Avaliação Banco de Dados

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Análise de dados
Professor(a): Marcelo Osnar Rodrigues de Abreu (Doutorado)
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Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
O teste t para amostras independentes compara as médias de dois grupos distintos para
verificar se existe evidência estatística de que as médias da população associada são
significativamente diferentes. Sobre o teste t para amostras independentes, determine qual
a opção correta.
Alternativas:
O teste é do tipo não paramétrico e não precisa assumir que os dados seguem uma
distribuição normal.
O teste é do tipo paramétrico, isto é, assume que os dados seguem uma distribuição
normal.  CORRETO
Compara as médias de dois grupos relacionados para determinar se existe uma diferença
estatisticamente significativa entre essas médias.
Nesse teste, as análises são feitas no mesmo elemento do conjunto mais de uma vez.
Procura a diferenças entre as médias quando os elementos são medidos sob a mesma
variável dependente em duas condições diferentes.
Código da questão: 58515
Uma variável é qualquer característica, número ou quantidade que possa ser medida ou
contada.
Baseando-se no contexto de variável, rotule o tipo de grandeza das variáveis: peso, altura,
temperatura.
Alternativas:
Altura = contínua; peso e temperatura = discreta.
Altura = discreta; peso e temperatura = contínua.
Todas contínuas.  CORRETO
Peso e altura = discreta; temperatura = contínua.
Todas discretas.
Código da questão: 58496
O pré-processamento transforma os dados brutos coletados de diversas fontes distintas
em informações mais limpas e claras. Existem diversas formas para tratar um conjunto de
dados, logo, podemos citar a normalização como uma delas. Sobre a normalização, qual
afirmativa representa melhor o conceito de normalização?
Alternativas:
Sempre usamos algoritmos de machine learning para normalizar os dados.
Resolução comentada:
para usar o teste t para amostras independentes, é necessário que os dados sigam a
distribuição normal, isto é, teste paramétrico.
Resolução comentada:
peso, altura, temperatura são de natureza contínua, pois podem possuir um número
infinito de valores.
4)
5)
A normalização de dados é um processo que precisa de outras técnicas de manipulação
para fornecer resultados eficazes.
O propósito do processo é a remoção de dados duplicados, porém não é capaz de
eliminar as redundâncias nos valores.
A normalização dos dados visa solucionar apenas problemas de informações que
conflitam entre si.
O processo de normalização de dados reorganiza-os de forma que se tornem utilizáveis
para consultas e análises exploratórias.  CORRETO
Código da questão: 58522
O teste t é usado com frequência para avaliar duas populações distintas quanto a uma
variável quantitativa, em que o parâmetro médias (µ) e desvios-padrão (σ) são
desconhecidos. Em relação aos testes T de Student para amostras independentes, podemos
afirmar que:
Alternativas:
Teste usado com frequência para avaliar uma população.
O teste t para amostras independentes compara as médias apenas de um grupo
dependente para verificar a evidência estatística de que as médias da população
associada são significativamente diferentes.
Teste t de amostras independentes testa a média de um único grupo em relação a uma
média conhecida.
O teste de independência compara as médias de dois grupos independentes para
determinar se há evidência estatística de que as médias da população associada são
significativamente diferentes.  CORRETO
Teste t de amostras independentes para comparar médias do mesmo grupo em períodos
diferentes.
Código da questão: 58510
A distribuição de uma variável é definida como a quantidade de vezes que cada
resultado possível pode ocorrer dentre várias tentativas.
Com base nesse conceito, vamos supor que você trabalha em uma fábrica que produz
geladeiras e precisa estimar o tempo de funcionamento esperado das geladeiras
produzidas. Descreva qual distribuição de probabilidade que podemos usar para calcular
esse tempo?
Alternativas:
Distribuição exponencial.  CORRETO
Distribuição binomial.
Distribuição normal.
Distribuição Poisson.
Resolução comentada:
a normalização é um processo em que os dados de um conjunto de valores são
reorganizados de forma que se tornem utilizáveis para consultas e análises
exploratórias. Os objetivos desse processo é a remoção de dados duplicados,
eliminando, assim, as redundâncias nos valores. Outro propósito é agrupa-los de
maneira lógica.
Os conjuntos podem conter informações que conflitam entre si, portanto, a
normalização visa solucionar esse problema conflitante e resolver antes de a análise
continuar. A normalização pega os dados e os converte em um formato que permite
processamento e análise adicionais. Por fim, a normalização consolida, combinando
em uma estrutura muito mais organizada os valores a serem analisados.
Resolução comentada:
teste t de amostras independentes para comparar as médias de dois grupos
diferentes, sobre o mesmo período.
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7)
Distribuição uniforme.
Código da questão: 58498
Medidas de tendência central são formas de descrever o valor central de uma
distribuição de dados. Dentre essas medidas, podemos citar a mediana (Md) de um
conjunto de elementos, a qual é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em
dois subconjuntos de mesmo número de elementos. Com base nesse conceito, determine a
mediana do conjunto:
[6,8,4.5,6.3,7.1,8.9,5.2,9.1,23,34,2.2]
Alternativas:
6.3.
6.
7.1.  CORRETO
8.
