunta 2
Os sistemas especialistas são ferramentas estratégicas que ajudam a mitigar riscos voltados à falta de conhecimento especializado na organização. Tais sistemas reduzem o grau de dependência que as empresas mantêm quando estão em situações críticas ou inevitáveis, como, por exemplo, a falta de um especialista. Independentemente da área ou tipo de empresa, geralmente esse sistema segue uma estrutura padrão para que ele funcione de forma eficaz.
Fonte: MENDES, R. D. Inteligência Artificial: Sistemas Especialistas no Gerenciamento da Informação. Ci. Inf., Brasília, v. 26, n. 1. 1997.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a estrutura básica de um sistema especialista é composta de:
Resposta: base de conhecimento, motor de inferência e base de regras.
Pergunta 3
Um sistema especialista é estruturado em três componentes e, em um deles, há um conjunto de dados, informações e heurísticas sobre uma área ou campo. Este componente muda a forma estática com a qual geralmente são apresentados os exemplos e as bases de dados tradicionais com dados, arquivos e registros.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistemas Especialistas, pode-se afirmar que o componente descrito no texto-base é chamado de:
Resposta; Base de Conhecimento.
Pergunta 4
Entre os tipos de agentes inteligentes, há um agente que tem uma meta ou conjunto de metas que ele busca ativamente. Tais tipos de agentes têm uma série de metas ou objetivos para executar e precisam se basear na descrição do estado atual e em algum tipo de informação sobre os objetos que possam descrever a situação desejável. Nesse tipo de agente, a percepção do ambiente é superior, pois ele já é capaz de considerar ações sobre o futuro, a fim de alcançar seus objetivos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que esse tipo de agente é chamado:
Resposta; agentes baseados em objetivos.
Pergunta 5
Um sistema especialista, geralmente, conta com uma estrutura básica, composta por componentes fundamentais para o seu funcionamento. Para que esses componentes funcionem bem, os sistemas especialistas contam com informações reais, criadas com base nas experiências das pessoas e nas atividades práticas que acontecem em um determinado ambiente, como o ambiente empresarial.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistemas Especialistas, pode-se afirmar que as informações reais citadas no texto são conhecidas como:
Resposta: Heurísticas.
Pergunta 6
A interface com o usuário do sistema especialista tem o objetivo de fazer com que o uso do sistema seja fácil e agradável, procurando eliminar as possíveis complexidades que fazem com que o sistema não seja efetivo em seus objetivos. Por isso, essas interfaces podem fazer uso de diferentes tipos de linguagens que possam ajudar o sistema especialista a ser apresentado de forma mais intuitiva ao usuário.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistemas Especialistas, pode-se afirmar que o tipo de linguagem responsável por resolver problemas complexos de interface com o usuário é:
Resposta: Linguagem natural.
Pergunta 7
Damos um nome específico para qualquer coisa que pode tomar decisões sobre como reagir ou responder, com base em sua percepção do ambiente e suas experiências. A Siri, por exemplo, pode recuperar informações sobre o clima, pontuações ou capitais mundiais, com base nos dados coletados para criar uma percepção do ambiente. Ela usa sensores como microfones e outras entradas para receber uma solicitação, e usam sua experiência e conhecimento por meio de supercomputadores e bancos de dados em todo o mundo para tomar uma decisão.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Agentes Inteligentes, pode-se afirmar que a descrição apresentada é denominada:
Resposta: Agentes Inteligentes.
Pergunta 8
Há um termo que é bastante famoso na área da inteligência artificial e a história dessa expressão nos leva de volta à antiguidade. Na lógica proposicional, este termo está relacionado à uma válida e simples forma de argumento e regra de inferência, podendo ser resumido como "P implica em Q. P é afirmado verdade, portanto, Q deve ser verdade." Assim, entende-se que este é um modo de raciocinar a partir de uma proposição hipotética, segundo a qual, se o antecedente for afirmado, o consequente será afirmado (por exemplo: considerando que A implica em B, e que A é verdadeiro, podemos dizer que B é verdadeiro também).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Inferência, pode-se afirmar que o termo em questão é:
Resposta: Modus ponens.
