inteligencia artificial

Prévia do material em texto

Existem muitas tecnologias de inteligência artificial (IA) em desenvolvimento 
atualmente, mas algumas das maiores e mais avançadas são:
Redes neurais profundas: são redes de aprendizado de máquina compostas de várias
camadas de neurônios artificiais que permitem a IA aprender com grandes 
conjuntos de dados e realizar tarefas complexas, como reconhecimento de imagens 
e voz, e tradução de idiomas.
Processamento de linguagem natural (PLN): é a capacidade da IA de entender e 
interpretar a linguagem humana. O PLN é usado em chatbots, assistentes pessoais 
e outras aplicações de processamento de texto e fala.
Aprendizado por reforço: é um método de aprendizado de máquina em que a IA 
aprende a tomar decisões e ações corretas em um ambiente incerto, recebendo 
feedback positivo ou negativo com base em seus resultados.
Computação cognitiva: é uma tecnologia de IA que se baseia na compreensão e 
imitação dos processos cognitivos humanos, como a percepção, a memória e o 
raciocínio.
Visão computacional: é a capacidade da IA de interpretar e entender imagens e 
vídeos, permitindo que ela realize tarefas como reconhecimento de objetos, 
detecção de movimento e identificação facial.
Aprendizado federado: é uma abordagem de aprendizado de máquina distribuído em 
que várias entidades mantêm seus próprios dados e modelos de IA, mas 
compartilham informações de maneira segura e privada para melhorar a precisão e 
eficiência da IA.
Inteligência artificial explicável: é uma área de pesquisa em que a IA é 
projetada para fornecer explicações claras e compreensíveis sobre como ela tomou
suas decisões e chegou a suas conclusões.
Essas são algumas das tecnologias de inteligência artificial mais avançadas 
atualmente em desenvolvimento, e elas têm o potencial de transformar muitas 
indústrias e áreas da vida humana.