5.2.
Código da questão: 58503
Normalização é uma técnica de organização dos elementos no banco de dados é uma
abordagem para eliminar a redundância e pontos indesejáveis, como anomalias de
inserção, atualização e exclusão. Em relação a pré-processamento e normalização,
identifique a opção correta.
Alternativas:
A normalização pega os dados e os converte em um formato que permite
processamento e análise adicionais, porém, sempre é necessário apenas para análises
com algoritmos de machine learning.
A normalização não é utilizada com frequência, pois quase sempre os dados são limpos.
Processo em que os dados de um conjunto de valores são reorganizados de forma que
se torne utilizável para consultas e análises exploratórias. Na normalização, os valores
dos elementos ficam em um determinado intervalo específico, como [-1,0]. 
CORRETO
O propósito do processo é agrupar os valores de maneira lógica. Na normalização, os
valores dos elementos ficam sempre em um determinado intervalo específico. Esse
intervalo é sempre de [1,0].
A normalização é feita apenas com o auxílio de algoritmos de machine learning.
Resolução comentada:
a distribuição exponencial é utilizada para análise de sobrevivência, a qual se
caracteriza por ter uma função de taxa de falha constante.
Resolução comentada:
inicialmente, temos que ordenar os dados:
2.2,4.5,5.2,6,6.3,7.1,8,8.9,9.1,23,34.
O valor central é 7.1.
Resolução comentada:
processo em que os dados de um conjunto de valores são reorganizados de forma
que se torne utilizável para consultas e análises exploratórias. Os objetivos desse
processo é a remoção de dados duplicados, eliminando, assim, as redundâncias nos
valores. Outro propósito é agrupar dados de maneira lógica. Na normalização, os
valores dos elementos ficam em um determinado intervalo específico, como [-1,0].
Os conjuntos de dados podem conter informações que conflitam entre si, portanto,
a normalização visa solucionar esse problema conflitante e resolver antes da análise
8)
9)
Código da questão: 58519
Teste de hipóteses é uma metodologia estatística em que um pesquisador testa uma
suposição sobre um parâmetro populacional, no qual precisamos avaliar a natureza dos
dados para indicaqual teste seguir. Sobre o teste de hipótese t de Student, determine a
opção correta.
Alternativas:
O teste t de Student é uma metodologia usada para testar hipóteses retirada
diretamente de uma população.
Os dados não precisam seguir normalidade para aplicar o teste T de Student.
T de Student testa hipóteses sobre a média de uma amostra extraída de uma população.
 CORRETO
O teste t tipo não paramétrico, podendo ser usado para testar amostras independentes.
A amostra em um teste t de Student testa apenas a hipótese alternativa.
Código da questão: 58509
Dentre as formas de avaliar os dados, podemos citar a estatística descritiva. Ela permite
apresentar os valores dentro de um conjunto de uma maneira mais significativa, o que
possibilita uma interpretação mais simples, com base em coleta, resumo e simplificação dos
dados. Com base nesse conceito, marque a alternativa correta.
Alternativas:
Em um conjunto de dados amodal existem valores repetidos.
Medidas de posição descrevem a posição central de uma distribuição de frequência em
um grupo de dados, como média, desvio-padrão e variância.
A média aritmética ponderada é calculada somando cada valor do conjunto de dados
pelo total de valores dos dados.
No alcance, podemos calcular o range do conjunto de dados a partir da soma dos
valores.
A mediana (Md) de um conjunto de dados é o valor que divide um conjunto de dados
(ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.  CORRETO
Código da questão: 58508
continuar. A normalização pega os valores e os converte em um formato que
permite processamento e análise adicionais. Por fim, a normalização de dados
consolida-os, combinando-os em uma estrutura muito mais organizada.
Resolução comentada:
o teste t de Student, em estatística, é um método para testar hipóteses sobre a
média de uma pequena amostra retirada de uma população normalmente
distribuída quando o desvio-padrão da população é desconhecido.
Resolução comentada:
I. São medidas de posição: média, mediana e moda.
II. A média aritmética ponderada é calculada multiplicando cada valor do conjunto
de dados pelo seu respectivo peso.
III. A mediana (Md) de um conjunto de dados é o valor que divide um conjunto de
dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.
IV. No conjunto amodal não existem valores repetidos.
V. Calcula-se o range do conjunto de dados a partir da subtração entre o maior e o
menor valor.
10) Medidas de dispersão são maneiras de resumir um grupo de dados descrevendo a
variabilidade dos dados. Ela significa até que ponto é provável que os dados numéricos
variem sobre um valor médio. Em outras palavras, a dispersão ajuda a entender a
distribuição dos dados. Determine o desvio-padrão e a variância do conjunto de valores:
[6,8,4.5,6.3,7.1,8.9,5.2,9.1,23,34,2.2].
Alternativas:
Desvio-padrão: 8.7 e variância: 50.15.
Desvio-padrão: 8.1 e variância: 90.15.
Desvio-padrão: 9.49 e variância: 90.15.  CORRETO
Desvio-padrão: 8.7 e variância: 90.15.
Desvio-padrão: 9.49 e variância: 50.15.
Código da questão: 58505
Resolução comentada:
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