Pergunta 9
Há diversas formas de uso da linguagem natural para as também diversas peculiaridades do sistema. Quando um sistema não apresenta um controle de vocabulário, ele pode ser chamado de sistema de linguagem natural ou sistema de texto livre. Há um tipo de linguagem natural que é vista como uma solução eficaz, mas que também possui problemas, como aqueles em que precisamos ter capacidade física de manipular uma longa lista de palavras, algo visto como trivial em outros tipos de sistemas, como aqueles que são mecanizados.
Fonte: LANCASTER, F. W. Information retrieval systems: caracteristics, testing and evaluation. Chichester: John Wiley, 1978. p. 279-282.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistemas Especialistas, pode-se afirmar que o tipo de linguagem natural descrito no texto é denominado:
Resposta: recuperação de informações.
Pergunta 10
O que começou como projeto de carro autônomo do Google, em 2009, agora é conhecido como Waymo, e está em fase de teste público em Phoenix, Arizona. Esta invenção também representa um agente inteligente, uma entidade que pode observar seu ambiente através do uso de sensores e, em seguida, agir.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que esse tipo de agente é chamado:
Resposta: agente de reflexo baseado em modelo.
Pergunta 1
Entre os diferentes tipos de agentes inteligentes, um deles tem a função de perceber o ambiente e retornar uma ação a ser executada. Como mecanismo, ele escolhe a melhor ação, com base no que está sendo transmitido naquele momento e, desconsiderando os demais acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os agentes inteligentes, pode-se afirmar que os agentes inteligentes descritos no texto são chamados:
Resposta; agentes de reflexos.
Pergunta 2
O encadeamento direto vem com fatos conhecidos e repete o processo para encontrar novos fatos, enquanto o encadeamento reverso começa com objetivos e trabalha para trás, a fim de determinar quais condições seriam necessárias para alcançar os objetivos especificados. Estes encadeamentos são os dois principais métodos de mecanismo de inferência que usa o processo lógico de inferir verdades desconhecidas para encontrar uma solução a partir do conjunto conhecido de dados, usando condições e regras determinadas.
Considerando o conteúdo estudado sobre Inferência, analise as afirmativas a seguir.
I. O encadeamento direto começa a partir de fatos e condições conhecidos e, em seguida, progride em direção à conclusão lógica usando instruções.
II.O encadeamento direto busca soluções e pode chegar a um número infinito de conclusões possíveis.
III. O encadeamento reverso é um processo lógico que determina fatos conhecidos de soluções desconhecidas.
IV. O encadeamento reverso rastreia o código e aplica a lógica para determinar quais ações teria causado o resultado.
Está correto apenas o que se firma em:
Resposta: I, II e IV.
Pergunta 3
A interface com o usuário do sistema especialista tem o objetivo de fazer com que o uso do sistema seja fácil e agradável, procurando eliminar as possíveis complexidades que fazem com que o sistema não seja efetivo em seus objetivos. Por isso, essas interfaces podem fazer uso de diferentes tipos de linguagens que possam ajudar o sistema especialista a ser apresentado de forma mais intuitiva ao usuário.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistemas Especialistas, pode-se afirmar que o tipo de linguagem responsável por resolver problemas complexos de interface com o usuário é:
Resposta: Linguagem natural.
Pergunta 4
Há um termo que é bastante famoso na área da inteligência artificial e a história dessa expressão nos leva de volta à antiguidade. Na lógica proposicional, este termo está relacionado à uma válida e simples forma de argumento e regra de inferência, podendo ser resumido como "P implica em Q. P é afirmado verdade, portanto, Q deve ser verdade." Assim, entende-se que este é um modo de raciocinar a partir de uma proposição hipotética, segundo a qual, se o antecedente for afirmado, o consequente será afirmado (por exemplo: considerando que A implica em B, e que A é verdadeiro, podemos dizer que B é verdadeiro também).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Inferência, pode-se afirmar que o termo em questão é:
Resposta; Modus ponens.
Pergunta 5
Entre os componentes que formam a estrutura de um sistema especialista, há um que pode ser definido como uma série de relações ou regras usadas para apoiar a tomada de decisão. Quando há a interação entre o usuário e este componente, são fornecidas as informações necessárias para a resolução de problemas. Este componente geralmente considera as heurísticas criadas para atender às necessidades da empresa, o que faz com que sua resposta seja mais assertiva.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistema Especialista, pode-se afirmar que o componente descrito no texto é conhecido como:
Resposta: Base de Regras.
