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Testes Diagnósticos Devem ter a propriedade de identificar indivíduos que estão doentes e os que não estão. Seus resultados devem ser válidos e confiáveis. Sabemos que esses testes são passíveis de erro, são encarados como probabilidade, não como certeza. É usado para ter um diagnóstico (ou não) de uma doença. ACURÁCIA DO RESULTADO DE UM TESTE: precisamos analisar a tabela 2x2 Devemos levar em consideração: - Critérios de inclusão ou exclusão - Amostragem - Desenho do estudo - Tipos de testes realizados MEDIDAS DE ACURÁCIA: validade e confiabilidade (ajudam a ter precisão) Outros conceitos: - Prevalência - Acurácia Valor preditivo: pode ser positivo ou negativo. VPP: entre os resultados positivos, quais são os verdadeiramente positivos? VPN: entre os resultados negativos, quais são os verdadeiramente negativos? RAZÃO DE VEROSSIMILHANÇA: BONS testes devem ter RV para o teste positivo alta e RV para o teste negativo baixa. SENSIBILIDADE E ESPECIFICIDADE: CURVA ROC: VALIDADE E CONFIABILIDADE: generalização e reprodutibilidade. São medidas de acurácia. NORMOGRAMA DE FAGAN: Forma de calcular o resultado pós-teste. Probabilidade de ter falso-positivo: 100% - Probabilidade pós-teste.
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