BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - FMU - Atividade 1

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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da 
confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos 
clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor 
de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua 
intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar 
estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e 
trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três 
situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 
98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 
95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. Em 
qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? 
Justifique sua resposta. 
 
Considerando "bom" como sendo um valor-p que rejeita a hipótese nula e 
"ruim" sendo um valor-p que aceita, podemos dizer que somente o Estudo 2 
apresenta valor-p "bom", enquanto os estudos 1 e 3 possuem valor-p "ruim". 
Para entender o que é um valor-p, primeiro temos que entender o que 
seria hipótese nula. No método científico, existe a hipótese com a qual o 
pesquisador trabalha, por exemplo provar que uma vacina é eficiente contra 
alguma doença, e existe a hipótese nula, que seria o contrário, no caso a 
vacina ser ineficiente. 
Sendo assim, durante as análises dos dados se define um nível de confiança, 
por exemplo no Estudo 2 é igual a 95%. Isso define que valores-p iguais ou 
maiores que 0,05 (100% - 95%), recusam a hipótese nula e aceita a hipótese 
alternativa. Como no estudo 2 o valor-p calculado é acima de 0,05, recusa-se a 
hipótese nula, e, portanto, pode ser considerado um "bom" valor. 
Diferentemente, nos estudos 1 e 3, os valores ficaram abaixo do valor-p 
aceitável. No estudo 1 com nível de confiança igual a 98%, o valor-p aceitável 
seria 0,02, mas os dados mostraram um valor-p de 0.015, enquanto no estudo 
3 o nível de confiança era de 95% com valor-p aceitável de 0,05, mas os dados 
apontaram um valor-p de somente 0,02.