01 ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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30/04/2023, 14:15 Estácio: Alunos
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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
Aluno(a): MARIA LUCILANIA DE SOUSA CARNEIRO 202203274538
Acertos: 10,0 de 10,0 30/04/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
A de�nição geral de clustering é:
fazer um índice de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
reagrupamentos de técnicas segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas
simultaneamente.
 fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
Respondido em 30/04/2023 11:41:00
Explicação:
fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
Acerto: 1,0  / 1,0
O que é o grá�co de ramos e folhas:
O grá�co de ramos e folhas é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística
representada são proporcionais às respectivas frequências.
 O grá�co de ramos e folhas tem como objetivo separar os dados de forma que, antes da barra �que
determinada unidade de medida dos dados, por exemplo as dezenas, e depois da barra �que a unidade
de medida que falta.
O grá�co de ramos e folhas mostram as informações como uma série de pontos de dados que estão
conectadas por segmentos de linha reta.
O grá�co de ramos e folhas é um grá�co com barras retangulares e comprimento proporcional aos
valores que ele apresenta.
O grá�co de ramos e folhas é um histograma.
Respondido em 30/04/2023 11:44:50
Explicação:
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
30/04/2023, 14:15 Estácio: Alunos
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O grá�co de ramos e folhas tem como objetivo separar os dados de forma que, antes da barra �que determinada
unidade de medida dos dados, por exemplo as dezenas, e depois da barra �que a unidade de medida que falta.
Acerto: 1,0  / 1,0
Se um estudo está́ sendo planejado para revelar estrutura fatorial, temos que nos esforçar para ter pelo menos:
seis variáveis para cada fator proposto.
duas variáveis para cada fator proposto.
dez variáveis para cada fator proposto.
quatro variáveis para cada fator proposto.
 cinco variáveis para cada fator proposto.
Respondido em 30/04/2023 11:46:10
Explicação:
cinco variáveis para cada fator proposto.
Acerto: 1,0  / 1,0
Calcule o coe�ciente de determinação R2 supondo-se o resultado da análise de regressão múltipla abaixo:
ANOVA    
 gl SQ MQ F F de significação
Regressão 2 0,159 0,080 470,105 0,000
Resíduo 20 0,003 0,000 
Total 22 0,163 
   
 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P
Interseção 3,83 0,17 22,94 0,00
X1 0,54 0,02 23,11 0,00
X2 -0,18 0,04 -5,05 0,00
    
 98%
85%
24%
57%
30%
Respondido em 30/04/2023 11:57:19
Explicação:
98%
 Questão3
a
 Questão4
a
30/04/2023, 14:15 Estácio: Alunos
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Acerto: 1,0  / 1,0
X pode ser a nota dos alunos candidatos a uma universidade, sendo que existem dados de anos anteriores, onde
a população 1 foram os aprovados e a população 2 os reprovados. Baseados nestas informações queremos
classi�car os novos alunos, baseados apenas nas notas do vestibular. Levando-se em consideração a nota do
vestibular, suponhamos que μ1 =16, ơ
2 =4 e μ2 =18, se um aluno com nota 17, qual será o λ(x)?
0,75
1,75
 1
2
0,5
Respondido em 30/04/2023 11:57:57
Explicação:
1.
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere que dois tratamentos (compras de alimentos industrializados ou naturais e idade) são usados para
examinar o tipo de compra de um certo produto. Uma interação ordinal acontece, por exemplo, quando as
compras de alimentos são industrializados ou naturais, mas a diferença entre esses mios de compra difere de
acordo com a faixa etária do grupo. Testar com probabilidade de 95% as diferenças de grupos individualmente
para cada uma das variáveis dependentes, sabendo que o resultado traz um p-valor de 0,1:
os dois grupos são iguais
 não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou
naturais são iguais.
rejeita-se a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou
naturais são iguais.
O teste é inconclusivo
aceita-se a hipótese alternativa de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados
ou naturais são iguais.
Respondido em 30/04/2023 11:59:15
Explicação:
não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são
iguais.
Acerto: 1,0  / 1,0
A �exibilidade da análise conjunta viabiliza sua aplicação em praticamente qualquer área na qual as decisões
são estudadas. Após determinar a contribuição de cada fator à avaliação geral do consumidor, podemos então
proceder com o seguinte:
Utilizar em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
Planejamento de pesquisa.
 De�nir o objeto ou conceito com a combinação ótima de características.
Análise das suposições.
 Questão5
a
 Questão6
a
 Questão7
a
30/04/2023, 14:15 Estácio: Alunos
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Só envolve variáveis.
Respondido em 30/04/2023 11:59:46
Explicação:
De�nir o objeto ou conceito com a combinação ótima de características.
Acerto: 1,0  / 1,0
O método aglomerativo segue um processo simples e repetitivo, marque a opção que não corresponde a um
passo:
 Usando a medida de similaridade, não há necessidade de formar agrupamentos.
Repetir o processo novamente, usando medida de similaridade para combinar os dois agrupamentos
mais parecidos em um novo.
Continuar a combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo, reduzindo assim a quantia de
agrupamentos em uma unidade.
Começar com todas as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada
observação forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de
observações.
Usando a medida de similaridade, combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo (agora
contendo duas observações), reduzindo assim a quantia de agrupamentos em uma unidade.
Respondido em 30/04/2023 12:00:12
Explicação:
Usando a medida de similaridade, não há necessidade de formar agrupamentos.
Acerto: 1,0  / 1,0
Para desenvolver o MDS, temos que colocar os objetos em ordem em uma matriz de similaridade. Escolhemos
os tipos de doces A, B, C e D. A ordenação dos pares é como se segue: AB < BD < AD < CD < BC < AC (cada par
de letras indica a distância [similaridade] entre os elementos do par). Como �ca a matriz de similaridade nesse
caso, sendo ordenadas de 1 até 6:
Ventilador A B C D
A 2 5 1 
B - 6 4 
C - 3 
D - 
Ventilador A B C D
A 1 5 3 
B - 6 1 
C - 4 
D - 
 Ventilador A B C D
A 1 6 3 
B - 5 2 
C - 4 
D - 
 Questão8
a
 Questão9
a
30/04/2023, 14:15 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
Ventilador A B C D
A 5 2 3 
B - 6 4 
C - 1 
D - 
Ventilador A B C D
A 2 6 3 
B - 5 1 
C - 4 
D - 
Respondido em 30/04/2023 12:03:48
Explicação:
Ventilador A B C D
A 1 6 3 
B - 5 2 
C - 4 
D - 
Acerto: 1,0  / 1,0
A análise fatorial con�rmatória (CFA) nos permite testar o quão bem as variáveis medidas representam os
construtos. A principal vantagem é que o pesquisador pode:
quantas dimensões queremos, como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais
simples.
a quantia de agrupamentos em uma unidade.
Medir a similaridade e Formação dos agrupamentos.
oferecem uma visão básica de SEM
 testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens
medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
Respondido em 30/04/2023 12:13:19
Explicação:
testaranaliticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos
descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
 Questão10
a