Atividade 1 - VISUALIZAÇÃO DE DADOS EM FERRAMENTAS ESTATÍSTICAS

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Jessica de Moura Silva Santos - RA: 2021309501
Atividade 1 - VISUALIZAÇÃO DE DADOS EM FERRAMENTAS ESTATÍSTICAS
Dados quantitativos x qualitativos
Desde o início da humanidade, produzimos dados constantemente, porém,
com o avanço tecnológico, a internet das coisas e redes sociais por exemplo, a
quantidade produzida está em constante aumento. Isso acarreta em uma grande
necessidade em analisar e entender tais dados em diversos âmbitos.
Empresas analisam dados internos para entender sua produção, o
comportamento de seus clientes, o governo para verificar a necessidade da
população e muito mais. Visto isso, é de grande valia entender os dados que estão
sendo estudados, para melhor análise e apresentação.
Tais dados podem ser divididos em dois grandes grupos: quantitativos e
qualitativos. Sendo que, as variáveis quantitativas são aquelas expressas em
números e pode ser dividida entre dados contínuos e discretos, já as qualitativas
mostram dados detalhados que não podem ser medidos, e é dividida entre nominais
e ordinais.
De acordo com o blog QuestionPro, os dados quantitativos contínuos são
medidos, mas não podem ser contados, tais dados geralmente são números
decimais, porém geralmente são arredondados. Um exemplo desses dados são as
idades das pessoas, que podem ser expressas em anos, meses e até mesmo dias,
ou então a altura. E os discretos, são somente números inteiros que contam, por
exemplo, a quantidade de apartamentos em um prédio não pode ser 29,5, ou
estamos falando de 29 ou 30 apartamentos.
Conforme Seabra (2022), a variável qualitativa ordinal possui ordem explícita,
por exemplo a divisão da gravidade de acidentes na cidade entre leves, moderados
e graves, a ordem está claramente sendo exposta. Já as nominais não possuem
ordens explícitas, de modo que não é possível criar níveis. Por exemplo, as cores de
copos de acrílicos produzidos em uma fábrica.
Dentro do grupo de dados qualitativos nominais, podemos localizar as
variáveis binárias, que são dados que possuem apenas duas opções, por exemplo,
sexo dos funcionários de uma empresa: feminino e masculino.
Desse modo, conclui-se que além de entender o que será estudado na
análise, é necessário entender os tipos de dados existentes para que não haja erro
Jessica de Moura Silva Santos - RA: 2021309501
desde a coleta, até a apresentação. Para cada tipo de variável e objetivo de estudo,
existe uma melhor forma de apresentação, dominar esse conhecimento, faz com
que todo o processo seja assertivo e assim, chegamos ao objetivo com êxito.
Referências
QUESTIONPRO. Disponível em:https://www.questionpro.com/pt-br/dados-quantitativos.html.
Acesso em: 02 mai. 2023.
SEABRA. Giulianna. Disponível em:
https//blog.betrybe.com/estatistica/variaveis-qualitativas/. Acesso em: 02 mai. 2023