Pergunta 6
Na inteligência artificial, precisamos de computadores inteligentes, capazes de criar uma nova lógica por evidência ou a partir da lógica antiga, de modo que possa ser possível gerar conclusões a partir de evidências e fatos. Para isso, geralmente é usado um termo que descreve o ato de utilizar uma rede neural já treinada para fornecer insights.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Inferência, pode-se afirmar que esta descrição se refere a:
Resposta: Inferência.
Pergunta 7
Entre os tipos de agentes inteligentes, há um agente que tem uma meta ou conjunto de metas que ele busca ativamente. Tais tipos de agentes têm uma série de metas ou objetivos para executar e precisam se basear na descrição do estado atual e em algum tipo de informação sobre os objetos que possam descrever a situação desejável. Nesse tipo de agente, a percepção do ambiente é superior, pois ele já é capaz de considerar ações sobre o futuro, a fim de alcançar seus objetivos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que esse tipo de agente é chamado:
Resposta: agentes baseados em objetivos.
Pergunta 8
Há um tipo de agente inteligente que é definido como uma ferramenta capaz de aprender com suas experiências. Esta começa com algum conhecimento básico e é capaz de agir e se adaptar autonomamente para melhorar seu próprio desempenho. Ao contrário dos agentes inteligentes que atuam nas informações fornecidas por um programador, estes agentes são capazes de executar tarefas, analisar o desempenho e procurar novas maneiras de melhorar essas tarefas - tudo por conta própria. Além disso, este também possui principalmente quatro componentes conceituais, que são o elemento de aprendizagem, o crítico, o elemento de desempenho e o gerador de problemas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que este agente é conhecido como:
Resposta: agente de aprendizado.
Pergunta 9
Há um componente na estrutura de um sistema especialista responsável por conectar a base de conhecimento com a base de regras do sistema especialista. Essa interação tem o objetivo de gerar conclusões e fazer sugestões, da mesma forma que os profissionais especialistas fariam.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Sistemas Especialistas, pode-se afirmar que o componente descrito é chamado:
Resposta: Motor de Inferência.
Pergunta 10
O que começou como projeto de carro autônomo do Google, em 2009, agora é conhecido como Waymo, e está em fase de teste público em Phoenix, Arizona. Esta invenção também representa um agente inteligente, uma entidade que pode observar seu ambiente através do uso de sensores e, em seguida, agir.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que esse tipo de agente é chamado:
Resposta: agente de reflexo baseado em modelo.
Pergunta 1
Um determinado tipo de agente inteligente classificará cada cenário, para que se saiba se ele alcança certos critérios com relação à produção de um bom resultado. Podem ser levados em consideração nos cálculos da função de utilidade coisas como a probabilidade de sucesso, os recursos necessários para executar o cenário, a importância do objetivo a ser alcançado e o tempo que isso levará. Por isso, esse agente inteligente é visto como um planejador sofisticado. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre agentes inteligentes, pode-se afirmar que esse tipo de agente é chamado:
Resposta: agente baseado em utilidades.
Pergunta 9
Um mecanismo de inferência é uma ferramenta de inteligência artificial, usada como um componente do sistema capaz de deduzir novas informações de uma base de conhecimento, com a utilização de regras lógicas e raciocínio. Os primeiros mecanismos de inferência faziam parte de sistemas especialistas em inteligência artificial. Além disso, os mecanismos de inferência preveem resultados com o conjunto de dados já existentes, analisando-os de forma abrangente e usando o raciocínio lógico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o mecanismo de Inferência, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Quando concluímos os fatos e números para chegar a uma decisão específica, isso é chamado de inferência.
II. ( ) Na inteligência artificial, o sistema especialista ou qualquer agente executa essa tarefa com a ajuda do mecanismo de inferência.
III. ( ) O processo de inferência em um agente ocorre de acordo com algumas regras, conhecidas como regras de inferência.
IV. ( ) Há diversos tipos de regras de inferência, mas os principais tipos conhecidos são o encadeamento direto e o encadeamento reverso.
V. ( ) Os primeiros mecanismos de inferência faziam parte de sistemas tradicionais de análise de dados.
Resposta; V, V, V, V, F.