Buscar

Slide 01_Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial V

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 9 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 6, do total de 9 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 9, do total de 9 páginas

Prévia do material em texto

PROJETO INTEGRADOR EM 
CIÊNCIA DE DADOS E 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 5
Priscila Louise Leyser Santin
Revisando...
PROJETO INTEGRADOR IV B
Estudo dirigido – Software ORANGE
Exploração de Dados com Python 
E o PROJETO INTEGRADOR 5?
ESTUDO DIRIGIDO
▪ Publicado em 1991, o Python traz características que possibilitam escrever o mesmo 
requisito em menos linhas de código que o necessário em outras linguagens de 
programação
▪ Atualmente o Python está integrado em praticamente todas as novas tecnologias
▪ Desde 2009 Python virou a linguagem padrão do Curso de Ciência da Computação do 
MIT
Linguagem PYTHON
▪ Com Python é possível desenvolver para qualquer sistema operacional, web, mobile, 
data science, machine learning, blockchain etc
▪ Python é uma das linguagens com maior crescimento em relação às demais nos últimos 
tempos, ganhando o prêmio de linguagem do ano em 2007, 2010, 2018, 2020 
(https://www.tiobe.com/tiobe-index/python/)
Linguagem PYTHON
E o ESTUDO DIRIGIDO?
▪ Tem como principal característica a divisão do conteúdo em etapas, trabalhadas sob 
alguma orientação, realizadas com autonomia pelo aluno.
▪ Inclui leituras, exercícios e autocorreção.
▪ O estudo está baseado no tutorial sobre pré-processamento de dados em Python 
disponível no site Data Flair
▪ A primeira parte do tutorial mostra como realizar normalização, padronização, 
transformação e binarização de dados usando pacotes de Python: Pandas e SKLearn
▪ A segunda parte do tutorial mostra como realizar a visualização de dados usando 
histogramas, gráficos de densidades, e outros, utilizando pacotes: NumPy e Matplotlib
Dinâmica do PROJETO INTEGRADOR 5
https://data-flair.training/blogs/python-ml-data-preprocessing/
▪ A base de dados utilizada contém dados de análise de vinhos portugueses e está 
publicado no site UCI Machine Learning Repository, porém a versão winequality-red.csv 
está disponível em ‘Arquivos’ dentro da disciplina no Canvas.
▪ Elaborar um relatório no formato ABNT contendo os programas que demostram as 
operações sobre os dados e os gráficos como histogramas, etc.
Dinâmica do PROJETO INTEGRADOR 5
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality
Bons Estudos!

Continue navegando