Resolucao do Caso N1 Arquitetura de dados estruturados e nao estruturados

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Nadjane Pereira De Andrade Silva 
Professor: Rafael Guem Murakami 
POS0464 – Arquitetura de dados estruturados e não estruturados 
20 de Março de 2023. 
 Resolução N1- Arquitetura de dados estruturados e não estruturados 
Segundo PINTO, Rafael A.; PRESTES, Lucas P.; SERPA, Matheus da S (2019 pg 14) “Os dados armazenados 
não consistem somente no local no qual são armazenados, mas nas relações entre eles. A organização dos dados é 
tão importante quanto o modo no qual são armazenamos, pois, a correta escolha de sua categoria irá acarretar na 
performance ou na velocidade que o computador, ou usuário, irá demorar para encontrá-los”. 
Sendo assim, é possível estruturar os dados em NoSQL criando relacionamento com o usuário de uma impressora, 
eliminando redundâncias e respondendo questões como ID. de usuário, ID da impressora, quantidade de folhas 
impressas, horário, data e assim por diante conforme necessidade e planejamento estratégico da impressão, desta 
forma podemos obter as informações quantitativas estruturadas, em um relacionamento do tipo SQL informando 
quem utiliza, como, frequência, quantidade de material utilizado, tickets da manutenção, e assim por diante. Além 
de reduzir a quantidade desnecessária de impressão, volume de papel para armazenar e gasto com materiais. 
Com a implantação de um sistema de gerenciamento de banco de dados em conjunto com um sistema de gestão 
empresarial integrado, pode auxiliar e possibilitar que a organização torne inexistente o uso de impressões de papel 
e a manipulação de dados manual. Garante agilidade de e eficácia nos processos e previne falhas associadas durante 
sua execução ou dentro de alguma etapa na sua realização. Assegura também que todos os processos relacionados 
a cada atividade sejam armazenados em um histórico em acordo com a transação pertinente, oferecendo uma 
maior segurança e facilidade na emissão de relatórios, sem a necessidade de serem impressos para que possam ser 
analisados. 
Logo, no disco de armazenamento, será possível guardar de forma segura os dados coletados pela empresa, de 
forma que estes não se percam. Além disso, será possível a visualização das informações através de qualquer 
dispositivo. Ainda, será capaz de extrair os dados para gerar insights e planos de ação para resolução de problemas 
mais eficientes. Os dados extraídos poderão ser visualizados em Excel, Acess, Power Bi ou qualquer extensão 
desejada, com uma incrível segurança. 
 
Referência Bibliográfica: 
PINTO, Rafael A.; PRESTES, Lucas P.; SERPA, Matheus da S.; et al. Estrutura de dados. Grupo A, 2020. E-book. ISBN 
9786581492953. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786581492953/. Acesso em: 20 mar. 
2023. 
AMARAL, Fernando. Aprenda Mineração de Dados. Editora Alta Books, 2019. E-book. ISBN 9786555206852. 
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786555206852/. Acesso em: 20 mar. 2023. 
 
CARDOSO, Giselle C.; CARDOSO, Virgínia M. Sistemas de Banco de Dados, 1ª Edição ; Editora Saraiva, 2012. E-book. 
ISBN 9788502162839. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788502162839/. Acesso em: 20 
mar. 2023. 
 
SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business intelligence e análise de dados para gestão do 
negócio. Grupo A, 2019. E-book. ISBN 9788582605202. Disponível em: 
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582605202/. Acesso em: 20 mar. 2023.